用户需求信息获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户需求信息获取方法和装置，通过根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，用户浏览包含某类特征的某个子集或者某几个子集的网页，说明用户关注该特征的某个或者某些子集，基于用户对各特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，更加合理，从而，提高对用户需求信息预测的准确性。

User demand information obtaining method and device

The present invention provides a method and apparatus for user needs access to information, according to the browsing history, at least one feature acquisition of second-hand car of all subsets of attention, according to at least one feature subset of all the attention, confirm the demand of user information, the user browsing a subset contains a class feature or some subset of the web page that users attention to the characteristics of one or some subset of all subsets of users, based on the characteristics of the degree of attention, determine the user's information needs, more reasonable, thus, improve the prediction accuracy of user demand information.

【技术实现步骤摘要】
用户需求信息获取方法和装置
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种用户需求信息获取方法和装置。
技术介绍
二手车因其成本低的优点，成为很多低收入人群购车的首选，二手车商家以收购价收购二手车，再以高于收购价的价钱进行出售，从而赚取差价，以获取利润。由于仓库容量和资金等的限制，现有技术中，二手车商家在收购二手车时，根据经验以及对于某些车型车系的了解预测用户的需求，从而，确定是否收购某辆二手车。然而，采用现有技术的方法，对用户需求信息的预测准确性不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户需求信息获取方法和装置，以提高对用户需求信息预测的准确性。第一方面，本专利技术提供一种用户需求信息获取方法，包括：根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，其中，每类特征包含多个子集；根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息。可选地，至少一类特征包括下述一类或多类的组合：品牌；车型；价格；里程；车龄。可选地，根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，包括：根据用户浏览网页的历史记录，获取每类特征的所有子集的点击次数；获取第一子集的点击次数与第一子集所属类别的所有子集的点击次数的总数的比值，确定第一子集的关注度；其中，第一子集为一类特征中的任一个子集。可选地，当至少一类特征为一类特征时；根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，包括：确定关注度最高的N个子集，为用户需求的子集，其中，N为大于等于1的整数。可选地，当至少一类特征为至少两类时；根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，包括：获取每种类别的特征值的权重系数；对至少两种类别的所有子集进行任意组合，根据权重系数和每个子集的关注度，计算每个组合的关注度；确定关注度最高的M个组合，为用户需求的组合，M为大于等于1的整数。可选地，该方法还包括：针对每类特征，图形化显示所有子集的关注度。第二方面，本专利技术提供一种用户需求信息获取装置，包括：获取模块，用于根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，其中，每类特征包含多个子集；处理模块，用于根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息。可选地，获取模块具体用于根据用户浏览网页的历史记录，获取每类特征的所有子集的点击次数；获取第一子集的点击次数与第一子集所属类别的所有子集的点击次数的总数的比值，确定第一子集的关注度；其中，第一子集为一类特征中的任一个子集。可选地，当至少一类特征为一类特征时；处理模块具体用于确定关注度最高的N个子集，为用户需求的子集，其中，N为大于等于1的整数。可选地，当至少一类特征为至少两类时；处理模块具体用于获取每种类别的特征值的权重系数；对至少两种类别的所有子集进行任意组合，根据权重系数和每个子集的关注度，计算每个组合的关注度；确定关注度最高的M个组合，为用户需求的组合，M为大于等于1的整数。可选地，处理模块还用于针对每类特征，图形化显示所有子集的关注度。本专利技术提供的用户需求信息获取方法和装置，通过根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，根据至少一类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，用户浏览包含某类特征的某个子集或者某几个子集的网页，说明用户关注该特征的某个或者某些子集，基于用户对各特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，更加合理，从而，提高对用户需求信息预测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术需求信息获取方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术需求信息获取方法实施例二的流程示意图；图3为本专利技术需求信息获取方法实施例三的流程示意图；图4为本专利技术品牌的关注度的示意图；图5为本专利技术用户需求信息获取装置实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在互联网时代，用户通常欲购买某类产品时，例如：购买二手车，通常会通过浏览网页了解所欲购买的产品的信息，本专利技术正是利用这个特点，通过根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的各类特征的所有子集的关注度，根据各类特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，用户浏览包含某类特征的某个子集或者某几个子集的网页，说明用户关注该特征的某个或者某些子集，基于用户对各特征的所有子集的关注度，确定用户的需求信息，更加合理，从而，提高对用户需求信息预测的准确性。在本专利技术各实施例中，可以通过从流量日志中获取用户浏览网页的历史记录，根据网页中的帖子的infoID，调用RPC服务，获取各类特征的子集的基本信息。下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图1为本专利技术需求信息获取方法实施例一的流程示意图，如图1所示，本实施例的方法如下：S101：根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度。其中，每类特征包含多个子集。其中，至少一类特征包括但不限于下述一种或者多种特征的组合：品牌；车型；价格；里程；车龄。举例来说，品牌的子集包括：别克、大众、比亚迪、福特、现代等；车型的子集包括：小型车、微车型、紧凑车型、中等车型、高级车型、豪华车型、三厢车型等；价格的子集包括：5万以下；5万-8万；8万-10万；10万-15万；15万-20万；20万-30万；30万以上等；里程的子集包括：1万公里以下；1万公里-2万公里；2万公里-3万公里；3万公里以上等；车龄：1年以下；1年-2年；2年-3年；3年-4年；4年以上等；其中，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度的一种可能的实现方式如下：根据用户浏览网页的历史记录，获取每类特征的所有子集的点击次数；获取第一子集的点击次数与第一子集所属类别的所有子集的点击次数的总数的比值，确定第一子集的关注度；其中，第一子集为一类特征中的任一个子集。每个网页中可能会包含多个子集，则当用户浏览该网页一次，其包含的所有子集的点击次数均增加1次；基于此，可以根据用户浏览网页的历史记录，获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户需求信息获取方法，其特征在于，包括：根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，其中，每类特征包含多个子集；根据所述至少一类特征的所有子集的关注度，确定所述用户的需求信息。

【技术特征摘要】
1.一种用户需求信息获取方法，其特征在于，包括：根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，其中，每类特征包含多个子集；根据所述至少一类特征的所有子集的关注度，确定所述用户的需求信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一类特征包括下述一类或多类的组合：品牌；车型；价格；里程；车龄。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户浏览网页的历史记录，获取二手车的至少一类特征的所有子集的关注度，包括：根据用户浏览网页的历史记录，获取每类特征的所有子集的点击次数；获取第一子集的点击次数与所述第一子集所属类别的所有子集的点击次数的总数的比值，确定所述第一子集的关注度；其中，所述第一子集为一类特征中的任一个子集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述至少一类特征为一类特征时；所述根据所述至少一类特征的所有子集的关注度，确定所述用户的需求信息，包括：确定关注度最高的N个子集，为用户需求的子集，其中，所述N为大于等于1的整数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述至少一类特征为至少两类时；所述根据所述至少一类特征的所有子集的关注度，确定所述用户的需求信息，包括：获取每种类别的特征值的权重系数；对所述至少两种类别的所有子集进行任意组合，根据所述权重系数和每个子集的关注度，计算每个组合的关注度；确定关注度最高的M个组合为用户需求的组合，所述M为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，于洋，郭振强，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11