【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公布，该方法根据用户在网络上对一产品的评价内容、在微博上公开的个人信息和在微博上对该产品的关注信息与发言内容，通过统计计算抽取转化而获得该产品的受众特征，包括下述步骤：形成产品e的在线评论数据、形成产品使用者名称集合Ce、形成产品微博用户集合Ue和微博用户在每个属性上的取值ua和通过受众特征转化计算而获得产品受众特征。该方法尤其适用于从产品购买者的网络评价、产品用户在微博上的关注和发言以及产品用户公开的个人信息中，抽取出该产品受众的群体特征，具有直观自然、精确性高、拓展性强的特点。【专利说明】
本专利技术属于信息抽取系统领域，具体涉及，该方法尤其适用于从产品购买者的网络评价、产品用户在微博上的关注和发言以及产品用户公开的个人信息中，抽取出该产品受众的群体特征。
技术介绍
产品受众特征指的是适合该产品的使用者或喜好该产品的消费者群体特征。产品受众特征的抽取可应用到产品规划、生产、升级、营销推广等一系列产品活动中，例如可根据抽取出的产品受众特征有针对性地对消费者进行产品推荐等。现有技术中，一是采用电子问卷调查技术，让用户填写个人信息及对产...
【技术保护点】
一种产品受众特征抽取方法，其特征是，所述方法根据用户在网络上对一产品的评价内容、在微博上公开的个人信息和在微博上对该产品的关注信息与发言内容，通过统计计算抽取转化而获得该产品的受众特征，包括下述步骤：第一步：所述产品设为e，从网络上收集用户对所述产品e发表的评价信息，形成e的在线评论数据；第二步：对e的在线评论数据通过评论信息统计，获得包含产品使用者名称和使用者频数的产品评论统计信息，形成产品使用者名称集合，设为Ce；第三步：通过关键词过滤方法从网络上得到包含e的微博、包含e的品牌或公司的微博和上述两类微博的用户个人信息，所述用户个人信息包括多个属性；第四步：通过微博信息统...
【技术特征摘要】
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