The invention provides a super pixel fast generation method for polarized SAR images. Technical scheme comprises the following steps: the first step: initialization; unstable set point set elements for all pixels in polarimetric SAR images, the unstable points in the set of elements called unstable points, with unstable labels for the unstable points corresponding to the pixel label value; the second step: the update is not stable the third step: update the point label, image region center, unstable point set, the number of iterations; the fourth step: Based on similarity measure postprocessing. An image region obtained by the above four steps is a super pixel. The present invention enables reserved pixels with small areas and different image areas from their neighboring neighbors.
【技术实现步骤摘要】
一种极化SAR图像的超像素快速生成方法
本专利技术涉及图像分割
,更具体地说,涉及一种极化SAR(SyntheticApertureRadar,合成孔径雷达)图像的超像素快速生成方法。
技术介绍
极化SAR有四个通道:HH(水平发送水平接收)极化方式、HV(水平发送垂直接收)极化方式、VH(垂直发送水平接收)极化方式、VV(垂直发送垂直接收)极化方式,因此能提供更多的信息。极化SAR图像超像素生成是一种通过对SAR图像像素进行聚类,得到一系列大小相近的具有特定意义的图像区域的方法。极化SAR图像超像素生成本质上是一种图像分割方法,伴随着极化SAR图像的兴起,基于超像素的极化SAR图像处理也得到越来越多的关注。现有的超像素生成方法,包括Normalized-Cut方法(见文献Learningaclassificationmodelforsegmentation.NinthIEEEInt.Conf.onComputerVision:2003,pp.10-17.)、QuickShift方法(Quickshiftandkernelmethodsformodeseeking.EuropeanConf.onComputerVision:2008;pp.705-718.)和SLIC(Slicsuperpixels.Dept.SchoolComput.Commun.Sci.,EPFL,Lausanne,Switzerland,Tech.Rep,2012;149300.)方法等,其中SLIC方法在边缘贴合度和效率上更具有优势。SLIC方法包括两个主要步骤:(1)利用局 ...
【技术保护点】
一种极化SAR图像的超像素快速生成方法,SAR是指合成孔径雷达,其特征在于,具体包括下述步骤:第一步、初始化:将极化SAR图像划分为一系列相邻并且不相交的大小均为L×L像素的矩形区域,每个矩形区域赋予一个区域序号,L的取值根据实际需要确定;对极化SAR图像的每个像素赋予一个标签,标签值为该像素所在矩形区域的区域序号;定义具有相同标签值的像素点组成的区域为图像区域,图像区域的序号为该图像区域所含像素点的标签值;图像区域的初始化值即上述的矩形区域;对极化SAR图像的每个像素赋予一个标签变化标识,标签变化标识取值为0;对任意图像区域计算以下两个参数:计算每个图像区域中所有像素点的平均相干矩阵作为其数据中心;计算每个图像区域中所有像素点的平均坐标值作为其几何中心;设不稳定点集的元素为极化SAR图像中的所有像素点,将不稳定点集里的元素称为不稳定点;设不稳定点标签为不稳定点对应像素点的标签值;设置迭代次数v=0;第二步、更新不稳定点标签:首先,对任意不稳定点进行下述操作:设不稳定点p的搜索范围Sp为:以不稳定点p为中心的大小为2L×2L的窗口;计算不稳定点p和图像区域Rk的综合距离D(p,Rk):
【技术特征摘要】
1.一种极化SAR图像的超像素快速生成方法,SAR是指合成孔径雷达,其特征在于,具体包括下述步骤:第一步、初始化:将极化SAR图像划分为一系列相邻并且不相交的大小均为L×L像素的矩形区域,每个矩形区域赋予一个区域序号,L的取值根据实际需要确定;对极化SAR图像的每个像素赋予一个标签,标签值为该像素所在矩形区域的区域序号;定义具有相同标签值的像素点组成的区域为图像区域,图像区域的序号为该图像区域所含像素点的标签值;图像区域的初始化值即上述的矩形区域;对极化SAR图像的每个像素赋予一个标签变化标识,标签变化标识取值为0;对任意图像区域计算以下两个参数:计算每个图像区域中所有像素点的平均相干矩阵作为其数据中心;计算每个图像区域中所有像素点的平均坐标值作为其几何中心;设不稳定点集的元素为极化SAR图像中的所有像素点,将不稳定点集里的元素称为不稳定点;设不稳定点标签为不稳定点对应像素点的标签值;设置迭代次数v=0;第二步、更新不稳定点标签:首先,对任意不稳定点进行下述操作:设不稳定点p的搜索范围Sp为:以不稳定点p为中心的大小为2L×2L的窗口;计算不稳定点p和图像区域Rk的综合距离D(p,Rk):其中:Rk∈Sp表示图像区域Rk位于不稳定点p的搜索范围Sp内,即图像区域Rk的几何中心在不稳定点p的搜索范围Sp内;d1是不稳定点p与图像区域Rk之间的空间欧式距离;m是可调的紧致度因子,根据实际情况确定;利用下式计算数据距离d2:其中,Gk表示图像区域Rk的数据中心,Tp表示不稳定点p的相干矩阵,上标T表示矩阵的转置;tp=f(Tp),wk=f(((Gk)-1)T),其中f(T)=[T11,T21,T31,T12,T22,T32,T13,T23,T33],Τij表示相干矩阵T的第i行第j列的元素,其中i=1,2,3,j=1,2,3,T=Tp或((Gk)-1)T,上标-1表示矩阵的逆;然后,利用下...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹焕新,张月,周石琳,孙浩,计科峰,雷琳,杜春,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科学技术大学,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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