【技术实现步骤摘要】
基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置
本专利技术涉及基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置。
技术介绍
随着信息化时代的到来,智能视频监控的应用也越来越多,对于视频排队检测的研究也越来越广泛,传统的基于轮廓或形状的人头检测,主要根据人头的特征,提取出人头轮廓,通过计算轮廓达到人数统计的目的,这种方法实现比较简单,但是干扰较大,识别准确率不高。传统的基于轮廓的人头检测方法,首先进行黑色区域提取,提取黑色区域轮廓,然后进行形状分析,对于接近人头形状的判定为人头,然而人头形状没有明确的定义,而且在利用二值化处理后的人头区域可能会分块,这也影响了识别准确率。这种检测方法对于戴帽子或者光头难以利用黑色区域提取的办法,通用性不高。
技术实现思路
为了解决上述问题,提出一种基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置,对指定的排队区域进行排队异常检测,通过与背景图像差分处理后得到待检测目标,通过训练得到的人头分类器,识别人头并统计区域内的人头数,当人数超过一定数额时判定为排队异常事件,存储图像,并推送异常事件信息给管理员进行核实。为实现上述目的,本专利技术采用如下方案:一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤A,输入背景图片和当前待判断图像,提取需要检测窗口的感兴趣区域,步骤B,对提取的感兴趣区域的背景图像和待判断图像进行差分处理,得到待检测目标,步骤C,对待检测目标利用逻辑回归算法训练得到人头分类器,识别出区域中的人头,然后统计出人头数量,步骤D,当检测到感兴趣区域人头数超过设定数值时,判定为排队异常事件,记录该次事件并存储图像,提取监控视频中的下一帧,返回 ...
【技术保护点】
一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤A,输入背景图片和当前待判断图像,提取需要检测窗口的感兴趣区域,步骤B,对提取的感兴趣区域的背景图像和待判断图像进行差分处理,得到待检测目标,步骤C,对待检测目标利用逻辑回归算法训练得到人头分类器,识别出区域中的人头,然后统计出人头数量,步骤D,当检测到感兴趣区域人头数超过设定数值时,判定为排队异常事件,记录该次事件并存储图像,提取监控视频中的下一帧,返回步骤B开始执行。
【技术特征摘要】
1.一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤A,输入背景图片和当前待判断图像,提取需要检测窗口的感兴趣区域,步骤B,对提取的感兴趣区域的背景图像和待判断图像进行差分处理,得到待检测目标,步骤C,对待检测目标利用逻辑回归算法训练得到人头分类器,识别出区域中的人头,然后统计出人头数量,步骤D,当检测到感兴趣区域人头数超过设定数值时,判定为排队异常事件,记录该次事件并存储图像,提取监控视频中的下一帧,返回步骤B开始执行。2.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于所述步骤A,输入背景图片和当前待判断图像,提取需要检测窗口的感兴趣区域,步骤如下:A1,从采集到的监控视频中提取一帧没有客户时的图像作为背景图像,A2,然后对正常提供服务时的监控视频分帧处理,提取第一帧图像作为待判断图像,A3,对指定的待检测窗口分别对背景图像和待判断图像进行感兴趣区域提取,根据感兴趣区域在图像中的位置,利用区域函数提取感兴趣区域图像。3.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于所述步骤B中,对提取的感兴趣区域的背景图像和待判断图像进行差分处理,得到待检测目标,具体实现步骤如下:B1,分别将提取感兴趣区域后的背景图像和待判断图像由RGB图像转换为GRAY图像,B2,将灰度转换后的背景图像和待判断图像做差分,利用帧差法得到差分后的图像。4.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的排队异常检测方法,其特征在于所述步骤C中,对待检测目标利用逻辑回归算法训练得到人头分类器,识别出区域中的人头,然后统计出人头数量,主要实现步骤如下:C1,采集人头正样本与非人头负样本,提取样本的HOG特征值,利用逻辑回归算法对正负样本的HOG特征进行训练,得到基于逻辑回归的人头分类器,C2,利用人头分类器检测B中得到的待检测目标,识别出目标中的人头,C3,统计识别出的人头数量,最后输出统计的人头个数;所述步骤C1中HOG特征提取,步骤如下:C1.1.1,利用Gamma空间对图像进行标准化校正,先将图像转化为灰度图,然后利用I(x,y)=I(x,y)gamma对图像进行压缩,C1.1.2,计算图像的梯度方向值,利用[-1,0,1]梯度算子计算图像的梯度方向值,C1.1.3,构建每个细胞单元的梯度方向直方图,将图像分成若干个“单元格cell”,采用9个bin的直方图来统计每个cell的梯度信息,也就是将cell的梯度方向360度分成9个方向块,C1.1.4,Block梯度直方图的归一化,将各个cell组合成较大的、空间上联通的块(block...
【专利技术属性】
技术研发人员:王贻亮,乔学明,吕梁,朱伟义,曲申,郭聃,刘乘麟,刘艳红,孙海峰,王超,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司威海供电公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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