一种用于风电场储能调度的方法技术

本发明专利技术公开了一种用于风电场储能调度的方法，结合历史风电功率出力数据和结算电价数据，进行相应的风电功率和电价的数据预测，并且依据历史结算电价规律，将一天分为尖峰时段和非尖峰时段，然后依据电力市场的运行方式及其参数要求，选用合适的两级储能装置并设计相适应的风电场两级储能调度的策略，完成对风电场并网功率的调度，从而维持电网的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于风电场储能调度的方法
本专利技术属于风电信
，更为具体地讲，涉及一种用于风电场储能调度的方法。
技术介绍
在化石能源日益枯竭的今天，新能源成为人们的研究热点。风能作为时下典型的新能源，其低廉的成本、丰富的资源、清洁的运行使之拥有广阔的应用前景。其中，风力发电在近些年发展尤为迅速，其在电力系统中渗透也日益增加。仅在2014年一年之内，全球就新建了总容量超过50GW的风力发电装置。然而，由于受到季节、气候、地理位置等诸多因素影响，风力发电具有随机性、间歇性和不可控性的特点。这些特点导致风力发电的发电量在一天之内可以达到满负荷最大值输出也可能会处于停机状态零功率输出，如此大范围的功率波动会严重影响电力系统的安全稳定运行。风电的大幅波动如果直接并网会改变电力系统瞬时平衡的电力供应模式，对电力系统生产计划编制和调度运行安排提出了更高的要求，增大了配电网的复杂性和不确定性。如何应对风力发电波动性带来的问题，成为时下研究的热点。国内外研究针对该问题，主要提出了两种平滑控制策略，一种是在系统中加如储能装置，如：抽水储能、燃料电池、超级电容器等；另一种是利用风机自身调整控制，如利用桨距角本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于风电场储能调度的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、结合历史风电功率出力数据和结算电价数据，进行相应的风电功率和结算电价的预测，并且依据历史结算电价数据规律，将每天划为尖峰时段和非尖峰时段；(1.1)、风电功率预测利用确定性预测方法对历史风电出力功率进行确定性预测，得到历史预测数据；将历史风电出力数据和历史预测数据进行对比，得到相对预测误差；计算相对预测误差的概率密度函数：

【技术特征摘要】
1.一种用于风电场储能调度的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、结合历史风电功率出力数据和结算电价数据，进行相应的风电功率和结算电价的预测，并且依据历史结算电价数据规律，将每天划为尖峰时段和非尖峰时段；(1.1)、风电功率预测利用确定性预测方法对历史风电出力功率进行确定性预测，得到历史预测数据；将历史风电出力数据和历史预测数据进行对比，得到相对预测误差；计算相对预测误差的概率密度函数：其中，α1＞0，α2＞0；利用区间预测理论求得风电功率预测区间值[Pmin,Pmax]：Pmin＝max(P+f-1(α),Pw,min)其中，β是置信度，α分别为置信区间上、下限，f(x)是相对预测误差概率密度函数，P是历史预测数据，Pw,max、Pw,min分别是风电场总出力的固有上、下限；(1.2)、结算电价预测将历史结算电价数据输入至人工神经网络模型，得到相应的结算电价预测结果；(2)、依据当前电力市场的运行方式及相应参数要求，选择合适的两级储能装置；(3)、根据预测的风电功率、结算电价和选择的多级储能装置，设计风电场两级储能调度策略；(3.1)、根据(1.1)中预测的风电功率上、下限区间值[Pmin,Pmax]，进行日前储能调度安排；；(3....

【专利技术属性】
技术研发人员：黄琦，张真源，李坚，张云，陈峦，贵勋，易建波，井实，胡阳春，张为金，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51