一种优化的光谱色域映射方法技术

本发明专利技术提供一种优化的光谱色域映射方法，包含以下步骤：一：根据人眼视觉特性，选取合适的LMS锥响应光谱敏感曲线作为加权函数，对高维光谱数据进行加权处理；二：采用主成分分析法提取加权处理后光谱的前三个主成分，构造LMS‑PCA光谱链接空间；三：在LMS‑PCA空间内描述输出设备的最大光谱边界；四：在LMS‑PCA空间内描述输出设备的具体光谱边界；五：判断待映射图像光谱颜色点是否需要作映射处理；六：对超出输出设备光谱色域的图像光谱颜色点采用LSLINceLmax色域压缩算法进行映射处理；七：基于映射处理得到的LMS‑PCA空间内的颜色数据进行光谱重构。本发明专利技术的光谱色域映射方法具有较高的光谱精度和色度精度，且在变观察环境下拥有稳定的色差精度。

【技术实现步骤摘要】
一种优化的光谱色域映射方法
本专利技术涉及颜色显示、复制以及多光谱色彩管理领域，具体涉及多光谱色彩复制再现领域中的光谱色域映射方法。
技术介绍
目前国内外关于光谱色域映射的研究仍较少，主流的方法都是基于主成分分析(PCA)或LabPQR降维方法来构造低维ICS空间，然后在低维ICS空间里设计光谱色域描述方法，最后利用映射算法完成图像到设备的映射过程。但基于PCA空间的光谱色域映射模型中，由于没有考虑到人眼视觉特征，导致映射前后光谱误差较大，映射效果也不太理想；而基于LabPQR空间的光谱色域映射模型由于计算方法较复杂，导致映射效率降低。本专利技术能有效解决以上问题，可以在保证映射效率的基础上，提高映射的光谱精度和色度精度，并且映射后得到的图像拥有较好的主观视觉感受。
技术实现思路
克服上述现有技术的不足，本专利技术了提供一种优化的光谱色域映射方法。本专利技术采用了如下技术方案：本专利技术提供一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤一：根据人眼视觉特性，选取合适的LMS锥响应光谱敏感曲线作为加权函数，对高维光谱数据进行加权处理；步骤二：采用主成分分析法PCA提取加权处理后本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤一：根据人眼视觉特性，选取合适的LMS锥响应光谱敏感曲线作为加权函数，对高维光谱数据进行加权处理；步骤二：采用主成分分析法PCA提取加权处理后光谱的前三个主成分，构造LMS‑PCA光谱链接空间ICS；步骤三：在LMS‑PCA空间内描述输出设备的最大光谱边界GBD；步骤四：在LMS‑PCA空间内描述输出设备的具体光谱边界LBD；步骤五：判断待映射图像光谱颜色点是否需要作映射处理；步骤六：对超出输出设备光谱色域的图像光谱颜色点采用LSLINceLmax色域压缩算法进行映射处理；步骤七：基于映射处理得到的LMS‑PCA空间内的颜色数据进行光谱...

【技术特征摘要】
1.一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤一：根据人眼视觉特性，选取合适的LMS锥响应光谱敏感曲线作为加权函数，对高维光谱数据进行加权处理；步骤二：采用主成分分析法PCA提取加权处理后光谱的前三个主成分，构造LMS-PCA光谱链接空间ICS；步骤三：在LMS-PCA空间内描述输出设备的最大光谱边界GBD；步骤四：在LMS-PCA空间内描述输出设备的具体光谱边界LBD；步骤五：判断待映射图像光谱颜色点是否需要作映射处理；步骤六：对超出输出设备光谱色域的图像光谱颜色点采用LSLINceLmax色域压缩算法进行映射处理；步骤七：基于映射处理得到的LMS-PCA空间内的颜色数据进行光谱重构。2.根据权利要求1所述的一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于，步骤一中，包括如下步骤：步骤1-1：根据人眼视觉特性，选取LMS锥响应光谱敏感曲线作为加权函数，对高维光谱数据进行加权处理，在光谱三刺激值转换为LMS视锥响应时，选择布拉德福德变换矩阵作为变换矩阵：步骤1-2：按式2构造LMS加权函数：式中，p为可变系数，其取值范围在-0.5到50之间，k值为1～10之间，步骤1-3：利用LMS加权函数对高维光谱数据进行加权处理。3.根据权利要求1所述的一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于，步骤二中：采用主成分分析法提取加权处理后光谱的前三个主成分，构造LMS-PCA光谱链接空间。4.根据权利要求3所述的一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于，步骤二中具体包括如下步骤：步骤2-1：对加权后的光谱数据进行奇异值分解；步骤2-2：通过奇异值分解的特征向量对加权后的光谱数据进行降维，提取前三个主成分构建LMS-PCA直角坐标系作为光谱链接空间。5.根据权利要求1所述的一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于，步骤三中包括步骤：步骤3-1：将LMS-PCA空间的直角坐标系P1，P2，P3转换到球坐标系α,θ,r，计算输出设备的光谱颜色点所对应的球坐标值，步骤3-2：分别沿α和θ方向将LMS-PCA空间均匀分割为n×n等分，计算每一个输出设备光谱颜色样本点的球坐标，根据其α和θ的值确定每个光谱颜色样本点位于LMS-PCA空间中的哪一个子区域；比较每个子区域中所有光谱颜色样本点到中心点的距离r，保留其中r值最大的光谱颜色样本点作为该子区域的边界点，最终将得到的所有边界点存入一个矩阵得到最大光谱边界GBD。6.根据权利要求1所述的一种优化的光谱色域映射方法，其特征在于，步骤四中包括步骤：步骤4-1：计算待映射图像光谱颜色点的色相角所对应的球坐标α，并根据其α值和光谱平面坐标(Co,p1)以及中心点E，找到该光...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔玲君，孙叶维，杨晟炜，张建青，周颖梅，方恩印，
申请(专利权)人：上海出版印刷高等专科学校，
类型：发明
国别省市：上海,31