一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法制造技术

本发明专利技术提供一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法，该基于学科特征值算法的项目评审专家推荐算法包括以下步骤：（1）文本相似度计算：1）项目研究内容和评审专家研究方向文本信息的分词处理；2）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量模型建立；3）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量的相似度计算；（2）学科特征值算法；（3）项目评审专家推荐值计算，计算公式如下：ProSim(V,U)=w(c)×exp[sim(V,U)]；（4）将步骤（3）计算出的项目评审专家推荐值进行排序。本发明专利技术优点在于：应用本项目评审专家推荐算法的处理程序在无人干涉的情况下自动计算科研项目与不同评审专家的推荐值，节省用户时间。

【技术实现步骤摘要】
一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法
本专利技术涉及推荐算法领域，具体地说是一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法，用于使用计算机自动完成科研项目评审专家的推荐工作。
技术介绍
有效的科研项目是我国科技发展组织与实施的最基本条件，是关系到我国科技战略发展的一项有力保证。目前对于科技项目的评审，其最关键的是对评审专家的选取，所谓找“合适的人，做合适的事”，在评审专家的选取上却达不到。究其原因是目前尚无一套统一的自动选取模型，还仍旧停留在由科研管理人员查看科研项目申请书然后依照经验和直觉选取评审专家的模式。这种模式老旧且准确度有待商榷，特别是在申请书数目众多而评审专家的选取也在是一个较大范围时，科研项目管理人员对有些评审专家的研究方向和擅长领域并不熟悉，往往会选择错误的评审专家而使得具有较好立意和方向的科研项目在评审阶段被取消。因此根据科研项目本身与评审专家的信息自动进行最优化匹配从而进行推荐是一项函待解决的问题。建立一个科学合理有效的科研项目评审专家推荐系统的核心是设计一套完整有效的评审专家推荐算法，在目前关于推荐算法研究现状方面，各种推荐算法日趋完善。包含了认知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学科特征值计算方法，包括以下步骤：(1)项目与评审专家的学科建模：根据国家标准《学科分类与代码》，使用建立向量的模式对项目学科和评审专家学科进行建模，项目学科和评审专家学科构成基于如下表征的特征向量：p＝{c1,c2,c3}其中c1、c2、c3分别代表学科分类中的一级学科代码、二级学科代码和三级学科代码；(2)项目与评审专家的学科特征值计算：计算公式如下：其中Nc1、Nc2、Nc3分别表示所需评审的项目在学科分类中分属各个级别学科的学科数量，B1、B2、B3分别用于表示项目和评审专家之间相同级别学科的代码是否相同，相同则取值为1，不同则取值为0，指数n为特征值，表示对具有不同级别学科是否相同的惩罚。2.如权利要求1所述的学科特征值计算方法，其特征在于：所述指数n取值为2。3.一种基于权利要求1或2所述的学科特征值计算方法的项目评审专家推荐计算方法，包括以下步骤：(1)文本特征向量的相似度计算：1)项目研究内容和评审专家研究方向的文本信息分词处理：从项目研究内容和评审专家研究方向中提取关键词并进行语义重构；2)项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量模型建立：使用基于关键词权重的向量空间模型TF-IDF算法，通过提取并计算目标文本中关键词出现的频率及在全体文本集中出现的逆文本频率产生根据加权词项组成的向量；3)项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量的相似度计算，计算公式如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓华，张超，张钰，
申请(专利权)人：蚌埠医学院，
类型：发明
国别省市：