一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统技术方案

本发明专利技术涉及社区管理领域，尤其一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，包括视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块、GIS电子地图和大数据云平台，视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块和GIS电子地图均通过网络架构VPN通道连接大数据云平台。本发明专利技术有益效果：本发明专利技术结合高清摄像机，基于深度学习算法的将视频非结构化信息提取出有效的结构化信息，准确识别人脸、车辆信息特征，快速对比人脸、车辆信息特征，整合联动社区各系统，提高管理决策能力。

A smart community management system based on depth learning

The present invention relates to the field of community management, especially a deep learning of the wisdom of safe community based management system, including video monitoring module and face recognition module, vehicle information recognition module, personnel focus distribution module, vehicle trajectory analysis module, GIS electronic maps and large data cloud platform, video monitoring module and face recognition module, vehicle information personnel identification module, hot distribution module, vehicle trajectory analysis module and GIS map are connected to a large data cloud platform through the network architecture of VPN channel. The invention has the advantages that the invention combines high-definition cameras, deep learning algorithm of video unstructured information to extract structured information effectively based on the accurate face recognition feature, vehicle information, vehicle information, fast contrast facial features, the community integrated interaction system, improve management decision-making ability.

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统
本专利技术涉及社区管理领域，尤其一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统。
技术介绍
随着社会日益进步，城市化的不断深入，社区内人员和车辆的日益增多，使得其管理和维护难度增加，整体安全防范状态不容乐观。与此同时传统智慧社区的智能化和集成度快速发展，结合高新科技手段，合理有效分析提炼爆炸性的增长视频数据和信息，加强智慧社区的建设，提高智慧社区内的人员车辆等安全防护，成为配合智慧城市建设的一个必要发展方向。而智慧平安社区系统设计主要是为了给社区居民生活和安全提供最重要的保障，配合政府维稳工作。因此，对于上述问题有必要提出一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服解决传统智慧社区的视频监控单一的视频采集，无法将视频信息进行有效的数据提炼，而提供一种基于深度学习算法的人脸识别、车辆信息识别智慧平安社区管理系统。为了解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现：一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，包括视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块、GIS电子地图和大数据云平台，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，其特征在于：包括视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块、GIS电子地图和大数据云平台，所述视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块和GIS电子地图均通过网络架构VPN通道连接大数据云平台，所述网络架构VPN通道还连接有可视对讲系统、门禁系统、安防报警系统、周界防范系统、电子巡更系统和社区监控系统，所述大数据云平台包括有人脸数据库和车辆数据库。

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，其特征在于：包括视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块、GIS电子地图和大数据云平台，所述视频监控模块、人脸识别模块、车辆信息识别模块、人员热点分布模块、车辆轨迹分析模块和GIS电子地图均通过网络架构VPN通道连接大数据云平台，所述网络架构VPN通道还连接有可视对讲系统、门禁系统、安防报警系统、周界防范系统、电子巡更系统和社区监控系统，所述大数据云平台包括有人脸数据库和车辆数据库。2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，其特征在于：所述网络架构VPN通道包括有线网络架构VPN通道和无线网络架构VPN通道。3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧平安社区管理系统，其特征在于：所述视频监控模块设置有高清摄像机，所述高清摄像机采集识别人脸和车辆信息图片数据，并将数据存储到本地存储器内。4.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵杰岩，
申请(专利权)人：深圳火眼智能有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44