纸币碎片拼接的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种纸币碎片拼接方法及装置，包括：建立纸币模板；获取待拼接的纸币碎片图像；根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别；针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征；根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接。本发明专利技术实现了对纸币碎片的自动拼接，降低了拼接的复杂度和匹配的难度，有效地避免了人工拼接过程中对纸币碎片造成的二次损害；即使在改变纸币碎片图像的扫描角度、图像亮度和扫描视角的情况下，依然能够得到较好的纸币碎片图像特征，有效地提高了拼接的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
纸币碎片拼接的方法及装置
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种纸币碎片拼接的方法及装置。
技术介绍
根据有关规定，残币面积需达到票面的一半以上时银行才可以予以兑换，因此在遇到人为或是自然原因而产生的残币，用户往往需要预先对纸币碎片进行手工拼接。然而当纸币碎片数量很大时，手工拼接不仅费时费力，而且准确率低，甚至会对破损的纸币造成二次损害。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纸币碎片拼接的方法和装置，以解决现有技术中对纸币进行人工拼接时难度大、准确率和效率低的问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种纸币碎片拼接的方法，所述方法包括：建立纸币模板；获取待拼接的纸币碎片图像；根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别；针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征；根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接。进一步地，所述获取待拼接的纸币碎片图像包括：通过扫描的方式获取待拼接的纸币碎片图像，并按照扫描的先后顺序对所述纸币碎片图像进行编号，生成具有编号信息的纸币碎片图像。进一步地，所述根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别包括：对所述纸币碎片图像进行色彩空间转换，以将所述纸币碎片图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间；在转换为HSV色彩空间后，将所述纸币碎片图像的色调分量与预设的色调分量阈值进行比对，并根据比对结果将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别。进一步地，所述针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征包括：根据预设的边界提取算法提取所述纸币碎片图像的边界信息；对于每一种面值类别的纸币碎片图像，根据所述纸币碎片图像的边界信息，采用尺度不变特征转换算法提取所述纸币碎片图像的纹理特征。进一步地，所述根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接包括：根据所述纹理特征确定所述纸币碎片图像在所述纸币模板中的位置信息；对所述纸币碎片图像的位置信息进行分类，并根据分类结果对所述纸币碎片图像进行拼接。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种纸币碎片拼接的装置，所述装置包括：创建模块，用于建立纸币模板；获取模块，用于获取待拼接的纸币碎片图像；分类模块，用于根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别；提取模块，用于针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征；拼接模块，用于根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接。进一步地，所述获取模块具体用于：通过扫描的方式获取待拼接的纸币碎片图像，并按照扫描的先后顺序对所述纸币碎片图像进行编号，生成具有编号信息的纸币碎片图像。进一步地，所述分类模块包括：转换单元，用于对所述纸币碎片图像进行色彩空间转换，以将所述纸币碎片图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间；分类单元，用于在转换为HSV色彩空间后，将所述纸币碎片图像的色调分量与预设的色调分量阈值进行比对，并根据比对结果将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别。进一步地，所述提取模块包括：边界信息提取单元，用于根据预设的边界提取算法提取所述纸币碎片图像的边界信息；纹理特征提取单元，用于对于每一种面值类别的纸币碎片图像，根据所述纸币碎片图像的边界信息，采用尺度不变特征转换算法提取所述纸币碎片图像的纹理特征。进一步地，所述拼接模块包括：定位单元，用于根据所述纹理特征确定所述纸币碎片图像在所述纸币模板中的位置信息；拼接单元，用于对所述纸币碎片图像的位置信息进行分类，并根据分类结果对所述纸币碎片图像进行拼接。与现有技术相比，本专利技术实施例依据纸币的颜色信息将纸币碎片图像划分至对应的面值类别中，然后针对同一面值类别的纸币碎片图像提取纹理特征，并根据所述纹理特征和纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接，从而实现了对纸币碎片的自动拼接，降低了拼接的复杂度和匹配的难度，有效地避免了人工拼接过程中对纸币碎片造成的二次损害；即使在改变纸币碎片图像的扫描角度、图像亮度和扫描视角的情况下，依然能够得到较好的纸币碎片图像特征，有效地提高了拼接的准确率和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法中步骤S103的具体实现流程图；图3是本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法中步骤S104的具体实现流程图；图4是本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法中步骤S105的具体实现流程图图5是本专利技术实施例二提供的纸币碎片拼接的装置的结构框图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。本专利技术实施例依据纸币的颜色信息将纸币碎片图像划分至对应的面值类别中，然后针对同一面值类别的纸币碎片图像提取纹理特征，并根据所述纹理特征和纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接，从而实现了对纸币碎片的自动拼接，降低了拼接的复杂度和匹配的难度，有效地避免了人工拼接过程中对纸币碎片造成的二次损害；即使在改变纸币碎片图像的扫描角度、图像亮度和扫描视角的情况下，依然能够得到较好的纸币碎片图像特征，有效地提高了拼接的准确度和效率。本专利技术实施例还提供了相应的装置，以下分别进行详细的说明。图1示出了本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法的实现流程。参阅图1，所述方法包括：在步骤S101中，建立纸币模板。在这里，所述纸币为由国家或者地区发行的、强制使用的价值符号。本专利技术实施例中的所述纸币模板包括现行的不同面值纸币的模板图像。在步骤S102中，获取待拼接的纸币碎片图像。可选地，本专利技术实施例通过扫描的方式获取待拼接的纸币碎片图像，并按照扫描的先后顺序对所述纸币碎片图像进行编号，生成具有编号信息的纸币碎片图像。其中，所使用的扫描设备包括但不限于扫描仪或高拍仪。为保证纸币碎片图像的细节清晰、完整，本专利技术实施例在获取到纸币碎片图像后，还可以根据图像清晰状况对该纸币碎片图像的分辨率进行调整。本专利技术实施例通过在扫描过程中自动对纸币碎片图像进行编号，有利于后续根据编号检索对应的纸币碎片图像，在面对大量纸币碎片的复原工作时，可提高对碎片图像查找的效率，进而提高拼接的效率。在步骤S103中，根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别。可选地，本专利技术实施例采用纸币碎片图像的色调信息来划分面值类别。图2示出了本专利技术实施例一提供的纸币碎片拼接的方法中步骤S103的具体实现流程。参阅图2，所述步骤S103包括：在步骤S201中，对所述纸币碎片图像进行色彩空间转换，以将所述纸币碎片图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间。在步骤S202中，在转换为HSV色彩空间后，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述方法包括：建立纸币模板；获取待拼接的纸币碎片图像；根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别；针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征；根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接。

【技术特征摘要】
1.一种纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述方法包括：建立纸币模板；获取待拼接的纸币碎片图像；根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别；针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征；根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接。2.如权利要求1所述的纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述获取待拼接的纸币碎片图像包括：通过扫描的方式获取待拼接的纸币碎片图像，并按照扫描的先后顺序对所述纸币碎片图像进行编号，生成具有编号信息的纸币碎片图像。3.如权利要求1所述的纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述根据所述纸币碎片图像的颜色信息将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别包括：对所述纸币碎片图像进行色彩空间转换，以将所述纸币碎片图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间；在转换为HSV色彩空间后，将所述纸币碎片图像的色调分量与预设的色调分量阈值进行比对，并根据比对结果将所述纸币碎片图像划分至对应的面值类别。4.如权利要求1所述的纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述针对每一种面值类别的纸币碎片图像，提取所述纸币碎片图像的纹理特征包括：根据预设的边界提取算法提取所述纸币碎片图像的边界信息；对于每一种面值类别的纸币碎片图像，根据所述纸币碎片图像的边界信息，采用尺度不变特征转换算法提取所述纸币碎片图像的纹理特征。5.如权利要求1所述的纸币碎片拼接的方法，其特征在于，所述根据所述纹理特征和所述纸币模板对所述纸币碎片图像进行拼接包括：根据所述纹理特征确定所述纸币碎片图像在所述纸币模板中的位置信息；对所述纸币碎片图像的位置信息进行分类，并根据分类结果对所述纸币碎片图像进行拼接...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹婧蕾，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44