用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法技术方案

公开了一种用于预测机器(106)的一个或多个部件(110)的故障的系统(10)。系统(10)包括配置为输入第一部件(110)的当前修理数据(128)的至少一个接口(112、120)、配置为记录第一部件(110)的当前修理数据(128)的数据库(126)，以及可操作地连接到至少一个接口(112、120)和数据库(126)的处理器(118)。处理器(118)基于存储在数据库(126)中的历史修理数据分析第一部件(110)的当前修理数据(128)，其中历史修理数据包括机器(106)的多个部件(包括第一部件(110)和第二部件(110))的标识。处理器(118)基于存储在数据库(126)中的历史修理数据生成用于维修第二部件(110)的建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法
本专利技术涉及零件修理和更换的领域，并且更具体地涉及用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法。
技术介绍
对复杂产品(诸如车辆、电器、工业设备以及其他复杂产品)的诊断、维护和修理可能是困难的并且耗时的。可能需要专业知识和/或昂贵的诊断设备来确保产品能够被正确诊断、维护或修理。参与修理和维护这些复杂机器的人员会理解，当停止使用复杂的机器来进行修理或维护时，可能碰到意想不到的缺陷。已经开发了各种工具来辅助这些任务。在McQuown等人的美国专利申请公开第2005/0144183号(’183公开)中描述了一种这样的工具。’183公开描述了一种手持便携单元，其可以由机车技术人员现场使用以访问为了修理、诊断和排除机车问题所需的信息，并进行必要的修理。例如，技术人员可以下载原理图、修理手册、修理建议以及其他资源，以帮助完成手头的任务。另外，技术人员可以使用便携单元从供应商订购所需的零件。虽然’183公开的便携单元可以帮助技术人员诊断、维护和修理机车，但是仅仅这样可能是不够的。现场技术人员可以标识需要更换的机车的特定零件，并且因此使用便携单元订购该零件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于预测机器(106)的一个或多个部件(110)的故障的系统(10)，所述系统包括：至少一个接口(112、120)，其配置为输入第一部件(110)的当前修理数据(128)；数据库(126)，其配置为记录所述第一部件的所述当前修理数据；以及处理器(118)，其能够操作地连接到所述至少一个接口和所述数据库，其中所述处理器：基于存储在所述数据库中的历史修理数据分析所述第一部件的所述当前修理数据，其中所述历史修理数据包括所述机器的多个部件的标识，所述多个部件包括所述第一部件和第二部件；并且基于存储在所述数据库中的所述历史修理数据生成用于维修所述第二部件的建议。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.09.10 US 14/4826311.一种用于预测机器(106)的一个或多个部件(110)的故障的系统(10)，所述系统包括：至少一个接口(112、120)，其配置为输入第一部件(110)的当前修理数据(128)；数据库(126)，其配置为记录所述第一部件的所述当前修理数据；以及处理器(118)，其能够操作地连接到所述至少一个接口和所述数据库，其中所述处理器：基于存储在所述数据库中的历史修理数据分析所述第一部件的所述当前修理数据，其中所述历史修理数据包括所述机器的多个部件的标识，所述多个部件包括所述第一部件和第二部件；并且基于存储在所述数据库中的所述历史修理数据生成用于维修所述第二部件的建议。2.根据权利要求1所述的系统，其中为了分析所述当前修理数据，所述处理器：应用具有时间限制的先验算法来确定在所述时间限制内是否发生一个或多个相关联的事件；以及应用具有优先级阈值的Pareto算法来确定所述一个或多个相关联的事件是否满足所述优先级阈值。3.根据权利要求2所述的系统，其中：所述数据库存储包括了包括在所述一个或多个相关联的事件中的修理事件的单独修理事件的成本；所述Pareto算法的所述优先级阈值是在一段时间内所述机器的总修理成本的百分比；并且所述Pareto算法确定所述历史修理数据的哪些机器部件涉及了总计组成了所述优先级阈值的所述总修理成本的百分比的修理事件。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述Pareto算法计算所述单独修理事件的成本的总和，从最贵的修理事件开始并继续加上第二贵的修理事件，直到组合成本至少等于所述优先级阈值。5.根据权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·萨胡，
申请(专利权)人：卡特彼勒公司，
类型：发明
国别省市：美国,US