便携设备中上下文辅助热量管理机制制造技术

本文描述了设备中热量管理方案实现的技术。具体地，查询表或者LUT(lookup table)被配置成包括信息数据集(比如，用户属性数据，网络属性数据)以及相应的推荐热节流模式。在常规设备操作期间，检测设备内部/外部条件，并且使用(来自LUT)相应的热节流模式。在某些实施方式中，使用优化算法代替所述LUT。

Context assisted thermal management in portable devices

This paper describes the implementation of the heat management scheme in the equipment. Specifically, the query table or the LUT (lookup table) is configured to include information data set (for example, user attribute data, attribute data network) and the corresponding recommended thermal throttling mode. During routine equipment operation, check the internal / external conditions of the equipment and use the corresponding thermal throttling mode (from LUT). In some embodiments, an optimization algorithm is used instead of the LUT.

【技术实现步骤摘要】
便携设备中上下文辅助热量管理机制
技术介绍
无线移动通信技术使用各种标准和协议在基站和无线通信设备间传输数据。在诸如LTE或5G系统的3GPP无线接入网络(RAN)中，基站可以包括演进通用陆地无线接入网络B(E-UTRAN)节点B(也通常表示为演进节点B，增强节点B，eNodeB或者eNB)和/或在EUTRAN中的无线网络控制器(RNC)，其与被称为用户设备(UE)的无线通信设备进行通信。即将来临的5G通信标准可显著增加移动手持设备的数据业务。换句话说，通信设备可能需要更高的动态功率消耗以适应10倍的数据接收和负载处理的负载量的增加。与此同时，由于更低的晶体管阈值电压和减少的沟道长度，漏电流可能也显著增加。因此，在动态功率和漏电功率的组合跳(combinedjump)可能导致相对于片上系统(SoC)面积的能量密度的增加。所有这些要素对芯片设计和整个系统提出了严格限制。智能热节流方法可以用来保证设备的可持续的操作，而不会引发热耗散。热耗散由动态功率、漏电功率和温度之间的交叉耦合效应触发。包括动态和漏电的总功率最初有助于导致更高的结点温度的芯片自发热。随着结点温度的提高，漏电功率以指数方式增加，导致更高的总功率，这反过来促进进一步发热。漏电流和温度之间正向反馈回路本质上是闭合的。现今这个约束条件非常严苛，以至于在移动设备仍处于温和热量环境或者设备外表温度的正常使用情况下很容易被触发。由此，需要有效的热量管理系统以克服这些挑战，超越仅仅依靠温度传感器和电子电流监视器的现有技术方法。附图说明图1示出了实现便携式设备中上下文辅助(context-assist)热量管理模块(SoC)的示例情形。图2是利用如当前实施方式所描述的上下文辅助热量管理模块或SoC的便携设备收发器的示例性示意框图。图3是如当前实施方式所描述的上下文辅助热量管理模块的实施方式的示例性示意框图。图4示出了如当前实施方式所描述的LUT配置的示例性过程。图5示出了如当前实施方式所描述的实现调制解调器热量管理方案的示例性过程。图6示出了根据当前实施方式的利用调制解调器热量管理的设备的示例性系统。图7示出了根据当前实施方式的利用调制解调器热量管理的示例性设备。具体实施方式本文描述了在设备中实现上下文辅助热量管理方案的技术。具体的，查询表(LUT)被配置成包含信息数据集以及与信息数据集相应的推荐的热节流模式。基于LUT选择节流模式是一种实施方式。另一种选择节流模式的实施方式是在能够根据给定条件(比如，QoS，温度)和属性(profile)输入动态计算最优节流方法的热量管理模块中使用优化算法。所述信息数据集可以进一步包括：诸如用户使用的应用的、使用的时长以及使用产生的功率等等的用户属性数据；基于由UE向eNB感知和报告的CQI(3GPPLTE，信道质量指示器)的网络属性数据；数据分组数量以及eNB对UE的调度偏好，UE(用户设备)从eNB接收的信号质量(比如，SNR，信噪比)，UE用于eNB连接的的发送功率水平(历史)。网络属性数据可以包括在连接基站中的发送功率和数据业务量，发送功率的持续时间等等。网络属性数据也可以包括数据传输调度量，以及特定基站的标识。例如在3GPP中，所提供的小区ID可以用来识别特定基站。这些标识符可以保存在诸如用于捕获和构建属性信息的LUT之类的存储器中。诸如环境温度的环境属性数据在设备的特定地理位置。在一个实施方式中，热量管理模块片上系统(SoC)可以包括属性检测器、所述LUT以及热节流引擎组件。在此实施方式中，所述属性检测器检测诸如目前使用的应用的当前条件；所述LUT基于检测的当前条件促进所推荐的热节流模式；并且所述热节流引擎实现所推荐的热节流模式(比如，突发模式，维持模式，或者业务重调度模式)，以获得或维持期望的设备温度。所述热节流模式也可以被配置成(比如突发模式->配置突发的长度和间隔，维持模式->配置维持阈值，重调度模式->配置重调度业务的大小和调度计划)。超过一个热节流模式的组合也可以被实现。所述信息数据集可以进一步包括所述SoC的系统内部温度测量(比如，芯片结或PCB温度，UE内部壳体温度(比如在距离PCB1mm处)，UE前端或后端表皮温度)以及电流测量(功率(子)域的电流消耗)。在所述LUT在线预配置期间，所述属性检测器可以促进信息数据集的收集、过滤、和/或汇总。如上所述，过滤和汇总的信息数据集进一步被处理(比如，利用处理器算法)，以匹配推荐的热节流模式，并且这些参数被使用以构建本文描述的LUT。在常规设备操作期间，所述属性检测器被配置成检测设备内部或外部的当前条件。当前条件可以被保存/添加到已知的数据值(即，条件)。基于所检测的当前条件，针对相应推荐的热节流模式对所述LUT进行搜索，比如突发模式，维持模式，或者业务重调度模式。可以利用热节流引擎组件相继实现这些模式中的至少一个或组合，以获得或维持设备的温度阈值。在其它实施方式中，所述LUT中汇总的信息数据集进一步包括发生在另一时间间隔的计划(projected)信息数据集，以及用于所述计划的信息数据集的相应的推荐的热节流模式。通过学习以前的属性，所述计划数据可以保存在LUT。产生计划数据的另一个方法是使用诸如机器学习技术或者神经网络，其动态预测未来属性和设备随之发生的热行为。这允许使用前瞻性热节流方法。在其他实施方式中，所述LUT可以离线或者在SoC的制作期间预配置。在这个其他实施方式中，由于所述信息数据集和所述相应推荐的热节流模式可以直接编入到SoC，所述属性检测器可以不要求执行所述信息数据集的收集、过滤、以及汇总。然而，在这个其他实施方式中，由于没有确定用户行为，用户属性会受到限制。图1是在便携设备中使用上下文辅助热量管理模块的示例情形100。所述上下文辅助热量管理模块，例如，促进便携设备上的热温度的有效控制和调节，同时对用户体验产生最小影响。情形100示出了具有天线104的便携设备102以及具有天线108的便携设备106。所述便携设备102或106可以包括，但不限于，平板电脑，上网本，笔记本电脑，手提电脑，移动电话，便携电话，智能手机，个人数字助理，多媒体播放设备，数字音乐播放器，数字视频播放器，导航设备，数码摄像机等。所述便携设备102，例如，可以在网络环境中与其它便携设备106通信。所述网络环境，例如，包括蜂窝网络基站110，被配置成促进所述便携设备102和所述其它便携设备106之间的通信。在另一个示例中，所述便携设备106可以使用蓝牙(BT)功能、近场通信(NFC)功能、或者通过接入点(AP)(未显示)与所述其它设备106通信。在这些示例中，所述便携设备102和106也可通过互联网连接下载应用、视频流等等，从而进一步增加便携设备内部的热温度。因此，本文描述的实施方式可以有利于使用信息数据集的详细信息作为激活不同热节流模式的基础的所述上下文辅助热量管理方案。图2是使用如当前实施方式描述的所述上下文辅助热量管理模块或SoC的便携设备收发器200的示例性示意性框图。尽管便携设备收发器被用作上下文辅助热量管理模块的示例性位置，但是本文描述的实施方式不限于便携设备收发器作为所述的上下文辅助热量管理方案的SoC位置。所述便携设备收发器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设备中热量管理方法，所述方法包括：配置查询表(LUT)以包括信息数据集和相应推荐的热节流模式，其中所述信息数据集包括用户属性数据、网络属性数据、以及环境属性数据；检测所述设备内部或外部的当前条件；基于所检测的当前条件，搜索所述LUT中所述推荐的热节流模式；激活所述推荐的热节流模式。

【技术特征摘要】
2015.12.26 US 14/998,2431.一种设备中热量管理方法，所述方法包括：配置查询表(LUT)以包括信息数据集和相应推荐的热节流模式，其中所述信息数据集包括用户属性数据、网络属性数据、以及环境属性数据；检测所述设备内部或外部的当前条件；基于所检测的当前条件，搜索所述LUT中所述推荐的热节流模式；激活所述推荐的热节流模式。2.如权利要求1的所述方法，其中配置所述LUT进一步包括：收集所述信息数据集；过滤和汇总收集的信息数据集；将所述推荐的热节流模式和所过滤以及汇总的收集的信息数据集进行匹配；以及在所述LUT中存储所过滤和汇总的收集的信息数据集以及相应的推荐的热节流模式。3.如权利要求1的所述方法，其中所述信息数据集包括所述设备上的片上系统的测量以及所述设备的电流测量。4.如权利要求1的所述方法，其中所述推荐的热节流模式包括突发模式，持续模式以及业务重新调度模式中的至少一个。5.如权利要求1的所述方法，其中所述用户属性数据分组括应用的类型和用户的使用频率，以及所述应用的数据业务量。6.如权利要求1的所述方法，其中所述网络属性数据分组括发射功率量、数据传输调度、以及特定基站的标识。7.如权利要求1的所述方法，其中所述环境属性数据分组括所述设备的特定地理位置的外部环境温度。8.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·科贾格兹，J·布伦德尔，
申请(专利权)人：英特尔IP公司，
类型：发明
国别省市：美国,US