【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境保护和人工智能领域，尤其涉及一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法及系统。
技术介绍
1、市面上同类产品的缺点描述如下：
2、1.对垃圾分类场景特征缺乏全面性考虑：垃圾分类场景的不同特征需要考虑不同参数和指标，市场上很多产品缺乏对这些特征的全面性考虑，仅仅依靠单一指标或参数进行分类判断。
3、2.垃圾分类场景识别精度不高：市场上现有的垃圾分类场景识别产品在实际应用过程中，往往存在分类精度不高，分类漏判率较高的问题，从而降低了分类效率和准确性。
4、3.产品功能不完备：市场上现有的垃圾场景分类产品大多功能不完备，缺少对多场景垃圾分类场景的识别和分析功能，事件处理闭环较为复杂且困难，难以满足用户的需求。
5、4.对设备要求过高：市场上一些产品对设备要求较高，需要依赖较高性能的硬件设备，安装和使用难度较大，用户体验不好，且经济效益较差。
6、综上，市场现有的垃圾分类场景识别产品存在很多缺点，包括识别精度不高、特征全面性考虑不足、功能不完备以及对设备要求过高等问题，限制了产品的实际应用效果和用户体验。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法及系统。
2、本专利技术提供了一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法，包括以下步骤：
3、步骤s0：采集所监测区域视频画面并传输至主控算法芯片；
4、步骤s1：识别所述步骤s0
5、步骤s2：启动算法检测模型，对所述步骤s1检测到的目标开始事件记录，记录时长为第一设定时间，记录视频流每一帧检测结果，并对所检测到的每一帧视频流进行分析，以获取目标的精确位置和相关信息，在分析了视频流中的目标后，将识别出垃圾桶的位置和状态；
6、步骤s3：判断垃圾桶是否发生满溢，如果不满溢，则对所述步骤s2所检测到的视频流中的垃圾进行裁剪，并提取出一个小图，如果满溢，即判断垃圾桶内的垃圾已达到预设的满溢阈值，此时执行步骤s7，输出垃圾桶满溢事件信息，并在该事件发生一段时间后，启动事件类型匹配算法，对发生的事件进行分析，提取最新的视频帧进行检测，判断该帧中是否出现了垃圾，若检测到垃圾，将自动对该垃圾进行裁剪，并提取出一个小图；
7、步骤s4：利用深度学习技术，对所述步骤s3裁剪出的垃圾小图与已有的垃圾图像进行匹配，以判断检测到的垃圾是否与已发生的事件中的垃圾相同；
8、步骤s5：比较检测到的垃圾图像与已有的垃圾图像之间的相似度，如果匹配到的相似值小于设定值，说明检测到的垃圾图像与已有的垃圾图像之间的相似度较低，此时进入下一步骤进行进一步判断；
9、步骤s6：若事件有检测到人，且人与垃圾相交的帧数大于指定帧，即事件判断为乱丢垃圾事件，否则，即为暴露垃圾事件；
10、步骤s7：输出事件信息。
11、作为本专利技术的进一步改进，在执行所述步骤s6之前，将所检测视频流回退第二设定时间后，再执行所述步骤s6。
12、作为本专利技术的进一步改进，所述第一设定时间和所述第二设定时间分别为五秒钟，所述一段时间为一分钟。
13、作为本专利技术的进一步改进，在所述步骤s7中，会输出该事件的全部信息，包括事件类型、发生时间、发生地点。
14、本专利技术还公开了一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别系统，该系统包括前端设备层、网络链路层、系统应用层，所述前端设备层负责运行本专利技术所述的垃圾分类多场景识别方法,将暴露垃圾、垃圾桶满溢、乱丢垃圾分类投放点违规行为进行分析处理，并传输给所述系统应用层，所述系统应用层负责接收所述前端设备层发送的信息，以图片、视频方式呈现，所述系统应用层还能够操作前端设备，实时调取实时/回放视频监控，以及对前端设备进行ota升级，所述前端设备层通过所述网络链路层与所述系统应用层通信。
15、作为本专利技术的进一步改进，所述前端设备层包含ai摄像头、内存卡，所述ai摄像头内安装所述内存卡。
16、作为本专利技术的进一步改进，所述网络链路层通过所述ai摄像头自带的无线通讯模块，使用流量卡或专网卡，实现与所述系统应用层的通讯。
17、本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法及系统具有实时性高、识别率高、节省算力、自动闭环事件、易安装、成本低等优点，可以实现高效、准确、智能管理垃圾分类场景，将为城市管理领域带来重大的经济和社会效益。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，在执行所述步骤S6之前，将所检测视频流回退第二设定时间后，再执行所述步骤S6。
3.根据权利要求2所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于：所述第一设定时间和所述第二设定时间分别为五秒钟，所述一段时间为一分钟。
4.根据权利要求1所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，在所述步骤S7中，会输出该事件的全部信息，包括事件类型、发生时间、发生地点。
5.一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别系统，其特征在于：该系统包括前端设备层、网络链路层、系统应用层，所述前端设备层负责运行权利要求1-4所述的垃圾分类多场景识别方法,将暴露垃圾、垃圾桶满溢、乱丢垃圾分类投放点违规行为进行分析处理，并传输给所述系统应用层，所述系统应用层负责接收所述前端设备层发送的信息，以图片、视频方式呈现，所述系统应用层还能够操作前端设备，实时调取实时/回放视频监控，以及对前端设备进行OTA升级，所述前端设备层通过所述网络链路层与所述系统
6.根据权利要求5所述的垃圾分类多场景识别系统，其特征在于：所述前端设备层包含AI摄像头、内存卡，所述AI摄像头内安装所述内存卡。
7.根据权利要求6所述的垃圾分类多场景识别系统，其特征在于：所述网络链路层通过所述AI摄像头自带的无线通讯模块，使用流量卡或专网卡，实现与所述系统应用层的通讯。
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，在执行所述步骤s6之前，将所检测视频流回退第二设定时间后，再执行所述步骤s6。
3.根据权利要求2所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于：所述第一设定时间和所述第二设定时间分别为五秒钟，所述一段时间为一分钟。
4.根据权利要求1所述的垃圾分类多场景识别方法，其特征在于，在所述步骤s7中，会输出该事件的全部信息，包括事件类型、发生时间、发生地点。
5.一种基于视频分析的垃圾分类多场景识别系统，其特征在于：该系统包括前端设备层、网络链路层、系统应用层，所述前端设备层负责运行权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵杰岩，余添河，林金鹏，李诚诚，谢国荣，林嘉浩，
申请(专利权)人：深圳火眼智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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