一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像、指纹、位置、时间、内容等多因素交叉验证的用户身份识别技术，属于信息技术领域，该技术首先通过用户基本信息管理模块完成用户个人信息的管理、通过用户活动管理模块实现活动信息的录入和管理、通过用户签到信息感知模块实现信息的感知；其次通过用户签到决策模块进行签到决策；再次通过智能验证模块进行智能验证；最后通过统计分析模块对用户签到信息进行统计分析。本发明专利技术通过多源相关信息感知技术、多因素交叉验证技术和智能随机验证及反馈技术，在保证用户签到信息的可靠性与准确性的基础上，实现了低成本高效率的应用；该发明专利技术避免了用户作弊、迟到等行为的发生，对督促用户养成自觉自律的良好习惯具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法
本专利技术属于信息
，具体涉及一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法。
技术介绍
现有签到技术包括传统人工签到、指纹识别签到、人脸识别签到等方案；其技术缺点主要体现在以下几个方面：传统人工签到方案无法解决他人代签的行为，随着活动任务不断增多，对于管理者来说，无法完全对每一次活动的出勤情况进行统计，而且，他人代签的行为无法预防。指纹识别签到技术是通过用户录取指纹来统计出勤情况，而指纹识别设备成本较高，无法覆盖全部课程，对于实现统计工作的服务器端压力极大，同时，指纹录取技术效率极低，严重影响用户活动时间。当前人脸识别技术包括两类方案：一类是根据人脸图像的处理结果进行面部关键点提取，而后进行对比分析；另一类是通过基于开放平台API接口调用人脸对比接口并获取分析结果。第一类方法以图像作为起点，对其中的人脸图像特征进行提取。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：采用用户基本信息管理模块、用户活动管理模块、用户签到信息感知模块、用户签到决策模块、智能验证模块和统计分析模块；所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，具体包括如下步骤：步骤1：通过用户基本信息管理模块完成用户个人信息的管理，通过用户活动管理模块实现活动信息的录入和管理，通过用户签到信息感知模块实现信息的感知；步骤2：通过用户签到决策模块进行签到决策，计算多因素下用户签到成功的概率；步骤3：通过智能验证模块进行智能验证，智能抽取部分用户的签到信息进行二次验证；步骤4：通过统计分析模块对用户签到信息进行统计分析，并将分析结果反馈至...

【技术特征摘要】
1.一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：采用用户基本信息管理模块、用户活动管理模块、用户签到信息感知模块、用户签到决策模块、智能验证模块和统计分析模块；所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，具体包括如下步骤：步骤1：通过用户基本信息管理模块完成用户个人信息的管理，通过用户活动管理模块实现活动信息的录入和管理，通过用户签到信息感知模块实现信息的感知；步骤2：通过用户签到决策模块进行签到决策，计算多因素下用户签到成功的概率；步骤3：通过智能验证模块进行智能验证，智能抽取部分用户的签到信息进行二次验证；步骤4：通过统计分析模块对用户签到信息进行统计分析，并将分析结果反馈至智能验证模块，实现对用户考勤信息的管理。2.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：用户基本信息管理模块，被配置为用于获取用户的各项身份信息，同时获取本人人脸图像作为验证凭据；用户活动管理模块，被配置为用于完成用户活动信息的录入、编辑、删除、更新；用户签到信息感知模块，被配置为用于完成用户签到信息的感知，包括位置信息的感知、活动场景或图像信息的感知、指纹信息的感知和活动信息的感知；用户签到决策模块，被配置为用于对整体签到...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，戴明第，曾庆田，赵中英，岳广飞，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37