基于大数据分析的学习效率检测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于数据处理领域，提出了基于大数据分析的学习效率检测系统及方法，本发明专利技术主要方案包括：首先，从所有学生终端中筛选出需要参与学习效率检测的学生终端，其次，通过教师终端获取对应授课节点下的课程内容，然后，判断与授课内容相关联的知识点中包含的与课程内容相关联的知识点的数量是否达到预设值，当达到预设值时，则判断回应动作是否正确，若正确，则为回应动作正确的第二学生终端分配第一权重值，在第一权重值分配完毕后，基于第二测试题目在第二预设时间段内的第二测试结果，为每个与第二测试结果对应的第二学生终端分配第二权重值；最后，基于第一权重值和第二权重值计算第二学生终端对应学生在授课节点下对于课程内容的学习效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及基于大数据分析的学习效率检测系统及方法。

技术介绍

1、现今很多教学课程来说，不同教师对于同一讲授课程往往会因为教师教学风格而不同，这就导致很多学生在不提前知晓教师教案的前提下无法获悉所讲课程的重点，并且，在很多课程讲授完毕后，很多课程并未安排当堂测试及课后测试任务，导致很多教师并不知晓学生的课程知识掌握情况，同时，也不会因此了解教师的个人教学风格是否适合更广泛的受教学生。

2、因此，如何对学生进行学习效率检测成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的学习效率检测系统及方法，首先能够通过学生端提前了解授课节点下授课内容是否被学生提前预习，在没有预习的前提下，且在教师授课内容相关联的知识点中包含的与课程内容相关联的知识点的数量达到预设值后，通过监测授课期间学生的回应动作和授课后测试结果综合计算出没有提前预习的学生在授课节点下对于课程内容的学习效率。

2、本专利技术解决其技术问题，采用的技术方案是：</p>

3、一方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，所述课程内容存储模块、第一权重分配模块、第二权重分配模块和学习效率检测模块均设置在云平台。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，所述第一测试题目所含测试内容与第二测试题目所含测试内容不同，且第一测试题目的数量与第一预设时间的比值和第二测试题目的数量与第二预设时间的比值相同。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，若所述第一学生终端监测到第一预设时间段内的第一测试...

【技术特征摘要】

1.基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，所述课程内容存储模块、第一权重分配模块、第二权重分配模块和学习效率检测模块均设置在云平台。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，所述第一测试题目所含测试内容与第二测试题目所含测试内容不同，且第一测试题目的数量与第一预设时间的比值和第二测试题目的数量与第二预设时间的比值相同。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，若所述第一学生终端监测到第一预设时间段内的第一测试结果为空，则对该第一学生终端进行标记，被标记的第一学生终端被筛选为第二学生终端。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效率检测系统，其特征在于，所述预设分值通过课程内容存储模块设置，与第一测试题目共同发送至第一学生终端，且预设分值与当前授课节点下与课程内容相关联的知识点的数量呈线性关系。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学...

【专利技术属性】
技术研发人员：羊晓莹，黄程佳，
申请(专利权)人：重庆第二师范学院，
类型：发明
国别省市：