基于双目摄像机活体识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于双目摄像机活体识别的方法，包括：利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的人脸图像；提取两种光线下人脸图像中各自对应的人脸关键点；获取目标对象反射在所述双目摄像机中人脸关键点坐标向量；根据人脸关键点坐标向量进行测距，计算人脸图像到摄像机的距离；在同一频率且同一距离的光源下，计算人脸关键点坐标向量的光强度是否在预设范围内，根据计算结果判断提供人脸的对象是否为活体。本发明专利技术还提供一种基于双目摄像机活体识别的装置。在获取该光源频率的情况下，根据不同材质在同一距离下反射的光强度判别该对象是否为活体，从而不需要额外的购买其它设备，节省了制作成本。

Method and device for living identification based on binocular camera

The present invention provides a method of in vivo recognition based on binocular camera includes: face image corresponding to the visible light and infrared light by using the binocular cameras acquisition object; extracting two light face images corresponding to each face key point; get the target reflection face coordinates of key points in the vector binocular camera; according to the range of facial feature points of face image vector coordinate, calculating the distance to the camera; at the same frequency and the same distance from the light source, light intensity calculation of face vector coordinates of key points is within the preset range, according to the calculation results to determine whether a living object provides face. The invention also provides a device for living identification based on binocular cameras. In the case of obtaining the frequency of the light source, the light intensity reflected by the different materials at the same distance is used to judge whether the object is a living body, thereby avoiding the need to purchase additional equipment and saving the production cost.

【技术实现步骤摘要】
基于双目摄像机活体识别的方法及装置
本专利技术涉及人脸识别
，特别是涉及一种基于双目摄像机活体识别的方法及装置。
技术介绍
随着安防的技术不断更新，人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛。尤其在政府部门、边关和金融行业，对安全防护有着不可替代的智能安全监控的作用。人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛、但是，人脸极易用照片、视频等方式进行复制，因此对合法用户人脸的假冒，是人脸识别，尤其是活体人脸识别认证系统构成重要的威胁。这些年来，活体人脸检测技术取得了一些进展，但在实际应用现有的方法的安全可靠性、以及成本性不能得到很高的平衡。然而，现有的活体人脸识别技术，主要通过一个普通的摄像头检测是否满足人脸特征，仍容易被假冒的塑胶等实体头像骗过。还有的是通过专业级的红外辐射热成像镜头，通过扫描活体人体脸部的细微生物特征，甚至细微到能看到活体脸部内部的血管分布。但这种设备非常昂贵，这就造成了只能适合某些特定的场合，而不能得到广泛的使用。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于双目摄像机活体识别的方法及装置，用于解决现有技术中鉴别人脸对象是否为活体的问题。为实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，包括：利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的人脸图像；提取两种光频率下人脸图像中各自对应的人脸关键点；获取目标对象反射在所述双目摄像机中人脸关键点坐标向量；根据人脸关键点坐标向量进行测距，计算人脸图像到摄像机的距离；在同一频率且同一距离的光源下，计算人脸关键点坐标向量的光强度是否在预设范围内，根据计算结果判断提供人脸的对象是否为活体。

【技术特征摘要】
1.一种基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，包括：利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的人脸图像；提取两种光频率下人脸图像中各自对应的人脸关键点；获取目标对象反射在所述双目摄像机中人脸关键点坐标向量；根据人脸关键点坐标向量进行测距，计算人脸图像到摄像机的距离；在同一频率且同一距离的光源下，计算人脸关键点坐标向量的光强度是否在预设范围内，根据计算结果判断提供人脸的对象是否为活体。2.根据权利要求1所述的基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，所述根据人脸关键点坐标向量进行测距的步骤之前，还包括：采用帧平均的方式对同一人脸的关键点坐标向量进行平均，计算得到每个关键点的平均坐标值。3.根据权利要求1所述的基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，所述利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的人脸图像的步骤，包括：所述双目摄像机其中一个为可见光摄像机，另一个为红外摄像机，针对同一对象分别录制视频信息，检测所述视频信息的人脸区域生成对应的人脸图像。4.根据权利要求1所述的基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，所述计算人脸图像到摄像机的距离的步骤，包括：将双目摄像头所对应的人脸图像的同一人脸关键特征点，基于双目立体视觉测距，计算人脸图像到摄像机的距离。5.根据权利要求1所述的基于双目摄像机活体识别的方法，其特征在于，所述计算人脸关键点坐标向量的光强度是否在预设范围内，根据计算结果判断提供人脸的对象是否为活体的步骤，包括：在同一频率同一距离下，根据不同材质所对应的人脸图像接收的光强度不同；采用Lambertian反射模型计算人脸关键点坐标向量的光强度；判断所述光强度是否在预设范围内，如果是，则提供所述人脸的对...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，程子翰，
申请(专利权)人：上海云从企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31