用于基于恐惧反应确定威胁评估的技术制造技术

用于基于恐惧反应来确定威胁评估的技术包括监测从位于被监测的地点处的传感器阵列接收的传感器数据。传感器数据可以包括指示被监测的地点内的个体的物理行为的行为传感器数据、和指示被监测的地点内的个体的生理特征的生理传感器数据。威胁评估可以基于行为传感器数据和生理传感器数据。在一些实施例中，与被监测的地点相关的背景环境数据可以被用于分析行为传感器数据和生理传感器数据并且基于它们确定威胁评估。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于恐惧反应确定威胁评估的技术对相关美国专利申请的交叉引用本申请要求2014年12月27日递交的、题为“TECHNOLOGIESFORDETERMININGATHREATASSESSMENTBASEDONFEARRESPONSES(用于基于恐惧反应确定威胁评估的技术)”的美国专利申请No.14/583,695的优先权。
技术介绍
由于公共事件的规模不断扩大、普通民众的流动性不断增加以及其他因素的影响，检测公共安全事件或威胁变得愈发困难。虽然利用多个威胁检测系统对一些位置进行了严密检测，但这多个威胁检测系统通常彼此不连接或者不直接通信。此外，其他位置可能具有较小的威胁检测系统或者或不具有适当的威胁检测系统。许多常用的威胁检测系统是依赖于已暴露的或当前的威胁(例如，威胁已经被发现之后)或基于被特别监测的个体的过去的行为(例如，购买模式，在线活动等)的保守(reactionary)系统。传统的威胁检测系统通过这种方式测量静态行为(往往侧重于一个人或一小群被识别的人)。因此，传统的威胁检测和安全系统无法基于实时数据预测或推断威胁状况。附图说明在附图中通过示例的方式而非限制的方式示出了本文所述的概念。为说明的简单和清楚起见，图中示出的元件不一定是按比例绘制的。当给以适当的考虑时，在各图间重复标号以指示相应的或类似的元件。图1是用于基于被监测的个体的恐惧反应来确定威胁评估的系统的至少一个实施例的简化框图；图2是可由图1的系统的威胁监测系统建立的环境的至少一个实施例的简化框图；图3是可由图1的系统的设备建立的各种环境的至少一个实施例的简化框图；以及图4是用于确定可由图1-3的威胁监测系统执行的威胁评估的至少一种方法的简化框图。具体实施方式虽然本公开的概念容许各种修改和替代形式，但是已经在附图中以示例的方式示出了本公开的概念的具体实施例并将在本文中进行更详细地描述。但是，应当理解，并不意图将本公开的概念限制到所公开的特定形式，而是相反地，意图是涵盖符合本公开以及所附权利要求的全部修改、等同及替代。在说明书中提及“一个实施例”、“实施例”、“说明性实施例”等表明所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性，但是每个实施例可以包括或可以不必包括特定特征、结构或特性。而且，这样的短语不一定指代同一实施例。此外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，主张本领域技术人员能够认识到结合无论是否明确描述的其他实施例来实现这样的特征、结构或特性。另外，应当认识到，采用“A、B、和C中的至少一个”形式的列表中所包括的项可以表示(A)；(B)；(C)：(A和B)；(B和C)；(A和C)；或(A，B，和C)。类似地，以“A、B、或C中的至少一个”形式列出的项可以表示(A)；(B)；(C)：(A和B)；(B和C)；(A或C)；或(A，B，和C)。在一些情形下，可以在硬件、固件、软件、或其任意组合中实现所公开的实施例。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂态或非暂态机器可读(例如，计算机可读)存储介质携带或存储于其上的指令，这些指令可以被一个或多个处理器读取并执行。机器可读存储介质可以实现为用于存储或传输采用机器可读的形式的信息的任意存储设备、机制、或其他物理结构(例如，易失性或非易失性存储器、介质盘或其他介质设备)。在附图中，可以以具体的安排和/或排序示出一些结构特征或方法特征。然而，应当认识到，这样的具体的安排和/或排序可能不是必需的。而是，在一些实施例中，可以与不同于说明性图示中所示的那些的方式和/或顺序来安排这样的特征。另外，特定图中包括结构特征或方法特征并不意图暗示所有实施例中都需要这样的特征，并且在一些实施例中，可以不包括这样的特征，或者这样的特征可以与其他特征进行组合。现在参考图1，用于确定被监测的地点处的威胁评估的系统100包括威胁监测系统102和位于被监测的地点处的一个或多个传感器阵列104。如下面更详细地讨论，威胁监测系统102被配置为基于对传感器数据的分析来确定对被监测的地点的威胁评估，其中传感器数据指示位于被监测的地点处的个体的恐惧反应。为此，威胁监测系统102分析由传感器阵列104的一个或多个传感器150生成的传感器数据。如下面更详细地讨论的，传感器150可以被实现为包括以下传感器的不同的传感器集合：永久性安全传感器、个人或公司监控传感器、个体传感器和/或位于被检测位置处的其他传感器。由传感器阵列104生成的传感器数据可以包括在确定威胁的存在时对威胁监测系统102有用的任何类型的数据。例如，传感器数据可以包括可以指示在被监测的地点处的个体的恐惧反应的行为传感器数据；以及可以指示在被监测的地点处的个体所感觉到的实际恐惧的生理传感器数据。为了确定对被监测的位置的威胁评估，威胁监测系统102分析行为传感器数据以确定位于被监测的地点处的个体的物理行为(例如，个人从公共位置跑远)，并且分析生理传感器数据以确定位于被监测的地点处的个体的生理特征(例如，心率增加、出汗、肾上腺素释放、皮肤电反应等)。通过这种方式，威胁监测系统102监测异常行为和生理反应以确定威胁的可能性。当然，一些典型的异常行为在某些情况下可能是正常的。例如，虽然在没有背景环境(context)的情况下一群人一起跑可能是可疑的，但如果这群人是朝着要离开车站的公共交通工具跑，则可能会预料到这种行为。因此，为了提高威胁评估的准确性，威胁监测系统102还获取或确定与被监测的地点相关的背景环境数据，并且基于相关联的背景环境数据来调整对行为传感器数据和生理传感器数据的分析。如下面更详细地讨论，背景环境数据可以被实现为任何类型的数据，其可以提供对位于被监测的地点处的个体的行为和反应的洞察或解释(例如，文化背景环境，时间背景环境等)。为了获得背景环境数据，威胁监测系统102可以通过网络110访问一个或多个信息系统106。如下面更详细地讨论，信息系统106可以被实现为可以从其获得背景环境信息的任何类型的源。如果威胁监测系统102基于传感器数据确定威胁正在发生或有可能发生，则威胁监测系统102可以激活一个或多个威胁响应系统108。威胁响应系统108可以被实现为用于响应威胁的任何类型的系统，例如紧急响应系统，如下面更详细地讨论的。威胁监测系统102可以被实现为能够基于来自传感器阵列104的传感器数据来确定威胁评估并且执行本文所描述的其它功能的任何类型的计算机系统。例如，威胁监测系统102可以被实现为服务器、计算机、多处理器系统、基于处理器的系统、台式计算机、平板计算机、笔记本电脑、膝上型计算机或任何其他能够产生如本文所述的威胁评估的计算设备。尽管威胁监测系统102在图1中被示意性地示出为是单个计算设备，但应当理解威胁监测系统102可以被实现为分布式计算系统、虚拟计算系统、云服务、计算机或计算系统的集合、或以其他方式具有分布式架构。如图1所示，威胁监测系统102包括处理器120、I/O子系统122、存储器124、数据存储装置126和通信电路128。当然，在其他实施例中，威胁监测系统102可以包括其他或附加的组件，例如通常存在于计算机中的组件(例如，各种输入/输出设备)。另外，在一些实施例中，一个或多个说明性组件可以被包含在另一组件中、或者可以以其他方式形成另一组件的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于确定被监测的地点处的威胁评估的威胁监测系统，该威胁监测系统包括：传感器管理模块，用于从位于所述被监测的地点处的传感器阵列中的传感器接收传感器数据，所述传感器数据包括指示所述被监测的地点内的个体的物理行为的行为传感器数据、和指示所述被监测的地点内的个体的生理特征的生理传感器数据；行为分析模块，用于分析所述行为传感器数据以生成行为分析数据；生理分析模块，用于分析所述传感器数据中的生理数据以生成生理分析数据；以及威胁评估模块，用于基于所述行为分析数据和所述生理分析数据来确定针对所述被监测的地点的威胁评估。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.12.27 US 14/583,6951.一种用于确定被监测的地点处的威胁评估的威胁监测系统，该威胁监测系统包括：传感器管理模块，用于从位于所述被监测的地点处的传感器阵列中的传感器接收传感器数据，所述传感器数据包括指示所述被监测的地点内的个体的物理行为的行为传感器数据、和指示所述被监测的地点内的个体的生理特征的生理传感器数据；行为分析模块，用于分析所述行为传感器数据以生成行为分析数据；生理分析模块，用于分析所述传感器数据中的生理数据以生成生理分析数据；以及威胁评估模块，用于基于所述行为分析数据和所述生理分析数据来确定针对所述被监测的地点的威胁评估。2.根据权利要求1所述的威胁监测系统，还包括：背景环境分析模块，用于确定与所述被监测的地点相关的背景环境数据，其中，确定所述威胁评估包括：基于所述行为分析数据、所述生理分析数据、和所述背景环境数据来确定针对所述被监测的地点的威胁评估。3.根据权利要求2所述的威胁监测系统，其中，所述背景环境数据包括：与位于所述被监测的地点处的所述个体的文化相关的背景环境数据。4.根据权利要求2所述的威胁监测系统，其中，所述背景环境数据包括与以下各项相关的背景环境数据：在所述被监测的地点处举行的事件、在所述被监测的地点处进行的活动、一天中的时间、或一年中的时间。5.根据权利要求2所述的威胁监测系统，其中，分析所述行为传感器数据包括：基于所述背景环境数据来分析所述行为传感器数据以生成所述行为分析数据。6.根据权利要求2所述的威胁监测系统，其中，分析所述生理传感器数据包括：基于所述背景环境数据来分析所述生理传感器数据以生成所述生理分析数据。7.根据权利要求1所述的威胁监测系统，其中，分析所述行为传感器数据包括：将位于所述被监测的地点内的个体的物理行为与位于所述被监测的地点内的其他个体进行比较，以检测异常物理行为。8.根据权利要求1所述的威胁监测系统，其中，分析所述生理传感器数据包括：将位于所述被监测的地点内的个体的生理特征与预期的正常值进行比较，以检测所述个体的异常身体特征。9.根据权利要求1所述的威胁监测系统，其中，所述威胁评估模块还用于：基于所述威胁评估来确定活跃的威胁的存在；以及响应于对活跃的威胁的确定来生成威胁响应。10.根据权利要求1所述的威胁监测系统，其中，所述传感器数据包括来自行为传感器的行为传感器数据以及来自生理传感器的生理传感器数据。11.根据权利要求10所述的威胁监测系统，其中，所述行为传感器或所述生理传感器中的至少一者是位于所述被监测的地点处的固定传感器。12.根据权利要求10所述的威胁监测系统，其中，所述行为传感器或所述生理传感器中的至少一者...

【专利技术属性】
技术研发人员：约翰·C·韦斯特，詹尼弗·A·希利，托拜厄斯·M·科伦伯格，丹尼斯·M·摩根，布赖恩·D·詹森，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国,US