一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于资源负载和用户需求的SDN资源定价方法，具体为：在SDN资源交易过程中，根据用户需求及用户消费模型对用户进行聚类细分，确定用户类型。若用户采用计划消费，计算用户取消预约概率参数。计算资源提供商收取的手续费率，建立价格模型，确定计划交易的预约折扣价。若用户采用现货消费，计算当前资源负载情况，结合用户需求计算资源初始价格，通过拍卖模型确定最终定价。本发明专利技术通过价格刺激用户提前预约资源，结合每个用户的信任度与消费习惯给出相应的优惠价格，可有效的避免用户扎堆提出资源请求，造成资源负载过重，网络拥塞的问题，从而实现资源的合理分配和保证每时每刻各个元服务或元业务都能正常运转。

【技术实现步骤摘要】
一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法
本专利技术属于SDN资源调度领域，具体涉及一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法
技术介绍
随着网络发展遍布全球，使得不同的网络应用需要不同的服务提供商，而且对网络价格体系提出了更加严格的要求。同时，在网络不断发展的背景下，对资源优化配置研究赋予了更新的涵义。因此，研究采取一种更合理的价格机制和体系，凸显出网络资源的价值，提高资源利用率，减少资源浪费，为网络市场运作提供基础，是当前学术界一直追求研究的热点问题。针对这一系列的问题，需要研究一种全新的网络服务定价模式，一方面，它要合理有效地分配资源：另一方面，还得能够支持多级别的服务模式，同时，也要能从用户那里收回网络服务运营成本以及提供高效、高质量的网络服务。2010年，ONF(OpenNetworkingFoundation，开放网络基金会)提出了软件定义网络(SoftwareDefinedNetworks，简称SDN)的概念，其最大的特点就是数据平面与控制平面的分离，支持集中化网络控制，实现底层网络设施对上层的虚拟化，轻捷的软件可编程能力，最终使网络的管理和控制能力得到巨大的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：在SDN资源交易过程中，根据用户需求及用户消费模型PTMQDC对用户进行聚类细分，根据所得聚类细分结果确定用户的类型。步骤2：若用户采用计划消费，根据步骤1所得的用户的类型，结合预约用户的消费习惯，计算用户取消预约概率参数。步骤3：根据步骤2得到的取消预约概率参数，结合用户的预约时间和用户信任度，计算资源提供商收取的手续费率，建立价格模型，并根据预约资源的不同时间段对应不同价格的特点，确定计划交易的预约折扣价。步骤4：若用户采用现货消费，计算当前资源负载情况，结合用户需求，计算资源初始价格，通过拍卖模型确定...

【技术特征摘要】
1.一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：在SDN资源交易过程中，根据用户需求及用户消费模型PTMQDC对用户进行聚类细分，根据所得聚类细分结果确定用户的类型。步骤2：若用户采用计划消费，根据步骤1所得的用户的类型，结合预约用户的消费习惯，计算用户取消预约概率参数。步骤3：根据步骤2得到的取消预约概率参数，结合用户的预约时间和用户信任度，计算资源提供商收取的手续费率，建立价格模型，并根据预约资源的不同时间段对应不同价格的特点，确定计划交易的预约折扣价。步骤4：若用户采用现货消费，计算当前资源负载情况，结合用户需求，计算资源初始价格，通过拍卖模型确定最终定价。2.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤1具体为：所述用户需求分为三类：时延敏感型、带宽敏感型、价格敏感型。所述PTMQDC模型包含六个属性：P:Pattern，表示用户采取的资源交易模式，现货消费或计划消费；T：Time，表示用户提出资源请求的时间；M：Money，表示用户每次的消费金额；Q：Quantity,表示用户每次的资源交易数量；D：Discount，表示用户消费是否享有折扣；C：Credit，表示用户信任度；通过六个属性值来描述客户的重要程度和客户类型。结合PTMQDC模型利用K-Means聚类算法工具WEKA，将用户分成四类，根据用户的交易记录和用户信任度对四类用户进行排序，依次为优秀客户、一般客户、限制客户、恶意客户。3.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤2具体为：由步骤1中所得用户类型确定用户信任度。对用户取消预约的行为进行分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：诸葛斌，傅晗文，彭丹，王伟明，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33