一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法技术

本发明专利技术公开了一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；利用速度传感器检测车速，当车速为0时，通过车门传感器检测车门是否开启；若检测到车门开启，则从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有回头观察左B柱或左后视镜和内后视镜的动作；若有，则输出未违规状态为0；若无，则输出违规状态为1，并结束考试。本发明专利技术实现了对考试的智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。

【技术实现步骤摘要】
一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法
本专利技术涉及驾驶考试的人工智能判断
，特别涉及一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法。
技术介绍
随着汽车的快速普及，每年学习和考取机动车驾驶证的人也越来越多，从而导致驾照考试的培训和考试任务变得非常繁重。为了适应新形式下的驾培、考试行业发展要求，公安部于2012年修改了《中华人民共和国公共安庆行业标准——机动车驾驶人考试场地、系统及考试内容与要求》，并于2013年1月1日按《公安部第123号令》新标准执行。其中，规范开门下车考试项目，要求考生在下车时，打开车门前需回头观察左后方交通情况。针对规范开门下车这个考试项目，传统的评判系统只能依靠人工监考；由监考老师全程跟踪，并判断驾驶员的开门下车规范，这种方式需要消耗大量的人力，且效率低；针对如今大规模考生，已经无法满足驾考的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提出一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，其能够采集人脸信息，结合车门传感器，从而综合判断考生的操作是否规范，以满足如今对智能驾考的需求。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，包括S1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，其特征在于，包括：S1、记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；S2、利用速度传感器检测车速，当车速为0时，通过车门传感器检测车门是否开启；S3、若检测到车门开启，则从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有回头观察左B柱或左后视镜和内后视镜的动作；S4、若有，则输出未违规状态为0；若无，则输出违规状态为1，并结束考试。

【技术特征摘要】
1.一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，其特征在于，包括：S1、记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；S2、利用速度传感器检测车速，当车速为0时，通过车门传感器检测车门是否开启；S3、若检测到车门开启，则从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有回头观察左B柱或左后视镜和内后视镜的动作；S4、若有，则输出未违规状态为0；若无，则输出违规状态为1，并结束考试。2.如权利要求1所述的一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，其特征在于，所述人脸关键点特征向量的生成步骤如下：S11、首先通过深度学习网络提取人脸关键特征点和人脸框坐标；S12、由提取的人脸关键特征点和人脸框...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31