克莱米特公司专利技术

克莱米特公司共有36项专利

  • 在一些实施例中,公开了一种用于在农业系统中集成基于话音的接口的系统和计算机实现的方法。一种方法包括:接收包括对农业信息的请求的口述话音命令的语音数据;向话音服务提供方传输语音数据,以将语音数据转换为请求文本字符串序列;接收请求文本字符串...
  • 在一个实施例中,所公开的技术包括一种用于存储数据并且在运载工具或农业器具与计算设备之间传递数据的装置。实施例包括非传导壳体、耦合到非传导壳体的天线、耦合到天线的集成电路、耦合到集成电路的导热导电壳体、耦合到导热导电壳体的至少一个接地夹、...
  • 本公开的一个技术领域是计算机实现的农业数据处理。另一技术领域是计算机实现的实时本地化天气数据收集、以及天气数据在农业操作中的使用,以及提供对喷洒有效性的连续监视、田地缓冲区的自动创建以防止在将对相邻作物或田地产生不利影响的条件下施用产品...
  • 公开了用于从大FoV图像中识别作物疾病的计算机系统和相关的计算机实现的方法。在一些实施例中,该计算机系统被配置为最初在存储器中建立用于识别捕获叶子的区域的第一数字模型,以及用于识别捕获被疾病感染的叶子的区域的第二模型。给定大FoV图像,...
  • 提供了一种用于在一个或多个田地中实现试验的系统。在一个实施例中,农业智能计算系统接收针对多个农业田地的田地数据。农业智能计算系统至少部分地基于针对多个农业田地的田地数据,标识一个或多个目标农业田地。农业智能计算系统确定一个或多个目标农业...
  • 提供了通过优化用于测试的灌溉处理布置来提供农业科学的改进的技术,包括分析田地的多个数字图像,以确定该田地的扇区种的植被密度变化。通过比较每个田地扇区的数字图像中像素特性的分布以确定其中存在最小密度偏差的扇区来进行该技术。用于灌溉布置和测...
  • 公开了一种用于配置和利用卷积神经网络(CNN)进行植物病害识别的系统和处理方法。在一些实施例中,该系统被编程为收集受感染植物或叶子的照片,其中标记有示出了感染性病害的症状的区域。每张照片可以具有多个标记区域。取决于症状被确定尺寸或聚类的...
  • 在一些实施例中,系统被编程为从多个训练集构建多个数字模型,每个数字模型用于识别具有相似尺寸症状的植物病害。每个数字模型可以使用深度学习架构来实现,该深度学习架构将图像分类为若干类别之一。因此,对于每个训练集,系统被编程为收集示出具有相似...
  • 公开了一种用于调整卷积神经网络(CNN)以捕获不同类别的表征特征的系统和处理方法。在一些实施例中,系统被编程为从初始CNN的最后几个卷积层中的一个卷积层中的、通常对应于更特定于类别的特征的滤波器开始,将它们进行排序以在更相关的滤波器中进...
  • 本文公开了用于利用空间统计模型来将在农业田地上执行试验的功效最大化的系统和方法。在一个实施例中,系统接收针对农艺田地的第一部分的第一产量数据,该农艺田地的第一部分已经接收了第一处理,以及接收针对农艺田地的第二部分的第二产量数据,该农艺田...
  • 提供了一种用于在子田地水平调整播种率的方法和装置。该方法包括使用服务器计算机基于历史农业数据来标识具有田地内作物可变性的目标农业田地集,该历史农业数据包括针对多个田地的历史产量数据和历史观测到的农业数据:接收目标农业田地集的多个数字图像...
  • 在实施例中,一种用于预测农田的子田地土壤属性的计算机实现的方法包括:接收包括多个图像的卫星遥感数据,该多个图像捕获农田在多个光学域中的成像;接收针对农田的多个环境特性;基于多个卫星遥感数据和多个环境特性来生成多个预处理图像;基于多个预处...
  • 在实施例中,农田的数字图像是在农业智能处理系统处接收的。每个数字图像包括具有像素值的像素集合,并且像素的每个像素值包括多个频谱带强度值。每个频谱带强度值描述了多个电磁辐射带中的一个频带的频谱带强度。针对农田中的每个农田,每个频带的频谱带...
  • 提供了技术以用于:接收历史农业数据第一集合和历史农业数据第二集合;使用历史农业数据第一集合和历史农业数据第二集合、通过生成历史产量分布,来生成多个预计目标产量范围;使用历史农业数据第一集合生成针对种植者的一个或多个田地的一个或多个产量的...
  • 描述了一种计算机实现的数据处理方法,该方法提供对表示与农业有关的物理性质的数字数据执行机器学习过程的改进。在一个实施例中,该方法包括:从计算设备接收浏览存储在数字模型存储库中的机器学习模型的请求;从数字模型存储库检索并且向计算设备传输关...
  • 公开了一种用于使用数字图像和机器学习模型来生成改进的田地异常地图的计算机实现的方法。在一个实施例中,一种方法包括:获得形状文件,该形状文件定义农业地块的边界和包含该地块的田地的边界;获得多个地块图像;校准和预处理多个地块图像,以在地块级...
  • 提供了用于在一个或多个领域中实施试验的系统和方法。根据一个实施方案,农业智能计算系统标识田地中的多组相邻地点,并计算这些地点之间的差值。该系统使用多组相邻地点的不同值来确定短长度变异性得分。然后,系统可以使用短长度变异性得分来标识用于实...
  • 在实施例中,公开一种计算机实现的跟踪田地中的土壤采样的方法。方法包括:通过处理器接收数字化存储的田地地图数和数字化存储的采样数据。方法还包括:通过处理器,在计算机生成的图形用户界面中,显示描绘第一组采样点的田地地图。此外,方法包括:接收...
  • 实施例生成针对农业田地的数字计划。在实施例中,模型接收数字输入,所述数字输入包括压力风险数据、产品成熟度数据、田地位置数据、种植日期数据和/或收获日期数据。所述模型将多组数字输入与同所述压力风险数据相关联的阈值数据进行数学相关。所述模型...
  • 一种示例计算机实现的方法,包括:接收农业数据记录,该农业数据记录包括用于在第一环境集合中生长的第一种子集合的第一产量属性集合;以及接收与第二种子集合有关的遗传特征数据。该方法进一步包括:通过应用使用遗传特征数据和农业数据记录来模型,以生...