一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法技术

本发明专利技术涉及一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法，从原始MRI医学图像中脑肿瘤病灶区域的确定开始到颜色扩展结束，建立了一个标准的线性凸集约束的凸规划模型，实现由局部线条色彩向整个目标灰度图像扩展的过程，并良好地解决了伪边界的干扰问题，所得结果优于目前现有的基于颜色扩展的图像着色方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法
本专利技术涉及一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法，属于图象处理

技术介绍
在信息传递和交换中，图像是重要的传播媒体。在人类视觉系统中，颜色是体现视觉认知的重要因素之一。由于人眼对灰度信息的敏感度远不如彩色信息，因此希望把灰度图像变成彩色图像以增强视觉效果，即图像着色(imagecolorization)技术，也被称为灰度图像彩色化。图像着色是将色彩添加到静态图像或视频序列的计算机辅助过程。目前在影视、医疗、太空探索及工业、科学研究等领域有着广泛的应用，同时图像着色方法的研究一直是图像处理和应用数学领域一个活跃、有挑战性的研究课题。如今医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一，但由于设备的局限性，MRI、CT等都是灰色图像，难以识别病灶；并且当图像噪声较强时易产生伪边缘现象阻碍图像颜色的扩展。因此，如何有效利用待着色区域内部的灰度等细节信息准确地识别病灶区域并更好地实现颜色扩展，便成为了图像着色方法研究中一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法，有效解决现本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.确定原始MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域，并提取原始MRI医学图像中的像素初始亮度值Y0；步骤2.消除原始MRI医学图像中的离散噪点，更新为MRI医学图像；步骤3.根据所确定原始MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域，针对MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域画设黑色线条，并采用MATLAB针对黑色线条进行着色，获得彩色线条，更新MRI医学图像；步骤4.将MRI医学图像转为YCbCr空间MRI医学图像，并提取YCbCr空间MRI医学图像中的像素初始色度值(Cb0,Cr0)；步骤5.根据像素初始亮度值Y0和像素初始色度值(Cb0,...

【技术特征摘要】
1.一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.确定原始MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域，并提取原始MRI医学图像中的像素初始亮度值Y0；步骤2.消除原始MRI医学图像中的离散噪点，更新为MRI医学图像；步骤3.根据所确定原始MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域，针对MRI医学图像中的脑肿瘤病灶区域画设黑色线条，并采用MATLAB针对黑色线条进行着色，获得彩色线条，更新MRI医学图像；步骤4.将MRI医学图像转为YCbCr空间MRI医学图像，并提取YCbCr空间MRI医学图像中的像素初始色度值(Cb0,Cr0)；步骤5.根据像素初始亮度值Y0和像素初始色度值(Cb0,Cr0)，求解YCbCr空间MRI医学图像中的最优色度通道，针对YCbCr空间MRI医学图像中脑肿瘤病灶区域进行着色，更新YCbCr空间MRI医学图像；步骤6.将YCbCr空间MRI医学图像转为RGB色彩空间，获得MRI医学脑肿瘤着色图像。2.根据权利要求1所述一...

【专利技术属性】
技术研发人员：金正猛，高宝丽，黄颖，汪磊，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32