【技术实现步骤摘要】
一种公路巡查无人机图像传输与处理方法
本专利技术专利属于模式识别与智能系统类方向图像处理领域的一种利用图像识别、RTK技术和GIS技术相结合新型图像处理与传输方法。
技术介绍
在高速公路运营管理工作中,以往受之前科技发展水平及软硬件技术和其它因素制约,高速公路日常巡查多采用的是人工目测巡查方式。巡查时由有关部门安排汽车上路。基于这样一类的事情,需要上路发现问题后回到单位,录入计算机系统进行处理,不仅浪费人力物力,而且极大地降低了效率。运用对图片的识别和整合的速度、对比等方面现有技术不成熟。图像识别是指图形刺激作用于感觉器官,图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变,都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。
技术实现思路
本专利技术专利所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足,提供一种公路巡查无人机图像传输与处理方法。为解决上述和技术问题,本专利技术采用的技术方案是一种公路巡查无人机图像传输与处理方法,其特征在于该方法包括以下几个步骤:步骤一图将像处理成带有时间、飞行速度信息、有经纬度网格、有时间、有里程标注的图像;步骤二将图像处理后的数据与同一路段上云储存中的历史数据相对比;步骤三进行智能处理判别;步骤四数据下发到各相关部门进行维修处理;步骤五传至云存储保存记录。与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于,本专利技术专利提供一种利用图像识别、RTK技术和GIS技术相结合新型图像处理与传输方法。此专利技术解决了人工目测巡查方式存在的人工成本高、巡查效率低等诸多问题。也解决了图像在感觉器官上作用位置的改变,会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变的问题。附 ...
【技术保护点】
一种公路巡查无人机图像传输与处理方法,由1、时间,2、带有里程坐标的图像,3、同一路段云储存历史图像,4、对比处理,5、AI处理器,6、人工判别,7、记忆并命名,8、派单维修,9、云储存组成,步骤一图将像处理成带有时间、飞行速度信息、有经纬度网格、有时间、有里程标注的图像;步骤二将图像处理后的数据与同一路段上云储存中的历史数据相对比;步骤三进行智能处理判别;步骤四数据下发到各相关部门进行维修处理;步骤五传至云存储保存记录。
【技术特征摘要】
1.一种公路巡查无人机图像传输与处理方法,由1、时间,2、带有里程坐标的图像,3、同一路段云储存历史图像,4、对比处理,5、AI处理器,6、人工判别,7、记忆并命名,8、派单维修,9、云储存组成,步骤一图将像处理成带有时间、飞行速度信息、有经纬度网格、有时间、有里程标注的图像;步骤二将图像处理后的数据与同一路段上云储存中的历史数据相对比;步骤三进行智能处理判别;步骤四数据下发到各相关部门进行维修处理;步骤五传至云存储保存记录。2.根据权利要求1所述的一种公路巡查无人机图像传输与处理方法,其特征在于无人机巡查系统将采集到有精确定位数据经地面接收系统传输到AI处理器,在精确定位数据传输到AI处理器进行分析加工再处理的同时,也要将无人机巡查在同一时间节点采集到的原始图像数据,以及无人机巡查时的飞行空速同时传输到AI处理器同时进行处理。3.根据权利要求1所述的一种公路巡查无人机图像传输与处理方法,其特征在于使GIS技术和RTK技术与AI处理器相结合结,将具有同时间节点的数据进行汇总整...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁维达,周雨,李鹏,
申请(专利权)人:山东交通职业学院,
类型:发明
国别省市:山东,37
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