一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，属于图像处理技术领域，主要解决SAR图像噪声影响大，分辨率不高，分类不精确的问题。其过程为：用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图，应用FCM将像素分为严变、严不变与中间3类。根据每个像素邻域的严变、严不变像素个数，及光学图像各通道拉成列，作为辅助特征，进行聚类，有效克服了SAR图像分类方法杂点过多的缺陷。本发明专利技术具有噪声小，分类精确的优点，有助于后续的分类。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法
本专利技术属于图像处理领域，特别是一种涉及SAR图像变化检测的方法，可应用于环境监测，具体是一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法。
技术介绍
合成孔径雷达(SAR)是一种全天时，全天候对地球进行探测和侦察的高分辨微波成像雷达。SAR能有效识别伪装和穿透掩盖物，因此在遥感测绘、军事侦察、抗震救灾等军事和民用领域得到了广泛应用。SAR图像具有丰富的纹理信息、较强的乘性相干斑噪声等特点。变化检测是遥感技术的主要应用之一，它可以通过对不同时期图像的比较分析，根据图像之间的差异来得到我们所需要的地物变化信息。变化检测技术可以应用于很多方面，如对人工检测比较困难的热带雨林、沙漠等自然条件恶劣的地区进行监测，以了解生态环境变化的情况；对农田进行监测，分析农作物生长状况；对军事目标进行监测，了解兵力部署、军事调动等情报。变化检测技术在城区环境监控领域也有广泛的用途。例如城市的合理规划布局，土地使用的管理和规范，非法占地和违章建筑的监控等。目前SAR图像分类技术发展状况可归纳如下：目前变化检测方法大体上可分为以下几类：一是基于不同时相图像灰度变化的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图D；(2)对步骤(1)得到的差异图进行模糊C均值聚类，将像素分为严变、严不变和中间3类；(3)再计算差异图中每个像素邻域内严变的像素数目与严不变的像素数目，以严变的像素数目和严不变的像素数目分别形成特征向量NumC和NumU；(4)再用光学图像及NumC，NumU作为辅助特征，对严变和严不变像素区域分别求特征中心，再对中间像素进行分类，得到最终的检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图D；(2)对步骤(1)得到的差异图进行模糊C均值聚类，将像素分为严变、严不变和中间3类；(3)再计算差异图中每个像素邻域内严变的像素数目与严不变的像素数目，以严变的像素数目和严不变的像素数目分别形成特征向量NumC和NumU；(4)再用光学图像及NumC，NumU作为辅助特征，对严变和严不变像素区域分别求特征中心，再对中间像素进行分类，得到最终的检测结果。2.根据权利要求1所述的一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中，两幅不同时刻的SAR图像构造差异图D的过程包括如下步骤：1a)两幅不同时刻的SAR图像分别为I1和I2，通过I1和I2计算对数比差异图D，增强变化类和非变化类的对比度，SAR图像大小为m×n，则差异图D大小为m×n，m和n均为正整数，则1b)再对差异图进行双边滤波，去除噪声。3.根据权利要求1所述的一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括如下步骤：2a)对差异图进行FCM聚类，得到2个聚类中心c1，c2；2b)设定阈值，分别选出严变与严不变的像素。4.根据权利要求3所述的一种基于光学...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨淑媛，焦李成，马文萍，李倩兰，段韵章，刘志，马宏斌，李剑，张凯，邢颖慧，刘芳，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61