一种基于事件的智能微电网运行优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于事件的智能微电网运行优化方法，通过分析导致智能微电网原运行优化方案失效的因素，并进行分类，构建事件集合；以设定的时间间隔将优化周期划分为若干时段，结合构建的事件，进行滚动窗口划分，将优化周期重新划分为若干个滚动窗口；以智能微电网系统运行成本最低为目标，基于滚动窗口，建立基于事件的智能微电网滚动优化模型；采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解。本发明专利技术可有效解决由光伏输出功率和用电负荷不确定性以及电价变化引起的预测不准确而带来的运行成本增加问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于事件的智能微电网运行优化方法
本专利技术涉及一种基于事件的智能微电网运行优化方法。
技术介绍
在能源危机、环境恶化的严峻形势以及市场需求的推动下，由可再生发电单元、储能单元、控制单元以及负载等组成的智能微电网应运而生。智能微电网作为发挥分布式电源效能的有效技术手段，成为未来智能电网建设的一项重要技术。对智能微电网进行研究不仅具有重大的经济价值，也具有积极的社会影响。经济性是智能微电网吸引用户并能在电力系统中得以推广的关键。虽然可以从大电网借鉴众多经验，但智能微电网中所包含的发电单元类型、负载特性、所采取的电力市场政策，与传统电力系统存在较大区别。针对智能微电网的运行优化问题，以经济性最优为目标，国内外开展了大量研究，但已有研究基本都是将其作为确定性问题，当光伏输出功率、用电负荷或电价发生变化后，系统的经济最优性得不到保证，即使有的研究考虑了光伏发电、用电负荷或电价等不确定性，但求解方法比较复杂。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题，提出了一种基于事件的智能微电网运行优化方法，本专利技术考虑光伏输出功率、用电负荷和电价变化，以保证在光伏输出功率、用电负荷或电价发生变化时，本专利技术所涉及的方法仍能保证智能微电网获得较好的经济性，并在实际智能微电网系统中得以推广应用。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于事件的智能微电网运行优化方法，包括以下步骤：(1)分析导致智能微电网原运行优化方案失效的因素，并进行分类，构建事件集合；(2)以设定的时间间隔将优化周期划分为若干时段，结合构建的事件，进行滚动窗口划分，将优化周期重新划分为若干个滚动窗口；(3)以智能微电网系统运行成本最低为目标，基于滚动窗口，建立基于事件的智能微电网滚动优化模型；(4)采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解。所述步骤(1)中，所述事件集合包括光伏输出功率变化事件、用电负荷变化事件和电价变化事件。所述步骤(1)中，光伏输出功率变化事件的表达方法为：设定光伏输出功率最大允许差值，默认优化周期起始时刻有光伏输出功率变化事件发生，在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有光伏输出功率变化事件发生时，用该时刻光伏输出功率与已经发生的距离该时刻最近的光伏输出功率变化事件发生时刻光伏输出功率求差再取绝对值，然后与最大允许差值进行比较，若超过最大允许差值，则认为该时刻有光伏输出功率变化事件发生，否则认为该时刻没有光伏输出功率变化事件发生。所述步骤(1)中，用电负荷变化事件的表达方法为：设定用电负荷最大允许差值，默认优化周期起始时刻有用电负荷变化事件发生，在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有用电负荷变化事件发生时，用该时刻用电负荷与已经发生的距离该时刻最近的用电负荷变化事件发生时刻用电负荷求差再取绝对值，然后与最大允许差值进行比较，若超过最大允许差值，则认为该时刻有用电负荷变化事件发生，否则认为该时刻没有用电负荷变化事件发生。所述步骤(1)中，电价变化事件的表达方法为：取电价最大允许差值为0，默认优化周期起始时刻有电价变化事件发生，在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有电价变化事件发生时，用该时刻电价与已经发生的距离该时刻最近的电价事件发生时刻电价求差再取绝对值，然后与最大允许差值即0进行比较，若超过0，则认为该时刻有电价变化事件发生，否则认为该时刻没有电价变化事件发生。所述步骤(2)中，滚动窗口划分规则：如果在若干个连续的时段内光伏输出功率和用电负荷变化均不大，且电价不变，则可以将这几个时段合并为一个滚动窗口。所述步骤(2)中，选取时间间隔将优化周期划分为T个相同的时段，根据滚动窗口划分规则合并时段将优化周期重新划分为I个滚动窗口，滚动窗口i和时段t之间的对应关系用t(i)和N(i)来表示，使得滚动窗口i由从t(i)开始的N(i)个连续的时段合并成。所述步骤(3)中，智能微电网滚动优化模型的目标函数为包括光伏电池阵列和蓄电池运行维护成本、蓄电池折旧成本以及购电成本和售电收益在内的所有运行成本之和最低。所述步骤(3)中，智能微电网滚动优化模型的约束条件具体包括系统功率平衡约束、蓄电池充放电功率约束、蓄电池荷电状态约束、与电网交互功率约束、0-1变量约束和蓄电池荷电状态更新约束。所述步骤(4)中，基于滚动优化方法，采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解，该方法考虑优化窗口和执行窗口，每次对运行优化窗口求解，并将优化结果应用到执行窗口，不断迭代，直到到达整个优化周期的最后，最终得到整个问题的解。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：(1)本专利技术利用滚动窗口划分可以在保证运行优化的优化性的同时保证运行优化的实时性；(2)本专利技术可以有效解决由光伏输出功率和用电负荷的不确定性以及电价变化引起的运行成本增加问题；(3)如果有事件发生，则再次进行优化，如果没有事件发生，则不再次进行优化，避免了计算资源的浪费。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1为基于事件的智能微电网运行优化方法流程图；图2为本专利技术智能微电网拓扑结构图；图3为判断某一时刻是否有光伏输出功率变化事件发生示意图；图4为滚动窗口与时段对应关系图；图5为基于事件的智能微电网滚动优化模型求解示意图。具体实施方式：下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。正如
技术介绍
所介绍的，现有技术中存在已有研究基本都是将其作为确定性问题，当光伏输出功率、用电负荷或电价发生变化后，系统的经济最优性得不到保证，即使有的研究考虑了光伏发电、用电负荷或电价等不确定性，但求解方法比较复杂的不足，针对智能微电网的运行优化问题，考虑光伏输出功率、用电负荷和电价变化，提出基于事件的智能微电网运行优化方法，以保证在光伏输出功率、用电负荷或电价发生变化时，本专利技术所涉及的方法仍能保证智能微电网获得较好的经济性，并在实际智能微电网系统中得以推广应用。本申请的一种典型的实施方式中，本专利技术提供了一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其流程图如图1，包括以下步骤：提出光伏输出功率、用电负荷和电价变化事件；按等时间间隔将优化周期划分为若干时段，基于步骤(1)中的事件，进行滚动窗口划分；基于步骤(2)中的滚动窗口，建立基于事件的智能微电网滚动优化模型；采用基于滚动优化框架的运行优化方法对步骤(3)中的模型进行求解。一、上述事件的表达如下：1.光伏输出功率变化事件记光伏输出功率最大允许差值为Δ(kW)，则光伏输出功率变化事件可描述为：首先，默认优化周期起始时刻有光伏输出功率变化事件发生。其次，在判断某一时刻是否有光伏输出功率变化事件发生时，用该时刻光伏输出功本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其特征是：包括以下步骤：(1)分析导致智能微电网原运行优化方案失效的因素，并进行分类，构建事件集合；(2)以设定的时间间隔将优化周期划分为若干时段，结合构建的事件，进行滚动窗口划分，将优化周期重新划分为若干个滚动窗口；(3)以智能微电网系统运行成本最低为目标，基于滚动窗口，建立基于事件的智能微电网滚动优化模型；(4)采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解。

【技术特征摘要】
1.一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其特征是：包括以下步骤：(1)分析导致智能微电网原运行优化方案失效的因素，并进行分类，构建事件集合；(2)以设定的时间间隔将优化周期划分为若干时段，结合构建的事件，进行滚动窗口划分，将优化周期重新划分为若干个滚动窗口；(3)以智能微电网系统运行成本最低为目标，基于滚动窗口，建立基于事件的智能微电网滚动优化模型；(4)采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解。2.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，所述事件集合包括光伏输出功率变化事件、用电负荷变化事件和电价变化事件。3.如权利要求2所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，光伏输出功率变化事件的表达方法为：设定光伏输出功率最大允许差值，默认优化周期起始时刻有光伏输出功率变化事件发生，在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有光伏输出功率变化事件发生时，用该时刻光伏输出功率与已经发生的距离该时刻最近的光伏输出功率变化事件发生时刻光伏输出功率求差再取绝对值，然后与最大允许差值进行比较，若超过最大允许差值，则认为该时刻有光伏输出功率变化事件发生，否则认为该时刻没有光伏输出功率变化事件发生。4.如权利要求2所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，用电负荷变化事件的表达方法为：设定用电负荷最大允许差值，默认优化周期起始时刻有用电负荷变化事件发生，在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有用电负荷变化事件发生时，用该时刻用电负荷与已经发生的距离该时刻最近的用电负荷变化事件发生时刻用电负荷求差再取绝对值，然后与最大允许差值进行比较，若超过最大允许差值，则认为该时刻有用电负荷变化事件发生，否则认为该时刻没有用电负荷变化事件发生。5.如权利要求2所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李歧强，刘建楠，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37