用于管理农业活动的方法和系统技术方案

由与存储器通信的农业智能计算机系统实现了一种用于推荐农业活动的计算机实现的方法。方法包括：接收多个田地定义数据；从多个数据网络获取多个输入数据；基于田地定义数据确定田地区域；标识与田地区域相关联的多个输入数据的子集；基于多个输入数据的子集来确定多个田地状况数据；标识多个田地活动选项；至少部分地基于多个田地状况数据来确定多个田地活动选项中的每个田地活动选项的推荐分数；以及基于多个推荐分数从多个田地活动选项中提供推荐的田地活动选项。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于管理农业活动的方法和系统
技术介绍
本文描述的实施例一般地涉及农业活动，并且更具体地涉及用于基于作物相关的数据和田地状况数据在田地层面管理和推荐农业活动的系统和方法。农业生产需要重要的策略和分析。在许多情况下，需要农业种植者(例如，农民或参与农业耕种的其他人)分析多种数据以在作物耕种期(即，生长季节)之前的数个月做出策略决定。在做出这样的策略决定时，种植者必须考虑以下决定约束中的至少一些：燃料和资源成本、历史的和预计的天气趋势、土壤状况、由害虫带来的预计风险、病害和天气事件、以及农产品(即，作物)的预计市场价值。分析这些决定约束可有助于种植者预测关键农业结果，包括作物产量、能源使用、成本和资源利用率、以及农场利润率。这样的分析可以通知种植者确定作物耕种类型、方法和时机的策略决定。尽管这样的分析和策略很重要，但由于各种原因它们是难以实现的。第一，获得针对种植者的各种考虑的可靠信息通常是困难的。第二，将这样的信息聚合成可用的方式是一项耗时的任务。第三，在数据是可用的情况下，它可能不够精确，不足以帮助确定策略。例如，对于诸如县或州之类的大区域，(历史的或预计的)天气数据通常是广义化的。在现实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于管理农业活动的计算机实现的方法，通过使用与存储器通信的农业智能计算机系统来实现，所述方法包括：接收多个田地定义数据；从多个数据网络获取多个输入数据；基于所述田地定义数据确定田地区域；标识与所述田地区域相关联的所述多个输入数据的子集；基于所述多个输入数据的子集来确定多个田地状况数据；以及向用户设备提供所述多个田地状况数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.09.12 US 62/049,898;2015.09.04 US 14/846,4221.一种用于管理农业活动的计算机实现的方法，通过使用与存储器通信的农业智能计算机系统来实现，所述方法包括：接收多个田地定义数据；从多个数据网络获取多个输入数据；基于所述田地定义数据确定田地区域；标识与所述田地区域相关联的所述多个输入数据的子集；基于所述多个输入数据的子集来确定多个田地状况数据；以及向用户设备提供所述多个田地状况数据。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：定义降水分析期；从所述多个输入数据的子集中获取与所述降水分析期相关联的一组近期降水数据、一组预测降水数据和一组温度数据；基于所述一组近期降水数据、所述一组预测降水数据和所述一组温度数据来确定可工作性指数；以及基于所述可工作性指数向所述用户设备提供可工作性值。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：接收预期田地活动；以及部分地基于所述预期田地活动来确定所述可工作性指数。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定初始作物水分水平；接收多个每日高温和每日低温；接收多个作物用水量；以及确定土壤水分水平。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：从所述用户设备接收多个警报偏好；标识与所述多个警报偏好相关联的多个警报阈值；监视所述多个输入数据的子集；以及在超过所述警报阈值中的至少一个警报阈值时向所述用户设备告警。6.根据权利要求1所述的方法，还包括从用户设备和农业机器设备中的至少一者接收多个田地定义数据。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：标识与所述田地区域相关联的网格；从与所述网格相关联的多个气象站进行标识，其中所述多个气象站中的每个气象站与气象站位置相关联；基于每个相关联的气象站位置来标识所述多个气象站中的每个气象站的相关联的权重；从所述多个气象站中的每个气象站接收温度读数；以及基于所述多个温度读数和每个相关联的权重来标识所述田地区域的温度值。8.一种用于管理农业活动的联网农业智能系统，包括：多个数据网络计算机系统；农业智能计算机系统，包括处理器和与所述处理器通信的存储器，所述处理器被配置为：从用户设备接收多个田地定义数据；从所述多个数据网络获取多个输入数据；基于所述田地定义数据确定田地区域；标识与所述田地区域相关联的所述多个输入数据的子集；基于所述多个输入数据的子集来确定多个田地状况数据；以及向所述用户设备提供所述多个田地状况数据。9.根据权利要求8所述的联网农业智能系统，其中，所述处理器还被配置为：定义降水分析期；从所述多个输入数据的子集获取与所述降水分析期相关联的一组近期降水数据、一组预测降水数据和一组温度数据；基于所述一组近期降水数据、所述一组预测降水数据和所述一组温度数据来确定可工作性指数；以及基于所述可工作性指数向所述用户设备提供可工作性值。10.根据权利要求9所述的联网农业智能系统，其中，所述处理器还被配置为：接收预期田地活动；以及部分地基于所述预期田地活动来确定所述可工作性指数。11.根据权利要求8所述的联网农业智能系统，其中，所述处理器还被配置为：确定初始作物水分水平；接收多个每日高温和每日低温；接收多个作物用水量；以及确定土壤水分水平。12.根据权利要求8所述的联网农业智能系统，其中，所述处理器还被配置为：从所述用户设备接收多个警报偏好；标识与所述多个警报偏好相关联的多个警报阈值；监视所述多个输入数...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹姆斯·艾斯哥顿，伊莱·波拉克，特里斯坦·德奥热瓦勒，可可·克鲁姆，艾文·利维，艾利克斯·威姆布什，艾瑞克·安德瑞杰科，莫雷阿·布雷加，斯万·阿尔多诺曼，
申请(专利权)人：克莱米特公司，
类型：发明
国别省市：美国,US