存储介质、网络测试防作弊的方法、系统及设备技术方案
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】存储介质、网络测试防作弊的方法、系统及设备
本专利技术涉及网络测试防作弊
，尤其涉及存储介质、网络测试防作弊的方法、系统及设备。
技术介绍
随着科学技术的不断进步，互联网的应用越来越普及，存在越来越多的公司采用网络招聘与网络测试的方式来招纳人才，这样不仅能够提高招聘和面试效率，同时节省了公司的人力、物力、财力等资源，并且还为面试者减少了因路途遥远所带来的面试不便等问题。然而，现有的网络测试包括实时网络测试和定时网络测试，在实时网络测试是考官与面试者进行实时的视频通话，并通过视频通过进行题目的测试与应答，这种方式可以有效地避免面试者存在作弊的情况，但是对考官以及面试人员的测试时间存在一致性的要求；定时网络测试对考官以及面试人员的测试时间没有较高的要求，但是由于考官不能实时获取考生的考试状态，因此，会存在一些考生作弊、考生替考的情况，进而影响考试的公平、公正性。
技术实现思路
针对现有技术中的上述缺陷，本专利技术提供一种用于解决现有技术中在网络测试过程中，会存在一些考生作弊、考生替考的情况，进而影响考试的公平、公正性的问题。本专利技术的第一个方面是提供一种网络测试防...
【技术保护点】
一种网络测试防作弊的方法，其特征在于，包括：实时获取考生的第一视频图像信息；根据所述第一视频图像信息，确认考生是否作弊。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种网络测试防作弊的方法，其特征在于，包括：实时获取考生的第一视频图像信息；根据所述第一视频图像信息，确认考生是否作弊。2.根据权利要求1所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，在所述实时获取考生的第一视频图像信息之前，所述方法还包括：实时获取考生的第二视频图像信息；根据所述第二视频图像信息确认考生是否为本人参加考试。3.根据权利要求2所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所述第二视频图像信息确认考生是否为本人参加考试，具体包括：根据所述第二视频图像信息获取多张连续帧的图像信息；若每张图像信息与标准图像信息的匹配度均小于预设阈值，则确认考试为非考生本人考试。4.根据权利要求2所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，在所述实时获取考生的第一视频图像信息之前，所述方法还包括：实时获取考生的第一语音信息；根据所述第一语音信息确认考生是否为本人参加考试。5.根据权利要求4所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所述第一语音信息确认考生是否为本人参加考试，具体包括：根据所述第一语音信息获取考生的音色信息；若所述音色信息与预设的第一标准音色信息相匹配，则确认考试为考生本人考试；或者，若所述音色信息与所述第一标准音色信息不匹配，则确认考试为非考生本人考试。6.根据权利要求5所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，在所述根据所述第一语音信息获取考生的音色信息之前，还包括：若每张图像信息与标准图像信息的匹配度均大于或等于预设阈值，则根据所述第一语音信息获取考生的音色信息。7.根据权利要求1所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频图像信息，确认考生是否作弊，具体包括：通过所述第一视频图像信息获取考生的耳廓形状信息；若所述耳廓形状信息与预设的标准耳廓形状信息不匹配，则确认考生作弊。8.根据权利要求4所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频图像信息，确认考生是否作弊，还包括：对所述第一视频图像信息进行图像识别，若所述第一视频图像信息中的人物图像消失，获取所述人物图像消失的消失时间段；对所述消失时间段进行分析，确认考生是否作弊。9.根据权利要求8所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述对所述消失时间段进行分析，确认考生是否作弊，具体包括：若所述消失时间段大于预设时间段，则确认考生作弊；或者，若所述消失时间段小于或等于预设时间段，则重新获取考生的第二视频图像信息和第一语音信息，并通过重新获取的第二视频图像信息和第一语音信息再次确认考生是否为本人参加考试。10.根据权利要求1所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述方法还包括：实时获取考生在答题时的第二语音信息；根据所述第二语音信息获取考试环境的声音分贝信息；若所述声音分贝信息大于预设的标准声音分贝信息，则确认考生作弊；或者，若所述声音分贝信息小于或等于所述标准声音分贝信息，则判断声音分贝信息的来源，以确认考生是否作弊。11.根据权利要求10所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述判断声音分贝信息的来源，具体包括：获取与所述声音分贝信息相对应的第二语音信息中的音色信息；若所述音色信息与预设的第二标准音色信息相匹配，则确认考生作弊。12.根据权利要求11所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述获取与所述声音分贝信息相对应的第二语音信息中的音色信息之后，还包括：若所述音色信息与所述第二标准音色信息不匹配，则将所述音色信息与所述第一标准音色信息进行分析对比，若所述音色信息与所述第一标准音色信息相匹配，则确认考生发生对话；提取考生对话信息中的关键字信息；根据所述关键字信息确认考生是否作弊。13.根据权利要求12所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所述关键字信息确认考生是否作弊，具体包括：若对话信息中存在与所述关键字信息相匹配的考试相关信息，则确认考生作弊。14.根据权利要求1-13中任意一项所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取答题终端的上网数据；提取上网数据中的关键字信息；若上网数据中存在与所述关键字信息相匹配的考试相关信息，则确认考生作弊。15.根据权利要求1-13中任意一项所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取答题终端所连接的显示设备的数量信息；若所述数量信息大于1，则获取所有显示设备的界面信息；根据所有显示设备的界面信息，确认考生是否作弊。16.根据权利要求15所述的网络测试防作弊的方法，其特征在于，所述根据所有显示设备的界面信息，确认考生是否作弊，具体包括：提取每个显示设备的界面信息中的关键字信息；若存在数量大于1个的显示设备的界面信息中包括与所述关键字信息相匹配的考试相关信息，则确认考生作弊。17.一种网络测试防作弊的系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于实时获取考生的第一视频图像信息；第一处理模块，用于根据所述第一视频图像信息，确认考生是否作弊。18.根据权利要求17所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，还包括：第二获取模块，还用于在所述实时获取考生的第一视频图像信息之前，实时获取考生的第二视频图像信息；第二处理模块，用于根据所述第二视频图像信息确认考生是否为本人参加考试。19.根据权利要求18所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：根据所述第二视频图像信息获取多张连续帧的图像信息；若每张图像信息与标准图像信息的匹配度均小于预设阈值，则确认考试为非考生本人考试。20.根据权利要求18所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第二获取模块，用于在所述实时获取考生的第一视频图像信息之前，实时获取考生的第一语音信息；所述第二处理模块，用于根据所述第一语音信息确认考生是否为本人参加考试。21.根据权利要求20所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：根据所述第一语音信息获取考生的音色信息；若所述音色信息与预设的第一标准音色信息相匹配，则确认考试为考生本人考试；或者，若所述音色信息与所述第一标准音色信息不匹配，则确认考试为非考生本人考试。22.根据权利要求21所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第二处理模块，还用于在所述根据所述第一语音信息获取考生的音色信息之前，若每张图像信息与标准图像信息的匹配度均大于或等于预设阈值，则根据所述第一语音信息获取考生的音色信息。23.根据权利要求17所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：通过所述第一视频图像信息获取考生的耳廓形状信息；若所述耳廓形状信息与预设的标准耳廓形状信息不匹配，则确认考生作弊。24.根据权利要求20所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，还用于：对所述第一视频图像信息进行图像识别，若所述第一视频图像信息中的人物图像消失，获取所述人物图像消失的消失时间段；对所述消失时间段进行分析，确认考生是否作弊。25.根据权利要求24所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：若所述消失时间段大于预设时间段，则确认考生作弊；或者，若所述消失时间段小于或等于预设时间段，则重新获取考生的第二视频图像信息和第一语音信息，并通过重新获取的第二视频图像信息和第一语音信息再次确认考生是否为本人参加考试。26.根据权利要求17所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一获取模块，还用于实时获取考生在答题时的第二语音信息；所述第一处理模块，还用于根据所述第二语音信息获取考试环境的声音分贝信息；若所述声音分贝信息大于预设的标准声音分贝信息，则确认考生作弊；或者，若所述声音分贝信息小于或等于所述标准声音分贝信息，则判断声音分贝信息的来源，以确认考生是否作弊。27.根据权利要求26所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：获取与所述声音分贝信息相对应的第二语音信息中的音色信息；若所述音色信息与预设的第二标准音色信息相匹配，则确认考生作弊。28.根据权利要求27所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，还用于在获取与所述声音分贝信息相对应的第二语音信息中的音色信息之后，若所述音色信息与所述第二标准音色信息不匹配，则将所述音色信息与所述第一标准音色信息进行分析对比，若所述音色信息与所述第一标准音色信息相匹配，则确认考生发生对话；还包括：提取模块，用于提取考生对话信息中的关键字信息；所述第一处理模块，还用于根据所述关键字信息确认考生是否作弊。29.根据权利要求28所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：若对话信息中存在与所述关键字信息相匹配的考试相关信息，则确认考生作弊。30.根据权利要求17-29中任意一项所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，还包括：第三获取模块，用于获取答题终端的上网数据；所述提取模块，还用于提取上网数据中的关键字信息；第三处理模块，用于若上网数据中存在与所述关键字信息相匹配的考试相关信息，则确认考生作弊。31.根据权利要求17-29中任意一项所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，还包括：第四获取模块，用于获取答题终端所连接的显示设备的数量信息；第四处理模块，用于若所述数量信息大于1，则获取所有显示设备的界面信息；第四处理模块，还用于根据所有显示设备的界面信息，确认考生是否作弊。32.根据权利要求31所述的网络测试防作弊的系统，其特征在于，所述提取模块，还用于提取每个显示设备的界面信息中的关键字信息；所述第四处理模块，具体用于：若存在数量大于1个的显示...
【专利技术属性】
技术研发人员：王铭钰，
申请(专利权)人：深圳市大疆创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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