基于心电和指纹融合特征的身份识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术是关于一种基于心电和指纹融合特征的身份识别方法、装置及系统，通过从心电采集器采集得到的心电信号中获取心电特征值，以及从指纹采集器采集得到的指纹图像中获取指纹特征值；将所述心电特征值和所述指纹特征值均进行归一化，并将归一化后的心电特征值和指纹特征值组合为融合特征向量；对所述融合特征向量进行降维，得到融合特征矩阵；根据所述融合特征矩阵，聚类计算得到身份识别结果。本发明专利技术通过融合算法融合了心电信号和指纹信号的特征，能够结合心电信号的生物特征不可复制的优点以及指纹信号的个体唯一性、准确性的优点，提高识别精度。而且融合算法复杂度较低，保证了整个系统运转的高效性，降低实现成本。

【技术实现步骤摘要】
基于心电和指纹融合特征的身份识别方法、装置及系统
本专利技术属于身份识别
，尤其涉及一种基于心电和指纹融合特征的身份识别方法、装置及系统。
技术介绍
近年来，传统的钥匙，密码等身份识别方式暴露出越来越明显的缺陷，难以满足人们的需要，各种信息安全保护措施层出不穷，而不法分子们利用技术手段窃取信息，危害信息安全的犯罪行为日益猖獗。因此找到可靠性更高的身份识别方法，提高信息的安全性，是当前身份识别领域研究的重点。目前生物生理特征识别技术的应用日益成熟，作为识别标志的生物生理特征通常具备“人各有异”、“终生不变”、“方便携带”这几种特性。可以用作身份识别的生物生理特征信号主要包括指纹、掌纹、静脉、脸型、虹膜、耳郭以及DNA等，其中，指纹验证身份广泛应用于公司打卡签到，手机解锁等日常生活中息息相关的方面。由于生物生理特征识别技术的普适性、唯一性、易采集性等优点，使得它的信息安全系数比传统的身份识别方法有了质的飞跃，代表了未来身份识别方法的前进方向。然而，专利技术人通过研究发现生物生理特征识别技术也暴露出了一些缺点，比如指纹容易被窃取伪造，从而制造硅胶假指纹，危害信息安全，而虹膜、基因识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于心电和指纹融合特征的身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：从心电采集器采集得到的心电信号中获取心电特征值，以及从指纹采集器采集得到的指纹图像中获取指纹特征值；将所述心电特征值和所述指纹特征值均进行归一化，并将归一化后的心电特征值和指纹特征值组合为融合特征向量；对所述融合特征向量进行降维，得到融合特征矩阵；根据所述融合特征矩阵，聚类计算得到身份识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于心电和指纹融合特征的身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：从心电采集器采集得到的心电信号中获取心电特征值，以及从指纹采集器采集得到的指纹图像中获取指纹特征值；将所述心电特征值和所述指纹特征值均进行归一化，并将归一化后的心电特征值和指纹特征值组合为融合特征向量；对所述融合特征向量进行降维，得到融合特征矩阵；根据所述融合特征矩阵，聚类计算得到身份识别结果。2.根据权利要求1所述的基于心电和指纹融合特征的身份识别方法，其特征在于，所述从心电采集器采集得到的心电信号中获取心电特征值，包括：将心电采集器采集得到的心电信号分为多个特征段，所述多个特征段分别包括相同周期数、且连续周期的特征值，其中所述特征值包括Q波峰值、R波峰值、S波峰值、QR间距、RS间距以及RR间距；分别计算每个特征段的特征均值，所述特征均值包括Q波峰均值、R波峰均值、S波峰均值、QR间距均值、RS间距均值和RR间距均值；根据所述特征均值和特征值，计算每个特征值段的特征差；选择特征差最小的特值段所对应的特征值作为心电特征值。3.根据权利要求1所述的基于心电和指纹融合特征的身份识别方法，其特征在于，所述从指纹采集器采集得到的指纹图像中获取指纹特征值，包括：将指纹采集器采集得到的指纹图像分为多个特征块，所述多个特征块分别包括多个端点和叉点；计算每个特征块的端点个数和叉点个数；选择端点个数和叉点个数均超过个数阈值的特征块，并根据所选择特征块的端点和叉点得到所述指纹特征值。4.根据权利要求1所述的基于心电和指纹融合特征的身份识别方法，其特征在于，还包括：根据所述心电特征值计算得到第一参考识别结果，且根据所述指纹特征值计算得到第二参考识别结果；当所述第一参考识别结果与所述第二参考识别结果不一致时，增加心电特征值的个数和/或指纹特征值的个数；当所述第一参考识别结果与所述第二参考识别结果一致时，减少心电特征值的个数和/或指纹特征值的个数。5.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏莹，韩凯琳，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37