【技术实现步骤摘要】
一种影像诊断教学仿真系统及训练方法
本专利技术属于医疗教学领域,具体涉及一种影像诊断教学仿真系统及训练方法。
技术介绍
影像诊断作为诊疗过程中重要的组成部分,是医学专业学生学习医学知识不可或缺的一环。传统的诊断能力训练只是学生在影像诊断现场,由老师诊断并向学生讲解,或者机械地学习书本上的单一诊断案例。学生接触到的影像诊断案例少之又少,其影像学诊断能力并不能得到全方面的、快速的提高。近年来兴起的影像诊断仿真教学平台可以有效的辅助学生进行影像病例诊断练习。但是这些教学平台往往只是简单的给出病灶影像以及不同的疾病类型,让学生选择符合病灶影像的选项,无法实现与真实临床诊断过程的紧密关联,使学生参与的真实感大大降低。同时由于固定题库的限制,还是会造成学生影像诊断学习的机械化,使学生只是简单的记忆少量的病灶影像图片,并不能真正的经历临床影像诊断过程的复杂性和随机性的特点。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的问题,本专利技术提供一种影像诊断教学仿真系统及训练方法,该系统能有助于学生的影像诊断能力与实际的临床诊断相适应;该方法能使学生亲历临床影像诊断过程的复杂性和随机性的特点,能使学生的影像学诊断能力得到全方面的、快速的提高。本专利技术提供了一种影像诊断教学仿真系统,包括影像病例采集终端、影像病例数据中心和影像诊断教学仿真平台;所述影像病例采集终端用于将新增的诊断病例添加到影像病例数据中心中;所述影像病例数据中心用于储存相关的诊断病例信息与用户的个人学习信息;所述影像诊断教学仿真平台与影像病例数据中心进行数据交互,并为用户提供一个独立的通过各自的账号进行登录的诊断平台。在该 ...
【技术保护点】
一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,包括影像病例采集终端、影像病例数据中心和影像诊断教学仿真平台;所述影像病例采集终端用于将新增的诊断病例添加到影像病例数据中心中;所述影像病例数据中心用于储存相关的诊断病例信息与用户的个人学习信息;所述影像诊断教学仿真平台与影像病例数据中心进行数据交互,并为用户提供一个独立的通过各自的账号进行登录的诊断平台。
【技术特征摘要】
1.一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,包括影像病例采集终端、影像病例数据中心和影像诊断教学仿真平台;所述影像病例采集终端用于将新增的诊断病例添加到影像病例数据中心中;所述影像病例数据中心用于储存相关的诊断病例信息与用户的个人学习信息;所述影像诊断教学仿真平台与影像病例数据中心进行数据交互,并为用户提供一个独立的通过各自的账号进行登录的诊断平台。2.根据权利要求1所述的一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,所述影像诊断教学仿真平台分为多个学生终端和多个教师终端;所述学生终端为用户提供简单、中等和困难三种不同难度等级的影像诊断案例以供学生学习;所述教师终端与其所教授班级的每个学生账号相关联,以获取所教授班级每个学生对不同病变类型诊断的掌握情况。3.根据权利要求1或2所述的一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,所述影像病例数据中心连接有平台存储服务器,所述平台存储服务器中设有用户信息表、影像病例表和影像图像存储目录三个存储单元;所述用户信息表分为学生信息表和教师信息表;所述学生信息表是对使用教学平台的学生信息的基本描述,其由学生用户IDUser_ID、用户班级Class、用户密码Password以及子表错题集WrongUnion组成;所述子表错题集WrongUnion是对该用户对应的判断失败的诊断病例的集合,具体包括病例编号Diease_ID及对应的诊断影像的存储路径;所述教师信息表是对使用教学平台的教师信息的基本描述,其由教师用户IDUser_ID、用户密码Password、教授班级Class以及班级学生错误较多的疾病类型Worst_Diease组成;所述影像病例表是对影像诊断病例的基本描述,其由图像信息编号、疾病类型Category、诊断难度Level、病变位置范围横纵坐标LocationA和LocationB组成;所述影像图像存储目录用于存储不同困难程度及不同病变类型的诊断影像。4.根据权利要求3所述的一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,所述影像病例表为多叉树结构,其第一层为难易等级,第二层到最后一层为病变类型。5.根据权利要求4所述的一种影像诊断教学仿真系统,其特征在于,所述诊断病例由如下方法形成:步骤一:影像病例采集终端通过其上带有数据接口模块获取新的原始诊断影像数据;步骤二:由上传者在影像病例采集终端中根据影像病例采集终端内预设的固定的疾病种类表给诊断影像贴上病变类型标签,并且用定位工具将诊断影像中的病变位置进行正确标注;步骤三:影像病例采集终端根据标注的病变范围生成覆盖病变位置的对角点坐标A(X_a,Y_a)和B(X_b,Y_b),同时,添加相应的诊断难易等级;步骤四:影像病例采集终端将经过步骤三处理后的诊断影像进行信息审核后上传到影像病例数据中心;步骤五:影像病例数据中心将步骤四中的诊断影像通过搭建...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡俊峰,吴响,胡展鹏,俞啸,
申请(专利权)人:徐州医科大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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