用于基于对象检测生成外推图像的方法和装置制造方法及图纸

一种用于根据现有影片或视频内容生成外推图像的方法和装置，该外推图像可以显示在现有文件或视频内容的边界之外，以增加观看者的沉浸感。本原理提供了生成其中不包括显著对象(即，可能使观看者从主图像分心的对象)的外推图像。这样的外推图像通过确定显著区域并生成具有包含在其位置中的较少的显著对象的外推图像而生成。替换地，显著对象可以在外推图像中检测并且移除。此外，可以将选择的显著对象添加到外推图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于对象检测生成外推图像的方法和装置
本专利技术涉及一种用于处理图像的装置和方法，并且具体地，涉及一种用于生成延伸到现有影片或视频的边界之外的外推图像的装置和方法，其中外推图像基于对现有影片或视频中的对象的检测。
技术介绍
本部分意图向读者介绍可能与以下描述和/或要求保护的本公开的许多方面有关的各方面的技术。相信这种讨论有助于向读者提供背景信息以便于更好地理解本专利技术的各个方面。因此，应当理解，这些说明要以这样的角度来阅读，而不作为对现有技术的承认。参考文档[1]METHODOFANDSYSTEMFORCONTROLLINGANAMBIENTLIGHTANDLIGHTINGUNIT,WO2004006570(A1)―2004-01-15[2]DOMINANTCOLOREXTRACTIONUSINGPERCEPTUALRULESTOPRODUCEAMBIENTLIGHTDERIVEDFROMVIDEOCONTENT,WO2006003600(A1)―2006-01-12[3]P.Mills,A.Sheikh,G.Thomas,andP.Debenham.BBCresearch&a本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生成延伸到图像的边界之外的外推图像的方法(800)，包括：获取(820)所述图像(615)；以及响应于所述识别，根据所述图像的部分生成(830‑860)外推图像(617)，其中所述生成包括基于视觉注意力模型识别(820‑850)所述图像的所述部分中的显著对象(650)，并且修改(860)所述生成步骤，使得所述显著对象不包括在所述外推图像中。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.12.22 EP 14307147.01.一种生成延伸到图像的边界之外的外推图像的方法(800)，包括：获取(820)所述图像(615)；以及响应于所述识别，根据所述图像的部分生成(830-860)外推图像(617)，其中所述生成包括基于视觉注意力模型识别(820-850)所述图像的所述部分中的显著对象(650)，并且修改(860)所述生成步骤，使得所述显著对象不包括在所述外推图像中。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述生成包括使用递归分层处理来渐进地生成更高分辨率的外推图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述递归分层处理基于使用预测以及对前一分辨率级别中的重叠块的加权来生成下一分辨率级别的块。4.一种生成延伸到图像的边界之外的外推图像的方法(800)，包括：获取(820)所述图像；根据所述图像的部分生成(830-860)外推图像；基于视觉注意力模型生成(830-850)所述外推图像的显著图，并且从中识别显著对象；修改(860)所述外推图像，使得所述显著对象不包括在修改后的外推图像中。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，还包括对所述外推图像应用空间滤波。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，还包括选择感兴趣的对象并且将所述感兴趣的对象插入到所述外推图像中。7.根据权利要求6所述的方法，其中根据多个图像估计所述感兴趣的对象的轨迹，以基于所估计的轨迹将所述感兴趣的对象插入到所述外推图像中。8.一种用于生成延伸到图像的边界之外的外推图像的装置(900)，包括：输入处(910)，被配置为获取所述图像(615)；至少一个处理器(940)，耦接到所述输入处，并且被配置为响应于所述识别，根据所述图像的部分生成(830-860)外推图像(617)，其中所述生成包括基于视觉注意力模型识别(820-850)所述图像的所述部分中的显著对象(650)，并且修改(860)所述生成步骤，使得所述显著对象不包括在所述外推图像中；以及输出处(910)，被配置为输出所述外推图像。9.根据权利要求8所述的装置，其中所述处理器(940)被配...

【专利技术属性】
技术研发人员：F厄本，P吉尔洛特尔，L图尔班，
申请(专利权)人：汤姆逊许可公司，
类型：发明
国别省市：法国,FR