基于数据库的工具系统的测试方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于数据库的工具系统的测试方法及装置。该方法包括如下步骤：在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段；分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；所述约束规则用于确定所述工具数据集中数据的组合方式；依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据；基于所述数据，生成SQL文件；将所述SQL文件导入待测试系统，对待测试系统进行测试；其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括某个项目独用的数据。基于本发明专利技术，可以使准备数据的过程更简单、更易操作，进而节省准备数据的时间和成本。

【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机数据库领域，尤其涉及一种基于数据库的工具系统的测试方法及装置。
技术介绍
在诸如ETL测试等时，“造数据”是必要的一项工作。目前，通常采用造数据程序或人工手动书写SQL语句的方式生成数据。但是，通过现有的造数据程序(如datafactory)来生成数据时，新增数据源(数据集)不方便，且维护也不方便，需要上传txt文本；同时，配置的数据不能再调整，因此，需要一次性配好，这给实际使用带来很大的不便。而通过人工手动写SQL语句来造数据，一般 通过写循环实现某几个字段的迪卡尔集、赋值等，生成SQL语句，数据准备时间和人工成本大，且没有可视化界面，配置与维护都不方便。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种数据生成方法及系统，基于本申请，可以使测试时准备数据的过程更简单、更易操作，进而节省准备数据的时间和成本。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种基于数据库的工具系统的测试方法，包括字段选择步骤，在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段；约束规则和数据集分配步骤，分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；所述约束规则用于确定所述工具数据集中数据的组合方式；数据生成步骤，依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据；SQL文件生成步骤，基于所述数据，生成SQL文件；导入和测试步骤，将所述SQL文件导入待测试系统，对待测试系统进行测试；其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括项目独用的数据。优选的，所述数据生成步骤后还设置有修改或删除步骤，对所有待配置字段所生成的数据进行预览；并进行修改或删除。优选的，所述约束规则包括顺序约束、随机约束或迪卡尔集约束。优选的，根据需求对公用数据集和私人数据集进行添加或修改。优选的、在确定每一所述待配置数据字段对应的工具数据集时，对工具数据集进行筛选得到与待配置字段相应的数据集。本专利技术还公开了一种基于数据库的工具系统的测试装置，包括字段选择模块，用于在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段；约束规则和数据集分配模块，用于分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括项目独用的数据。数据生成模块，用于依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据。 SQL文件生成模块，用于基于所述数据，生成SQL文件；导入和测试模块，用于将所述SQL文件导入待测试系统，对待测试系统进行测试。 优选的，所述数据生成模块后还设置有修改或删除模块，用于对所有待配置字段所生成的数据进行预览，并进行修改或删除。优选的，还包括工具数据集添加修改模块，连接数据生成模块，用于根据需求对公用数据集和私人数据集进行添加或修改。优选的，在约束规则和数据集分配模块之中包括筛选子模块，用于在确定每一所述待配置数据字段对应的工具数据集时，对工具数据集进行筛选得到与待配置字段相应的数据集。相对于现有技术而言，本申请通过确定每一字段配置的工具数据集和对应的约束规则生成数据，使得测试时准备数据的过程更简单、更易操作，进而节省测试时准备数据的时间和成本。附图说明图I为本申请一种基于数据库的工具系统的测试方法的步骤流程图；图2为本申请优选的一种基于数据库的工具系统的测试方法的步骤流程图；图3为本申请一种基于数据库的工具系统的测试装置的结构框图；图4为本申请优选的基于数据库的工具系统的测试装置的结构框图。具体实施例方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。参照图1，图I为本申请一种数据生成方法的步骤流程图，包括如下步骤字段选择步骤SI 10，在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段。在实际中，可以按项目需求决定需要生成数据的表中的待配置数据字段，比如财务系统的某个方面的表中的工资、缴税、福利或者某个市场的公司和在此市场的各公司营运的产品等字段。约束规则和数据集分配步骤S120，分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；所述约束规则用于确定所述工具数据集中数据的组合方式；其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括某个项目独用的数据。其中，待配置数据字段的约束规则包括随机、顺序和笛卡尔集。具体而言，随机是指该字段取值时，随机选择已配置数据集中的任一数据，如以待配置数据字典对应的数据集为某个市场的产品，那么，在此数据集中的所有产品中随机选择任一产品；顺序是指选择已配置数据集中的所有数据，顺序生成到结果中，如待配置字段对应的数据集为200 1000的数据，那么可以按照从小到大的顺序，将所有数据生成到结果中，也可以以从大到小的顺序，将所有数据生成到结果中；迪卡尔集是指所有选择迪卡尔集的字段，生成的数据为这些字段的全迪卡尔集组合，可调整字段顺序，选择优先字段为基础，对后面字段进行迪卡尔集组合，如coll0字段有al，a2值，colli字段有bl，b2值，采用迪卡尔集时，collO优先，则结果为alb Ialb2a2bla2b2 ； 其中，工具数据集可以分为公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括某个项目独用的数据；在选择工具数据集时，可选择公用数据集，勾选需要的数据项或是新增自定义的私人数据集，或进行单独的数据集维护。这其中，用户可以根据实际项目情况将某些数据集添加入公用数据集供所有用户使用，也可以授权给其他用户使用其私人数据集；用户还可以根据实际情况对公用数据集的内容进行修改或删除，也可以自定义私人数据集。比如，A、B、C、D、E五个数据集在多个种类的项目中都可以采用，那么将此五个数据集放入公用数据集，而每个项目可能会存在自己单独需要的数据集，那么可以在私人数据集中进行自定义构造数据集。随着项目的进行，可能有些项目私人数据集中的数据又会有多个项目会采用，那么用户可以将这类私人数据集中的数据放入公用数据集，让所有用户都可以采用。在实际中，当公用数据集相对较多时，还可以采用字段筛选的方法在公用数据集里面将与待配置字段相应的数据集找出。数据生成步骤S130，依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据。当约束规则和数据集分配步骤选定约束规则和相应数据集后，依据此数据集和约束规则，为每一待配置字段生成数据。比如当上述步骤SllO选择了字段C011、C012、C013、col4 ；上述步骤S120对coll、col2、col3、col4分别选定约束规则迪卡尔集模式、迪卡尔集模式、顺序模式、随机模式，并分别选定相应数据集I里面选值I、2、3，数据集2里面选值a、b，数据集3里面选值1、2、3，数据集4里面选值aa、bb、cc。则本步骤S130依据上述结果通过java程序读取配置的字段、配置的模式、与数据集，然后选将迪卡尔集的字段进行组合，在本示例中将coll与col2的数据集通过迪卡尔集的方式生成coll col2 I a1b 2a 2 b 3a 3 b接着将顺序模式的字段读出，填本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于，包括：字段选择步骤，在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段；约束规则和数据集分配步骤，分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；所述约束规则用于确定所述工具数据集中数据的组合方式；数据生成步骤，依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据；SQL文件生成步骤，基于所述数据，生成SQL文件；导入和测试步骤，将所述SQL文件导入待测试系统，对待测试系统进行测试；其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括项目独用的数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于，包括 字段选择步骤，在需要生成数据的表中，选择待配置数据字段； 约束规则和数据集分配步骤，分别确定每一所述待配置数据字段的约束规则和对应的工具数据集；所述约束规则用于确定所述工具数据集中数据的组合方式； 数据生成步骤，依据所述约束规则和所述工具数据集，为所述每一待配置数据字段生成数据； SQL文件生成步骤，基于所述数据，生成SQL文件； 导入和测试步骤，将所述SQL文件导入待测试系统，对待测试系统进行测试； 其中，所述工具数据集包括公用数据集和私人数据集，所述公用数据集包括能在多个项目中通用的数据，所述私人数据集包括项目独用的数据。2.根据权利要求I所述的基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于，所述数据生成步骤后还设置有 修改或删除步骤，对所有待配置字段所生成的数据进行预览；并进行修改或删除。3.根据权利要求I所述的基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于 所述约束规则包括顺序约束、随机约束或迪卡尔集约束。4.根据权利要求I所述的基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于 根据需求对公用数据集和私人数据集进行添加或修改。5.根据权利要求I所述的基于数据库的工具系统的测试方法，其特征在于 在确定每一所述待配置数据字段对应的工具数据集时，对工具数据集进行筛选...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹攀，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：