视频图像检索方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:15260409 阅读:98 留言:0更新日期:2017-05-03 13:15
本发明专利技术公开了一种视频图像检索方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取目标图片的色彩统计数据,其中,目标图片的色彩统计数据为表征目标图片中第一特征的色彩的数据;对预先存储的视频帧的封装层进行解析,获取视频帧的色彩统计数据,其中,视频帧是在将视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的;将目标图片的色彩统计数据与视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照第一特征对目标视频帧进行图像检索。本发明专利技术解决了现有技术在图像检索过程中需要对图像进行临时解码与分析造成的图像检索效率低的技术问题。

Video image retrieval method, device and system

The invention discloses a video image retrieval method, a device and a system. Among them, the method includes color statistical data, obtain the target image, the first feature color statistics target image for the characterization of the target image in color data; analysis of encapsulation layer on the pre stored video frame, obtaining video frame color statistics, which is in the video frame will be carried out packaging color statistics of video frames and video encoding data; by matching the color statistics statistical data of the target image and the color video frames, obtain the matching results meet the target video frame preset condition; and according to the characteristics of the first target video frame image retrieval. The invention solves the technical problems that the prior art has low image retrieval efficiency in the process of image retrieval, which needs to be temporarily decoded and analyzed.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理及分析领域,具体而言,涉及一种视频图像检索方法、装置及系统
技术介绍
随着图像处理技术的快速发展,视频数据量越来越多,增加了从海量视频数据中进行图像检索的难度。现有技术在图像检索过程中需要对图像进行临时的解码与分析,但图像解码与分析需要耗费大量的处理时间,这将严重降低图像检索的效率。此外,现有技术中的图像检索过分依赖目标对象检测的效率和准确度,但在视频监控场景中,由于不同的距离、角度以及背景干扰等因素的存在,将会严重降低目标对象检测的准确度和可靠性,同时,目标对象的漏检和误检问题也将会对目标对象检测的准确度和可靠性造成严重影响。针对现有技术在图像检索过程中需要对图像进行临时解码与分析造成的图像检索效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频图像检索方法、装置及系统,以至少解决现有技术在图像检索过程中需要对图像进行临时解码与分析造成的图像检索效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种视频图像处理方法,包括:获取目标图片的色彩统计数据,其中,目标图片的色彩统计数据为表征目标图片中第一特征的色彩的数据;对预先存储的视频帧的封装层进行解析,获取视频帧的色彩统计数据,其中,视频帧是在将视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的;将目标图片的色彩统计数据与视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照第一特征对目标视频帧进行图像检索。进一步地,目标图片的色彩统计数据包括第一特征的色彩信息和第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,获取目标图片的色彩统计数据包括:获取第一特征的色彩信息;获取视频帧的像素数量;计算第一特征的尺寸在目标图片中所占的百分比;以及计算第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,第一特征的色彩信息对应的像素数量为视频帧的像素数量与百分比的乘积。进一步地,视频帧的色彩统计数据包括视频帧中每个图像特征的色彩信息和每个图像特征的色彩信息对应的像素数量,其中,将目标图片的色彩统计数据与视频帧的色彩统计数据进行匹配包括:将第一特征的色彩信息分别与每个图像特征的色彩信息进行匹配;以及将第一特征的色彩信息对应的像素数量分别与每个图像特征的色彩信息对应的像素数量进行匹配。进一步地,按照第一特征对目标视频帧进行图像检索包括:将目标视频帧的视频编码数据进行解码,得到解码后的视频图像;判断解码后的视频图像中是否包含第一特征;以及如果判断出解码后的视频图像中包含第一特征,则将解码后的视频图像确定为目标图片的检索结果。根据本专利技术实施例的另一个方面,提供了一种视频图像处理系统,包括:摄像机,用于获取视频图像的色彩统计数据和视频编码数据,并将色彩统计数据和视频编码数据封装成视频帧;以及存储服务器,用于获取目标图片的色彩统计数据;对视频帧的封装层进行解析,获取视频帧的色彩统计数据;将目标图片的色彩统计数据与视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照第一特征对目标视频帧进行图像检索,其中,目标图片的色彩统计数据为表征目标图片中第一特征的色彩的数据,视频帧是在将视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的。进一步地,摄像机用于按照以下方式将色彩统计数据和视频编码数据封装成视频帧:建立色彩统计数据和视频编码数据的对应关系;以及按照对应关系将色彩统计数据和视频编码数据进行封装,得到视频帧。进一步地,摄像机用于按照以下方式获取视频图像的色彩统计数据:获取视频图像中图像特征的色彩信息;以及将视频图像中的每个像素点进行色彩归类,统计图像特征的色彩信息对应的像素数量。进一步地,摄像机用于按照以下方式将视频图像中的每个像素点进行色彩归类,统计图像特征的色彩信息对应的像素数量:获取视频图像中第一像素的色彩值;判断第一像素的色彩值与图像特征的色彩信息对应的色彩值是否匹配;以及如果判断出第一像素的色彩值与图像特征的色彩信息对应的色彩值匹配,将第一像素的色彩归类为图像特征的色彩信息,并累加图像特征的色彩信息对应的像素数量。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种视频图像处理装置,包括:第一获取模块,用于获取目标图片的色彩统计数据,其中,目标图片的色彩统计数据为表征目标图片中第一特征的色彩的数据;解析模块,用于对预先存储的视频帧的封装层进行解析,获取视频帧的色彩统计数据,其中,视频帧是在将视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的;第二获取模块,用于将目标图片的色彩统计数据与视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及检索模块,用于按照第一特征对目标视频帧进行图像检索。进一步地,目标图片的色彩统计数据包括第一特征的色彩信息和第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,第一获取模块包括:第一获取子模块,用于获取第一特征的色彩信息;第二获取子模块,用于获取视频帧的像素数量;第一计算模块,用于计算第一特征的尺寸在目标图片中所占的百分比;以及第二计算模块,用于计算第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,第一特征的色彩信息对应的像素数量为视频帧的像素数量与百分比的乘积。在本专利技术实施例中,在视频采集过程中就将视频图像的色彩统计数据保存至存储服务器中,在进行视频图像检索时,首先按照目标图片的色彩统计数据筛选出与目标图片的色彩统计数据相匹配的目标视频帧,然后对目标视频帧的视频编码数据进行解码,得到解码后的视频图像,再从解码后的视频图像中检索出包含目标图片中的第一特征的视频图像,达到了视频图像检索过程中无需对所有的视频图像进行解码与分析的目的,从而实现了提高视频图像检索效率的技术效果,进而解决了现有技术在图像检索过程中需要对图像进行临时解码与分析造成的图像检索效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的视频图像检索系统的示意图;图2是根据本专利技术实施例的数字摄像机中视频图像的数据信息的处理流程示意图;图3是根据本专利技术实施例的模拟摄像机中视频图像的数据信息的处理流程示意图;图4是根据本专利技术实施例的视频图像检索方法的流程图;以及图5是根据本专利技术实施例的视频图像检索装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单本文档来自技高网
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视频图像检索方法、装置及系统

【技术保护点】
一种视频图像检索方法,其特征在于,包括:获取目标图片的色彩统计数据,其中,所述目标图片的色彩统计数据为表征所述目标图片中第一特征的色彩的数据;对预先存储的视频帧的封装层进行解析,获取所述视频帧的色彩统计数据,其中,所述视频帧是在将所述视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的;将所述目标图片的色彩统计数据与所述视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照所述第一特征对所述目标视频帧进行图像检索。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像检索方法,其特征在于,包括:获取目标图片的色彩统计数据,其中,所述目标图片的色彩统计数据为表征所述目标图片中第一特征的色彩的数据;对预先存储的视频帧的封装层进行解析,获取所述视频帧的色彩统计数据,其中,所述视频帧是在将所述视频帧的色彩统计数据和视频编码数据进行封装后得到的;将所述目标图片的色彩统计数据与所述视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照所述第一特征对所述目标视频帧进行图像检索。2.根据权利要求1所述的视频图像检索方法,其特征在于,所述目标图片的色彩统计数据包括所述第一特征的色彩信息和所述第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,获取目标图片的色彩统计数据包括:获取所述第一特征的色彩信息;获取所述视频帧的像素数量;计算所述第一特征的尺寸在所述目标图片中所占的百分比;以及计算所述第一特征的色彩信息对应的像素数量,其中,所述第一特征的色彩信息对应的像素数量为所述视频帧的像素数量与所述百分比的乘积。3.根据权利要求2所述的视频图像检索方法,其特征在于,所述视频帧的色彩统计数据包括所述视频帧中每个图像特征的色彩信息和所述每个图像特征的色彩信息对应的像素数量,其中,将所述目标图片的色彩统计数据与所述视频帧的色彩统计数据进行匹配包括:将所述第一特征的色彩信息分别与所述每个图像特征的色彩信息进行匹配;以及将所述第一特征的色彩信息对应的像素数量分别与所述每个图像特征的色彩信息对应的像素数量进行匹配。4.根据权利要求1所述的视频图像检索方法,其特征在于,按照所述第一特征对所
\t述目标视频帧进行图像检索包括:将所述目标视频帧的视频编码数据进行解码,得到解码后的视频图像;判断所述解码后的视频图像中是否包含所述第一特征;以及如果判断出所述解码后的视频图像中包含所述第一特征,则将所述解码后的视频图像确定为所述目标图片的检索结果。5.一种视频图像检索系统,其特征在于,包括:摄像机,用于获取视频图像的色彩统计数据和视频编码数据,并将所述色彩统计数据和所述视频编码数据封装成视频帧;以及存储服务器,用于获取目标图片的色彩统计数据;对所述视频帧的封装层进行解析,获取所述视频帧的色彩统计数据;将所述目标图片的色彩统计数据与所述视频帧的色彩统计数据进行匹配,获取匹配结果满足预设条件的目标视频帧;以及按照第一特征对所述目标视频帧进行图像检索,其中,所述目标图片的色彩统计数据为表征所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭斌蔡巍伟
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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