一种预测牦牛消化率的方法技术
A method to predict the digestibility of Yaks
The invention discloses a method for predicting the digestibility of yaks, the method comprises the following steps: forage sample collection: sampling method, random sampling in each sample 30 times mixed as a sample, through the observation of grazing behavior of each sample of the edible grass and edible grass separated by microwave oven at 65 C drying to constant dry weight determination; cow dung samples were collected in each plot: randomly selected 15 samples of fresh cow dung mixed into a sample, each sample three replicates respectively; Determination of grass and fecal crude protein CP, fat EE, neutral detergent fiber and acid detergent NDF ADF fiber, the numerical index of nutritional content measured in the laboratory, and then analysis of the yak dung and forage samples were obtained to predict the nutrition indexes of the scanning value by near infrared spectroscopy. The method has the advantages of simple process and easy operation, and is suitable for popularization and application.
【技术实现步骤摘要】
一种预测牦牛消化率的方法
本专利技术属于畜牧
，具体地说，涉及一种利用牧草和粪便的营养指标测定预测牦牛消化率的方法。
技术介绍
近红外光谱分析技术(NearInfraredSpectrometry，NIR)是利用近红外扫描得到样品光谱图，简单、快速、准确地测定有机物中各营养指标的含量数据。NIRS技术已经成功用于预测家畜的饲料质量(Holecheketal.,1982),在以往的研究中，研究者们已经建立了牛肉、羊绒、玉米秸秆、绵羊粪便等模型。研究者们通过研究NIR测试值与实测值的相关性来评估NIR在未来各领域的可利用价值。牦牛生产主要以放牧为主，青藏高原高寒草原冷季牧草缺乏，且品质较低，直接影响到冷季时牦牛的饲粮转化率，致使牦牛的整个生长周期不均衡。传统的营养指标测定方法，过程比较繁琐，不能对牧草和粪便快速测定而得出对消化率的动态评价，在冷季牦牛增重缓慢阶段及时的根据消化率进行饲养管理方面的调整对牦牛生产具有重要意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种利用近红外光谱分析技术(NIR)预测牦牛消化率的方法，该方法通过NIR技术对牧草样本中可食牧草各营养指...
【技术保护点】
一种预测牦牛消化率的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、牧草样品采集：样方法，利用10*10cm
【技术特征摘要】
1.一种预测牦牛消化率的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、牧草样品采集：样方法，利用10*10cm2样方框进行植被调查，在每块样地随机取样30次混合为一个样本，每块样地做三个重复，三家牧户每月采集9个样本；通过放牧行为观察将每一样本的可食草及不可食草分开，用微波炉65℃下干燥至恒量后测定干物质重量；步骤2、牛粪样品采集；.在每块样地上随机选择15次新鲜牛粪样本混合成一个样本，每块样地三个重复，三家牧户每月采集9个样本；采样时间与牧草采集时间同步；步骤3、利用UDK15...
【专利技术属性】
技术研发人员：程云湘，申波，柴林荣，罗惦，常生华，侯扶江，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：甘肃,62
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