【技术实现步骤摘要】
一种利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法
本专利技术涉及模式识别
,具体是一种利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法。
技术介绍
人脸识别是目前模式识别和图形图象处理领域的研究热点,它模拟实现了人类视觉的识别能力,其研究范围涉及模式识别、图象处理、生理学、心理学、认知科学等诸多学科领域,甚至还涉及到人类的认知学和神经学领域。这种多学科特点也给广大研究者带来了极大的难度和挑战。通过对实际人脸识别系统的测试表明,光照、姿态和表情三大问题一直是影响人脸识别精度的重要因素,其中姿态和表情属于影响人脸识别率的内在因素,可以通过适当的约束条件来降低它们的影响;而光照属于外在因素,特别是自然环境光的变化不是人为所能控制的,因此对光照进行处理是每个人脸识别系统必须进行的步骤。目前处理光照问题的方法比较多,主要分为三类:提取光照不变特征、光照变化的建模、光照条件标准化。在提取光照不变特征的方法中,又主要分为两种:第一种是在对数域,通过高通滤波消除光照分量,例如:在对数域中,利用离散余弦变换(DCT)或小波变换进行滤波处理等方法。第二种是构造除法运算,通过 ...
【技术保护点】
一种利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将原图像变换到对数域;(2)在对数域中,利用平滑滤波对人脸图像进行平滑处理;(3)与原图像相减,消除光照分量,所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。
【技术特征摘要】
1.一种利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将原图像变换到对数域;(2)在对数域中,利用平滑滤波对人脸图像进行平滑处理;(3)与原图像相减,消除光照分量,所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。2.根据权利要求1所述的利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,根据光照反射模型,任意灰度人脸图像I(x,y)可以看成是反射分量R(x,y)和光照分量L(x,y)的乘积,即I(x,y)=R(x,y)L(x,y);所述步骤(1)中,对人脸图像进行对数变换,使其反射分量和光照分量由相乘转换为相加,即lnI(x,y)=lnR(x,y)+lnL(x,y)。3.根据权利要求1-2所述的利用对数变换和平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,以平滑滤波3×3模板进行。处理后的图像为I',某像素点(x,y)的灰度值I'(x,y)如公式(1)所示:为了表述方便,I(x+m,y+n)简记为Im,n,同理,R(x+m,y+n)简记为Rm,n,L(x+m,y+n)简记为Lm,n,则公式(1)简记为公式(2),如下所示:根据光照反射模型进一步得到公式(3):
【专利技术属性】
技术研发人员:聂祥飞,王元元,何雪,熊文怡,杨志军,
申请(专利权)人:重庆三峡学院,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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