【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公布了一种基于用户评论的产品检索方法，该方法根据用户提供的信息需求，通过结合产品数据，检索出最为相关的产品列表，返回给用户，包括如下步骤：通过分析产品数据得到索引数据库、情感特征数据库和评论权重数据库；对用户提交查询串进行预处理和词项拓展得到查询词项集；检索产品并获得其最终评分值；按产品最终评分值进行高低排序后取截断获得产品列表。该方法利用用户的产品评论信息，可优化检索效果；同时分析评论文本中的可借鉴程度，保证引入信息的有效性；此外，还可拓展产品检索的使用范围与用户查询的类型；适用于电商网站的产品检索、礼品推荐等应用。【专利说明】—种基于用户评论的产品检索方法及产品检索系统
本专利技术涉及信息检索领域，尤其涉及一种基于用户评论的产品检索方法及产品检索系统。
技术介绍
用户对产品进行检索，是根据用户提供的信息需求，从产品库中检索出最为相关的产品列表，返回给用户。现有技术主要采用基于分面的检索方法和基于关键词的检索方法。其中，基于分面的检索方法，将产品的各个结构化信息作为分面，分为数个类别。对用户的查询进行分词，然后判断查询对应的产品类别...
【技术保护点】
一种基于用户评论的产品检索方法，其特征是，所述方法根据用户提供的信息需求，通过结合产品数据，检索出最为相关的产品列表，返回给用户，包括如下步骤：第一步：通过对产品数据进行数据处理和准备，具体为：对产品数据进行结构化分析、倒排索引创建、情感特征抽取、特征等价类构造和评论质量分析，得到索引数据库、情感特征数据库和评论权重数据库；第二步：用户提交查询串，对查询串进行查询串预处理；第三步：通过情感特征数据库中的等价类信息，对上述预处理后的查询串进行词项拓展，得到查询词项集；第四步：通过对评论权重数据库中的的评分进行综合，利用查询词项集中的查询词项在索引数据库中进行产品检索，对检索到...
【技术特征摘要】
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