基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于景深的图像饱和度的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据。所述场景数据包括场景主图像。处理方法包括以下步骤：处理场景数据以判断场景是否存在人像；在存在人像时处理场景数据以识别人像区域；和处理场景主图像以降低人像区域的饱和度。此外，本发明专利技术还公开了一种处理装置和电子装置。本发明专利技术的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置，在被摄场景中存在人像区域时识别该人像区域，降低人像区域的饱和度，从而将人像区域单独进行饱和度处理，降低人像区域的饱和度，有利于对人像区域的色彩表现，使得图像效果更佳。

【技术实现步骤摘要】
基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置
本专利技术涉及成像技术，特别涉及一种基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置。
技术介绍
图像饱和度通常只能进行整体调节，当图像中带有人像时，造成人像部分的饱和度处理不当，效果较差。
技术实现思路
本专利技术的实施方式提供一种基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置。本专利技术实施方式的基于景深的图像饱和度的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，所述处理方法包括以下步骤：处理所述场景数据以判断场景是否存在人像；在存在所述人像时处理所述场景数据以识别人像区域；和处理所述场景主图像以降低所述人像区域的饱和度。本专利技术实施方式的基于景深的图像饱和度的处理装置，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，所述处理装置包括：第一处理模块，用于处理所述场景数据以判断场景是否存在人像；第一识别模块，用于在存在所述人像时处理所述场景数据以识别人像区域；和第二处理模块，用于处理所述场景主图像以降低所述人像区域的饱和度。本专利技术实施方式的电子装置，包括成像装置；和所述的处理装置，所述图像处理装置和所述成像装置电连接。本专利技术基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置，在被摄场景中存在人像区域时识别该人像区域，降低人像区域的饱和度，从而将人像区域单独进行饱和度处理，降低人像区域的饱和度，有利于对人像区域的色彩表现，使得图像效果更佳。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术实施方式的处理方法的流程示意图。图2是本专利技术实施方式的处理装置的功能模块示意图。图3是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图4是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图5是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图6是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图7是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图8是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图9是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图10是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图11是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图12是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图13是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图14是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图15是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图16是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图17是本专利技术实施方式的电子装置的功能模块示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的实施方式在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。请参阅图1，本专利技术实施方式的基于景深的图像饱和度的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据。场景数据包括场景主图像。处理方法包括以下步骤：S10：处理场景数据以判断场景是否存在人像；S20：在存在人像时处理场景数据以识别人像区域；和S30：处理场景主图像以降低人像区域的饱和度。请参阅图2，本专利技术实施方式的处理装置100包括第一处理模块10、第一识别模块20和第二处理模块30。作为例子，本专利技术实施方式的图像饱和度的处理方法可以由本专利技术实施方式的处理装置100实现。其中，本专利技术实施方式的处理方法的步骤S10可以由有第一处理模块10实现，步骤S20可以由第一识别模块20实现，步骤S30可以由第二确定模块30实现。也即是说，第一处理模块10用于处理场景数据以判断场景是否存在人像。第一识别模块20用于在存在人像时处理场景数据以识别人像区域。第二处理模块30用于处理场景主图像以降低人像区域的饱和度。本专利技术实施方式的处理装置100可应用于本专利技术实施方式的电子装置1000，也即是说，本专利技术实施方式的电子装置1000包括本专利技术实施方式的处理装置100。当然，本专利技术实施方式的电子装置1000还包括成像装置200。其中，处理装置100和成像装置200电连接。成像装置200可以是电子装置1000的前置或后置摄像头。一般地，在图像拍摄后往往需要对图像进行色彩处理，例如进行饱和度调整，从而使得图像的视觉感受更佳，通常，图像的饱和度越高，色彩越鲜明。然而，当图像中存在人像时，饱和度过高将会导致人物的肤色偏黄，视觉效果欠佳。然而，人像区域往往是用户更兴趣的主题。本专利技术实施方式的基于景深的图像饱和度的处理方法，识别被摄场景中是否存在人像，在存在人像时，将人像区域识别出来进而单独进行饱和度处理，具体的，降低人像区域的饱和度，以保护人像区域的人物肤色，防止对图像整体进行饱和度调高而使得肤色偏黄，也即是说，对人像区域进行识别并单独进行饱和度处理。本专利技术实施方式的图像饱和度的处理方法、处理装置100和电子装置1000，在被摄场景中存在人像区域时识别该人像区域，降低人像区域的饱和度，从而将人像区域单独进行饱和度处理，降低人像区域的饱和度，有利于对人像区域的色彩表现，使得图像效果更佳。在某些实施方式中，电子装置1000包括手机、平板电脑、智能手环、智能头盔、智能眼镜等，在此不作限制。在本专利技术的具体实施例中，电子装置1000为手机。可以理解，手机常用于拍摄图像，采用本专利技术实施方式的图像饱和度的处理方法进行饱和度处理可以使得图像具有较好的视觉效果，提升用户体验。请参阅图3，在某些实施方式中，步骤S10包括以下步骤：S12：处理场景主图像以判断是否存在人脸；和S14：在存在人脸时确定场景存在人像。请参阅图4，在某些实施方式中，第一处理模块10包括：第一处理单元12和第一确定单元14。步骤S12可以由第一处理单元12实现，步骤S14可以由第一确定单元14实现。或者说，第一处理单元12用于处理场景主图像以判断是否存在人脸。第一确定单元14用于在存在人脸时确定场景存在人像。具体地，对人脸检测可以基于预置的人脸模板、颜色等进行检测，在识别场景中存在人脸时，可继续确定与人脸连接的部分为人像区域，具体实现方式在此不做限制，例如还可以通过与人像模板进行匹配进行人像的确定。如此，可通过判断人脸是否存在进而确定人像，进而对人像区域进行单独的饱和度处理。请参阅图5，在某些实施方式中，步骤S20包括以下步骤：S22：处理场景主图像以得到人脸区域；S24：处理场景数据以获取人脸区域的深度信息；和S26：根据人脸区域和深度信息确定人像区域。请参阅图6，在某些实施方式中，第一识别模块20包括第二处理单元22、第三处理单元24和第二确定单元26。步骤S22可以由第二处理单元22实现，步骤S24可以由第三处理单元24实现，步骤S26可以由第二确定单元26实现。或者说，第二处理单元22用于处理场景主图像以得到人脸区域，第三处理单元24用于处理场景数据以获取人脸区域的深度信息，第二确定单元用于根据人脸区域和深度信息确定人像区域。可以理解，通过成像装置200采集场景数据，其中场景数据包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于景深的图像饱和度的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：处理所述场景数据以判断场景是否存在人像；在存在所述人像时处理所述场景数据以识别人像区域；和处理所述场景主图像以降低所述人像区域的饱和度。

【技术特征摘要】
1.一种基于景深的图像饱和度的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：处理所述场景数据以判断场景是否存在人像；在存在所述人像时处理所述场景数据以识别人像区域；和处理所述场景主图像以降低所述人像区域的饱和度。2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理所述场景数据以判断场景是否存在人像的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像以判断是否存在人脸；和在存在所述人脸时确定所述场景存在所述人像。3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述在存在所述人像时处理所述场景数据以识别人像区域的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像以得到人脸区域；处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息；和根据所述人脸区域和所述深度信息确定所述人像区域。4.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的深度图像，所述处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：处理所述深度图像以获取所述人脸区域的深度数据；和处理所述深度数据以得到所述深度信息。5.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的场景副图像，所述处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像和所述场景副图像以得到所述人脸区域的深度数据；和处理所述深度数据以得到所述深度信息。6.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域和所述深度信息确定所述人像区域的步骤包括以下步骤：根据所述人脸区域确定预估人像区域；根据所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域的深度范围；根据所述人像区域的深度范围确定与所述人脸区域连接且落入所述深度范围的计算人像区域；判断所述计算人像区域与所述预估人像区域是否匹配；和在所述计算人像区域与所述预估人像区域匹配时确定所述计算人像区域为所述人像区域。7.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括步骤：根据所述人像区域确定肢体区域；所述处理所述场景主图像以降低所述人像区域的饱和度的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像以降低所述人脸区域和/或所述肢体区域的饱和度。8.如权利要求7所述的处理方法，其特征在于，所述肢体区域包括颈部、手部、臂部、腿部和/或脚部，所述肢体区域与所述人脸区域颜色相近。9.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括以下步骤：确定所述场景主图像除所述人像区域外的背景部分；和处理所述场景主图像以提高所述背景部分的饱和度。10.一种基于景深的图像饱和度的处理装置，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理装置包括：第一处理模块，用于处理所述场景数据以判断场景是否存在人像；第一识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙剑波，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44