一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法技术方案

公开了一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法，包括：行中值滤波：构建滤波窗口对图像数据进行滤波；所述滤波窗口的尺寸为1×n，n为不小于3的奇数；对行中值滤波后的图像数据进行形态滤波。本发明专利技术采用行中值滤波算法，通过构建1×n尺寸的滤波窗口对图像数据进行滤波，能够滤除散粒噪点，去除或者减少随机噪声和脉冲干扰，较好地保留图像边缘的信息；由于滤波窗口仅具有一行，因此时间开销较小，当需要处理的图像分辨率较高时，能够大大提高了算法的实时性；对图像数据进行行中值滤波之后再进行形态学滤波，能够将具有一定时间延续性、能量较弱的噪点进行滤除。本发明专利技术的自适用去噪算法去噪效果好，实时性高。

【技术实现步骤摘要】
一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法
本专利技术涉及光电探测技术
，尤其涉及一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法。
技术介绍
以下对本专利技术的相关技术背景进行说明，但这些说明并不一定构成本专利技术的现有技术。“日盲”紫外增强型电荷耦合装置(IntensifiedCharge-coupledDevice，ICCD)主要利用“日盲”紫外波段(240-280nm)来进行极微弱信号探测，具有虚警率低、不需低温冷却、探测器体积小、质量轻等优点。近年来，随着“日盲”紫外ICCD相关技术的不断进步，大大促进了其在紫外制导、紫外告警、紫外/红外复合探测等军事方面的应用和在电晕检测、火灾检测和污染监测等民用领域的应用。由于“日盲”紫外ICCD探测的目标多为弱小目标，因此实际使用过程中往往需要通过提高增益来获取目标。而随着增益的变大，系统探测器本身的电子噪声和干扰背景噪声将增强，其强度可能大于或等于目标的强度，并与同目标类似，为图像高频成分。可以看出，噪声已经成为“日盲”紫外ICCD成像系统目标提取的主要干扰源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法，能够有效去本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法，其特征在于包括：S1、行中值滤波：构建滤波窗口对图像数据进行滤波；所述滤波窗口的尺寸为1×n，n为不小于3的奇数，其中1代表滤波窗口的对应像素矩阵的行数，n代表滤波窗口对应像素矩阵的列数；S2、对行中值滤波后的图像数据进行形态滤波。

【技术特征摘要】
1.一种用于紫外成像系统的自适应去噪算法，其特征在于包括：S1、行中值滤波：构建滤波窗口对图像数据进行滤波；所述滤波窗口的尺寸为1×n，n为不小于3的奇数，其中1代表滤波窗口的对应像素矩阵的行数，n代表滤波窗口对应像素矩阵的列数；S2、对行中值滤波后的图像数据进行形态滤波。2.如权利要求1所述的自适应去噪算法，其特征在于，步骤S1包括：S11、将滤波窗口内各像素点的灰度值按照升序或降序进行排序，确定滤波窗口内的灰度值中位数或灰度平均值；以所述灰度值中位数或灰度平均值替代滤波窗口中心像素点的灰度值；S12、滑动所述滤波窗口，并重复步骤S11，直至遍历整幅图像。3.如权利要求2所述的自适应去噪算法，其特征在于，步骤S1包括：S11、将滤波窗口内各像素点的灰度值按照升序或降序进行排序，确定滤波窗口内的灰度值中位数或灰度平均值；以所述灰度值中位数或灰度平均值替代滤波窗口中心像素点的灰度值，并保留所述滤波窗口内各像素点的灰度值排序；S12、滑动所述滤波窗口；将新进入所述滤波窗口内的像素点的灰度值与滑动之前保留的所述灰度值排序进行比较，确定当前所述滤波窗口内的灰度值中位数或灰度平均值，以当前所述滤波窗口内的灰度值中位数或灰度平均值替代当前所述滤波窗口中心像素点的灰度值，并保留当前所述滤波窗口内各像素点的灰度值排序；S13、重复步骤S12，直至遍历整幅图像。4.如权利要求1所述的自适应去噪算法，其特征在于，所述滤波窗口的尺寸与所述图像数据的增益区间之间满足如下关系：当增益不超...

【专利技术属性】
技术研发人员：张挺，石春雷，吴元良，钱坤，马恭，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11