一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法和系统技术方案

一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法，包括：(1)采集眼动跟踪数据；(2)选择视觉刺激材料；(3)选择眼动跟踪数据；(4)分析眼动跟踪数据；(5)可视化眼动跟踪数据分析结果。本发明专利技术还提供了一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化系统，沿信息传输方向，依次包括以下模块：(1)眼动跟踪数据采集模块；(2)视觉刺激材料选择模块；(3)眼动跟踪数据选择模块；(4)眼动跟踪数据分析模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。

Visual visualization method and system for visual attention behavior based on eye tracking data

An eye tracking data visual attention behavior collaborative visualization method, including: (1) based on eye tracking data acquisition; (2) choose the visual stimuli; (3) choose eye tracking data; (4) analysis of eye tracking data; (5) visual eye tracking data. The invention also provides an eye tracking data visual attention behavior of collaborative visualization system based on the information transmission direction, which comprises the following modules: (1) the eye tracking data acquisition module; (2) visual stimuli selection module; (3) the eye tracking data selection module; (4) the eye tracking data analysis module; (5) the eye tracking data visualization module.

【技术实现步骤摘要】
一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法和系统
本专利技术涉及人机交互、视觉认知等领域，具体涉及一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法和系统。
技术介绍
随着科技的发展，各式各样的智能电子设备融入到大众生活的方方面面。人们通过手机等智能设备可以获取大量信息，而过量的信息导致人们无法迅速掌握其中的重要内容，往往需要花费大量的时间仔细浏览才能获取这些重要内容。基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法可以实现重点内容的提示、分享功能，例如，将专家用户的眼动数据进行可视化分享，使新手用户直观地了解其他专家用户的视觉行为，了解重要信息内容所在位置，从而显著提高对信息的浏览效率和理解水平。
技术实现思路
本专利技术要克服现有技术的上述缺点，提供一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法和系统。通过眼动跟踪系统获取已有用户观看文本、图像、视频等各类视觉刺激材料时的眼动跟踪数据，并记录用户的背景信息。根据背景信息，将已有用户进行分类，例如，可以根据专业水平的高低分为专家用户和新手用户。基于眼动跟踪数据分析已有用户的视觉注意行为，并生成重点区域标记图、重点区域转移图等可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法，包括如下步骤:(1)采集眼动跟踪数据获取和保存眼动跟踪数据，包括注视点的坐标等相关数据；(2)选择视觉刺激材料用户选择视觉刺激材料，可视化图形将叠加显示在该视觉刺激材料上；(3)选择眼动跟踪数据对应于已经选择的视觉刺激材料，自行选择加载已有用户的眼动跟踪数据，并快速选择某一特定类型用户的眼动跟踪数据，选择一个或多个根据已有用户专业水平分类得到的专家用户的眼动跟踪数据；此外，当前用户提供个人背景信息，然后和已有用户的个人背景信息进行匹配，匹配相似度用S表示，如果当前用户所提供的背景信息与已有用户背景信息的每一项相匹配；然后将已有用户中S值高的用...

【技术特征摘要】
1.一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法，包括如下步骤:(1)采集眼动跟踪数据获取和保存眼动跟踪数据，包括注视点的坐标等相关数据；(2)选择视觉刺激材料用户选择视觉刺激材料，可视化图形将叠加显示在该视觉刺激材料上；(3)选择眼动跟踪数据对应于已经选择的视觉刺激材料，自行选择加载已有用户的眼动跟踪数据，并快速选择某一特定类型用户的眼动跟踪数据，选择一个或多个根据已有用户专业水平分类得到的专家用户的眼动跟踪数据；此外，当前用户提供个人背景信息，然后和已有用户的个人背景信息进行匹配，匹配相似度用S表示，如果当前用户所提供的背景信息与已有用户背景信息的每一项相匹配；然后将已有用户中S值高的用户眼动跟踪数据优先推荐给当前用户，方便其快速选择；(4)分析眼动跟踪数据对已选择的眼动跟踪数据进行分析，具体分析过程包括以下步骤：11:根据视觉刺激材料的内容划分重点区域，将互相之间存在较大区别的内容，各划分为一个重点区域，如图2所示，201、202和203之间相互存在明显的边界，则各自成为一个重点区域；12:从眼动跟踪系统获取一个注视点数据,记做fixationt，根据坐标判断其所处的重点区域，并将该重点区域记做AOIt；如果fixationt为获取的第一个注视点，则继续获取新的一个注视点；否则，执行步骤13；13:对于获取的前一个注视点fixationt-1,其所处的重点区域为AOIt-1,如果AOIt和AOIt-1为同一个重点区域，则AOIt的注视点数目F＝F+1,然后返回步骤12；否则，执行步骤14；14:从注视点fixationt开始，是否存在时间上连续的K个注视点fixationt～fixationt+k-1都处于AOIt中，如果存在，则AOIt-1到AOIt的转移次数T＝T+1,AOIt的回看次数R＝R+1,AOIt的注视点个数F＝F+K，且令AOIt＝AOIt-1；否则，返回步骤12。如果当前用户选择了已有用户的眼动跟踪数据，则需要进行多眼动跟踪数据的融合分析，具体分析过程包括以下步骤：21：获取所有选中的N个已有用户的眼动跟踪数据，及相应的每个用户的背景信息；22：计算每一个已有用户背景信息与当前用户背景信息的匹配相似度S1,…SN，归一化处理得到W1＝S1/(S1+S2+…+SN),W2＝S1/(S1+S2+…+SN),…,WN＝S1/(S1+S2+…+SN)；2...

【专利技术属性】
技术研发人员：程时伟，陆煜华，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33