一种空调水系统智能诊断调节阀技术方案

本发明专利技术的目的是解决现有的调节阀出现故障时无法及时识别并及时处理的问题，公开一种空调水系统智能诊断调节阀，其特征在于:包括安装于空调系统的水系统的调节阀。所述调节阀根据控制器输出的信号，调节其阀位。所述控制器向上位机传递输出信号。调节阀的阀位反馈信号和调节阀后流量通过信号测量器传递给上位机。所述上位机存储有故障检测模型和故障诊断模型。将阀位反馈信号作为故障检测模型的输入，判断空调系统的水系统是否发生调节阀故障。若是，将控制器输出信号、阀位反馈信号和调节阀后流量作为故障诊断模型的输入，来检测故障类型。

【技术实现步骤摘要】
一种空调水系统智能诊断调节阀
本专利技术型涉及调节阀故障诊断与检测
，特别的涉及楼宇自动化控制系统。
技术介绍
随着我国对建筑能源利用率的持续高度关注，寻找切实有效的方法提高建筑能源的利用率、降低建筑能耗迫在眉睫。在建筑的实际工程运行中，即使经历了较为完善的建筑运行调试，在实际运行中也会逐渐偏离最佳的运行效果。空调水系统负责建筑暖通空调系统冷热负荷的调节，对暖通空调系统的能耗起到关键作用。而在空调水系统中，阀门则是非常重要的控制部件，它用来改变管路系统的通路断面和介质流动方向，具有截断、止回、调节、安全等功能。当空调水系统调节阀出现故障时，会影响到系统控制逻辑的执行，造成末端水系统的严重水利失衡，同时无法保证对冷热源机组的保护功能，严重时会影响机组的正常运转时和使用寿命，不仅影响机组运行安全性和室内舒适性，而且增大了设备费用和整个系统的能耗，造成能源浪费，从而导致不必要的经济损失。因此，实时对空调水系统阀门运行状态进行监控，并采用可靠的故障检测与诊断策略防止故障的发生，对空调水系统始终高效运行具有巨大的现实意义。故障检测与诊断(FDD)的传统方式依赖维护人员的专业知识和经验，耗本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调水系统智能诊断调节阀，其特征在于:包括安装于空调系统的水系统的调节阀；所述调节阀根据控制器输出的信号，调节其阀位；所述控制器向上位机传递输出信号；调节阀的阀位反馈信号和调节阀后流量通过信号测量器传递给上位机；所述上位机存储有SVM故障检测模型和SVM故障诊断模型；所述故障检测模型和故障诊断模型的建立过程如下：1)所述空调水系统模型建立根据建筑内实际空调系统的水系统的管网系统建立仿真模型；2)实际工况参数收集、特性参数提取根据步骤1)所述的仿真模型，测试设置正常工况和若干种调节阀故障工况，多次提取各种工况下，表征故障的特性参数；所述的表征故障的特性参数包括控制器输出信号、调节阀的阀位反馈...

【技术特征摘要】
1.一种空调水系统智能诊断调节阀，其特征在于:包括安装于空调系统的水系统的调节阀；所述调节阀根据控制器输出的信号，调节其阀位；所述控制器向上位机传递输出信号；调节阀的阀位反馈信号和调节阀后流量通过信号测量器传递给上位机；所述上位机存储有SVM故障检测模型和SVM故障诊断模型；所述故障检测模型和故障诊断模型的建立过程如下：1)所述空调水系统模型建立根据建筑内实际空调系统的水系统的管网系统建立仿真模型；2)实际工况参数收集、特性参数提取根据步骤1)所述的仿真模型，测试设置正常工况和若干种调节阀故障工况，多次提取各种工况下，表征故障的特性参数；所述的表征故障的特性参数包括控制器输出信号、调节阀的阀位反馈信号和调节阀后流量；3)基于SVM的故障检测模型训练3-1)选取步骤2)所获得的全部调节阀故障工况下的调节阀的阀位反馈信号，将其作为一个故障工况数据集；选取步骤2)所获得的调节阀正常工况下的调节阀的阀位反馈信号，将其作为正常工况数据集；故障工况数据集和正常工况数据集作为SVM的故障诊断模型训练的输入；对数据进行等间距拆分为两部分，一部分作为SVM分类模型的训练集，从而获得调节阀故障检测模型，另一部分则作为模型测试集。3-2)将训练集和测试集中的数据进行可视化处理后，利用MATLAB自带的归一化函数对数据进行离差标准化的归一化处理；3-3)在完成数据的归一化处理之后，开始进行支持向量机故障分类模型的参数优选过程。优选过程的目的是获得最佳的SVM的核参数g和惩罚因子c；3-4)根据步骤3...

【专利技术属性】
技术研发人员：李楠，罗天，王宇辰，郑彩丹，於泽，李坷桐，喻伟，陶辰阳，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50