一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法及装置，该方法包括：针对操作对象的图像特征使用物体跟踪算法获取相应的跟踪权值；针对操作对象的图像特征使用物体检测算法获取相应的检测权值；其中，所述跟踪权值用来表示所述物体跟踪算法在所述图像处理方法中具有的贡献度，所述检测权值用来表示所述物体检测算法在所述图像处理方法中具有的贡献度；根据所述跟踪权值和检测权值对所述物体跟踪算法和物体检测算法的计算结果进行融合，以获得所述操作对象的目标位置信息。该方法针对不同的情况发挥了物体跟踪算法和物体检测算法各自的优势，从而能够精准的确定操作对象的位置，并使得跟踪操作对象的过程更加平滑，满足用户多种需求。

Image processing method and apparatus

The invention discloses an image processing method and device, the method includes image features for object tracking algorithm for tracking objects using the corresponding weights; image features for object detection using object detection algorithm to obtain the corresponding weights; wherein, the tracking weight to represent the object tracking algorithm has the the image processing method of the contribution, the detection of weight to represent the contribution of object detection algorithm in the image processing methods; according to the tracking and detection of the weight of the weight calculation of object tracking algorithm and object detection algorithm combined the results with the target position information obtained by the operation object. The method according to the different situation play the advantages of object tracking algorithm and object detection algorithms, which can determine the precise position of the object operation, and makes the process of tracking objects is more smooth, to meet the various needs of users.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
在进行图像处理时经常会涉及到对图像中的操作对象的识别和追踪，例如使用相机拍照时，需要对变化中的人物或风景进行捕捉(如将图像中的人脸进行圈画)，进而对操作对象进行对焦和其他图像清晰化处理。但是目前在进行上述图像处理时由于操作对象可能在不断的运动中，或者时而静止时而运动，这种情况下使用目前的图像处理算法不能对操作对象进行精确的定位，进而影响拍摄效果，不能满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像处理方法及装置，该方法能够精准的确定操作对象的位置，并使得跟踪操作对象的过程更加平滑，满足用户需求。为了解决上述技术问题，本专利技术的实施例采用了如下技术方案：一种图像处理方法，包括：针对操作对象的图像特征使用物体跟踪算法获取相应的跟踪权值；针对操作对象的图像特征使用物体检测算法获取相应的检测权值；其中，所述跟踪权值用来表示所述物体跟踪算法在所述图像处理方法中具有的贡献度，所述检测权值用来表示所述物体检测算法在所述图像处理方法中具有的贡献度；根据所述跟踪权值和检测权值对所述物体跟踪本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括：针对操作对象的图像特征使用物体跟踪算法获取相应的跟踪权值；针对操作对象的图像特征使用物体检测算法获取相应的检测权值；其中，所述跟踪权值用来表示所述物体跟踪算法在所述图像处理方法中具有的贡献度，所述检测权值用来表示所述物体检测算法在所述图像处理方法中具有的贡献度；根据所述跟踪权值和检测权值对所述物体跟踪算法和物体检测算法的计算结果进行融合，以获得所述操作对象的目标位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：针对操作对象的图像特征使用物体跟踪算法获取相应的跟踪权值；针对操作对象的图像特征使用物体检测算法获取相应的检测权值；其中，所述跟踪权值用来表示所述物体跟踪算法在所述图像处理方法中具有的贡献度，所述检测权值用来表示所述物体检测算法在所述图像处理方法中具有的贡献度；根据所述跟踪权值和检测权值对所述物体跟踪算法和物体检测算法的计算结果进行融合，以获得所述操作对象的目标位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，获取所述跟踪权值和检测权值的步骤包括：分别获取物体跟踪算法和物体检测算法针对操作对象的跟踪算法评估值和检测算法评估值；根据所述跟踪算法评估值和检测算法评估值生成所述跟踪权值和检测权值。3.根据权利要求2所述的方法，根据图像中操作对象的先后视频帧的特征点匹配精度和操作对象当前帧与模板的相似度，分别获取所述跟踪算法评估值和检测算法评估值。4.根据权利要求1所述的方法，获取所述跟踪权值和检测权值的步骤还包括：根据操作对象在图像中先后视频帧的位置变化程度计算所述跟踪权值，并由所述跟踪权值计算所述检测权值。5.根据权利要求4所述的方法，根据操作对象在先后视频帧中形成的像素距离计算所述位置变化程度。6.根据权利要求1所述的方法，根据所述跟踪权值和检测权值对所述物体跟踪算法和物体检测算法的计算结果进行融合的步骤具体为：利用所述跟踪权值和检测权值，对所述物体跟踪算法和物体检测算法分别输出的操作对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：白天翔，董培，柯海滨，徐霄，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11