一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法
本专利技术涉及一种多源遥感数据融合的方法，主要用来生产高时空分辨率的归一化植被指数(NDVI)，属于时空数据融合的范畴。
技术介绍
归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex，缩写为NDVI)是一种广泛使用的植被指数。NDVI数值能够反映植被的生长状况并与植被的生理参数比如叶绿素含量，含水量以及叶面积指数等有直接的联系。CN102831310B公开了一种构建高空间分辨率的时间序列数据的方法，其
技术介绍
部分对于NDVI数据的相关知识进行了详细说明，其中提及两种现有的NDVI数据：LandsatNDVI数据和MODISNDVI数据。其中，LandsatNDVI数据中的NDVI数值的空间分辨率为30m*30m，时间分辨率为16天，而MODISNDVI数据中的NDVI数值的最大空间分辨率为250m*250m，时间分辨率为1天。也就是说，LandsatNDVI数据具有较高的空间分辨率和较低的时间分辨率，而MODISNDVI数据具有较低的空间分辨率和较高的时间分辨率。为了能够同时获得...
【技术保护点】
一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，用于将高空间分辨率和低时间分辨率的Landsat NDVI数据与低空间分辨率和高时间分辨率的MODIS NDVI数据融合，从基准时间t1获得预测时间tp的高时空分辨率的NDVI数据，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A：以同一基准时间t1为起点，利用MODIS NDVI数据和Landsat NDVI数据，分别获得预测时间tp的每个像元在NDVI上的第一增量△NDVId和第二增量△NDVIs；其中，所述第一增量△NDVId指的是，从基准时间t1到预测时间tp，假定MODIS NDVI数据的每个像元的NDVI增量，等于同样面...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，用于将高空间分辨率和低时间分辨率的LandsatNDVI数据与低空间分辨率和高时间分辨率的MODISNDVI数据融合，从基准时间t1获得预测时间tp的高时空分辨率的NDVI数据，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A：以同一基准时间t1为起点，利用MODISNDVI数据和LandsatNDVI数据，分别获得预测时间tp的每个像元在NDVI上的第一增量△NDVId和第二增量△NDVIs；其中，所述第一增量△NDVId指的是，从基准时间t1到预测时间tp，假定MODISNDVI数据的每个像元的NDVI增量，等于同样面积下的LandsatNDVI数据的不同地物类别的像元的NDVI增量的平均值，则利用t1时间的MODISNDVI数据和LandsatNDVI数据，以及tp时间的MODISNDVI数据，计算获得tp时间到t1时间的LandsatNDVI数据的每个像元的NDVI增量，该增量即为所述第一增量△NDVId；所述第二增量△NDVIs指的是，采用现有ENVI/IDL软件中集成的薄板样条方法工具，直接将t1时间与tp时间的低空间分辨率MODIS像元分别插值到高空间分辨率的Landsat像元上去，然后使用tp时间的插值结果与t1时间的插值结果相减，其结果即为每个像元的所述第二增量△NDVIs；步骤B，使用贝叶斯模型平均方法，将步骤A获得的每个高空间分辨率的像元在NDVI上的所述第一增量与所述第二增量进行权重组合计算，获得每个像元的NDVI综合增量；步骤C，通过步骤B计算得到的t1时间到tp时间，每个像元的所述NDVI综合增量，加到t1时间对应的高空间分辨率NDVI数值上，即可得到tp时间的高空间分辨率NDVI数值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，每个高空间分辨率像元(xi，yj)的所述NDVI综合增量用公式表示为，ΔNDVIcom(xi,yj)＝ws*ΔNDVIs(xi,yj)+wd*ΔNDVId(xi,yj)(2)其中，公式(2)中，wd和ws分别表示所述第一增量和所述第二增量的权重，△NDVIcom(xi，yj)表示所述第一增量与所述第二增量结合得到的所述NDVI综合增量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述公式(2)种的每个像元的所述权重wd和ws通过贝叶斯模型平均方法求解获得。4.如权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述步骤B进...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹鑫，刘梦，陈晋，陈学泓，杨林清，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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