一种高速公路收费站车辆管理服务器、系统及方法技术方案

本申请公开了一种高速公路收费站车辆管理服务器，包括：第一信息获取模块，用于将通过入口收费站的车辆的特征信息保存至预设数据库；第二信息获取模块，用于当目标车辆到达出口收费站，则获取相应的目标特征信息；信息提取模块，用于从预设数据库中提取出与目标特征信息的匹配程度满足第一预设要求的特征信息；信息处理中心，用于确定提取出的特征信息与目标特征信息之间的匹配结果，然后将匹配结果发送至相应的出口收费站管理员终端。本申请提高了收费站过往车辆核对结果的准确率、核对效率并降低了人力成本。另外，本申请还相应公开了一种高速公路收费站车辆管理系统及方法。

【技术实现步骤摘要】
一种高速公路收费站车辆管理服务器、系统及方法
本专利技术涉及智能交通
，特别涉及一种高速公路收费站车辆管理服务器、系统及方法。
技术介绍
当前，国内的高速公路收费站是高速公路管理系统的核心组成部分之一，其在对过往车辆进行通行费收取的同时，还由于需要对过往车辆的相关信息进行核对，从而能够有效地协助公安机关打击各种与车辆相关的违法犯罪行为。现在国内的高速公路收费站，主要采用发放车辆通行卡的方式来对过往车辆进行收费管理，而在核对出口收费站处的车辆与进入高速公路时的车辆是否一致时，通常是由出口收费站处的工作人员进行人工判断，这无疑导致核对效率非常低，并且需要消耗大量的人力成本；另外，出口收费站的工作人员在过往车辆进行核对的过程中，通常只对通行卡的信息进行核对，而很容易在不经意之间忽略了核对车辆自身真正相关的信息，从而导致核对失误的现象不时出现，由此使得某些与车辆相关的违法违规行为不能被及时发现。综上所述可以看出，如何提高收费站过往车辆核对结果的准确率、核对效率并降低人力成本是目前有待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种高速公路收费站车辆管理服务器、系统及方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，包括：第一信息获取模块，用于将通过入口收费站的车辆的特征信息保存至预设数据库；其中，车辆的特征信息包括车牌信息、车辆外观图像和车辆通行卡信息；第二信息获取模块，用于当目标车辆到达出口收费站，则获取相应的目标特征信息；其中，所述目标特征信息包括所述目标车辆的车牌信息、车辆外观图像和车辆通行卡信息；信息提取模块，用于从所述预设数据库中提取出与所述目标特征信息的匹配程度满足第一预设要求的特征信息；信息处理中心，用于确定提取出的特征信息与所述目标特征信息之间的匹配结果，然后将所述匹配结果发送至相应的出口收费站管理员终端。

【技术特征摘要】
1.一种高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，包括：第一信息获取模块，用于将通过入口收费站的车辆的特征信息保存至预设数据库；其中，车辆的特征信息包括车牌信息、车辆外观图像和车辆通行卡信息；第二信息获取模块，用于当目标车辆到达出口收费站，则获取相应的目标特征信息；其中，所述目标特征信息包括所述目标车辆的车牌信息、车辆外观图像和车辆通行卡信息；信息提取模块，用于从所述预设数据库中提取出与所述目标特征信息的匹配程度满足第一预设要求的特征信息；信息处理中心，用于确定提取出的特征信息与所述目标特征信息之间的匹配结果，然后将所述匹配结果发送至相应的出口收费站管理员终端。2.根据权利要求1所述的高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，所述信息提取模块包括：第一查找单元，用于利用所述目标车辆的车牌信息，对所述预设数据库进行查找；第一提取单元，用于当所述第一查找单元从所述预设数据库查找到第一相应特征信息，则将所述第一相应特征信息从所述预设数据库中提取出来；其中，所述第一相应特征信息为保存在所述预设数据库中的特征信息，并且所述第一相应特征信息的车牌信息与所述目标车辆的车牌信息相同。3.根据权利要求1或2所述的高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，所述信息处理中心包括：第一确定模块，用于确定所述提取出的特征信息与所述目标特征信息之间在车牌信息的层面上的匹配结果，相应地得到第一匹配结果；第二确定模块，用于确定所述提取出的特征信息与所述目标特征信息之间在车辆外观图像的层面上的匹配结果，相应地得到第二匹配结果；第三确定模块，用于确定所述提取出的特征信息与所述目标特征信息之间在车辆通行卡信息的层面上的匹配结果，相应地得到第三匹配结果；结果发送模块，用于将所述第一匹配结果、所述第二匹配结果和所述第三匹配结果发送至所述出口收费站管理员终端。4.根据权利要求3所述的高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，所述第二确定模块包括：第一特征获取子模块，用于获取所述提取出的特征信息中车辆外观图像的全局特征和局部特征，相应地第一图像特征；第二特征获取子模块，用于获取所述目标特征信息中车辆外观图像的全局特征和局部特征，相应地得到第二图像特征；特征差异化处理子模块，用于对所述第一图像特征与所述第二图像特征进行特征差异化处理，得到相应的特征向量；模型创建子模块，用于预先基于机器学习算法，创建图像匹配度预测模型；结果获取子模块，用于将所述特征向量输入所述图像匹配度预测模型，得到由所述图像匹配度预测模型输出的匹配结果。5.根据权利要求4所述的高速公路收费站车辆管理服务器，其特征在于，所述模型创建子模块，包括：训练集获取单元，用于获取训练集；其中，所述训练集包括N组车辆外观图像，并且每组车辆外观图像均包括与同一车辆对应的两张车辆外观图像，N为正整数；特征向量确定单元，用于分别确定每组车辆外观图像所对应的特征向量，得到相应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷瑞翔，罗林，毛河，龙学军，
申请(专利权)人：成都通甲优博科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51