基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法技术

一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)确定供应商评价准则，并进行产出和投入指标的分类；(2)对步骤(1)获取的投入指标取倒数并对所有指标利用最大最小法进行归一化处理，使其范围在[0，1]之间；(3)对步骤(2)获取的归一化数据进行核矩阵计算，计算均值化的核空间样本核矩阵并求其特征值和特征向量，对特征向量进行归一化处理，选取累积贡献率大于80％的特征向量构成正交基矩阵；(4)将步骤(2)获取的样本进行投影，计算出混合权重向量，并与对应的投影坐标加权求和；(5)对步骤(4)得到的综合指标进行倒序排序。本发明专利技术申请应用于企业供应商评价。

【技术实现步骤摘要】
基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法
：本专利技术申请涉及一种供应商评价领域，尤其涉及一种基于混合权重核主成分分析企业供应商的客观综合评价方法。
技术介绍
：目前，随着经济发展及现代化水平的提高，供应链管理越来越受到众多企业的重视。供应商的选择、评价作为供应链管理中一个重要问题也变得更为重要，如何对供应商做出全面、客观、真实的评价，对于保证物资供应质量，降低采购成本，提高生产企业的整体效益均具有十分重要的现实意义。供应商评价，又称供应商选择，问题研究始于1966年美国学者Dickson在《采购》上发表的一篇论文，随后便引起学术界的普遍关注。一直以来，国内外学者对供应商评价问题展开了深入研究，现有文献对供应商评价的方法主要包括定性和定量两种方法。定性方法主要是经验型概念型的研究，通过主观判断与协商等途径，建立供应商选择和评价指标体系。定量方法是指采用数学模型进行分析，主要包括线性加权、概率统计、数学规划、决策分析以及数据挖掘技术等。上述两种方法都存在一定的局限性，定性方法由于受主观因素的影响，判断结果的客观性无法保证。定量方法由于供应商选择评价的许多指标无法量化，使得判断结果的全本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法。其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)利用与企业工作人员及相关领域专家交流访谈和问卷调查方式得到企业有关供应商的评价准则，设共N个评价指标；(2)对步骤(1)获取的评价准则进行分类处理：产出指标和投入指标；设共L个产出评价指标，共P个投入评价指标；(3)根据步骤(2)获取的分类指标信息，收集企业供应商们的各种指标信息，设有M个供应商；(4)对步骤(3)获取的供应商们的指标值进行数值化，生成样本矩阵，将供应商的投入指标信息取倒数处理，然后将每个指标下的信息分别进行标准化，将每个指标的数值范围确定在[0,1]之间；(5)将步骤(4)得到供应商们的评价...

【技术特征摘要】
1.一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法。其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)利用与企业工作人员及相关领域专家交流访谈和问卷调查方式得到企业有关供应商的评价准则，设共N个评价指标；(2)对步骤(1)获取的评价准则进行分类处理：产出指标和投入指标；设共L个产出评价指标，共P个投入评价指标；(3)根据步骤(2)获取的分类指标信息，收集企业供应商们的各种指标信息，设有M个供应商；(4)对步骤(3)获取的供应商们的指标值进行数值化，生成样本矩阵，将供应商的投入指标信息取倒数处理，然后将每个指标下的信息分别进行标准化，将每个指标的数值范围确定在[0,1]之间；(5)将步骤(4)得到供应商们的评价数据样本矩阵X∈RN×M，进行核主成分分析，确定核函数和相应核函数的参数，这里建议核函数为高斯核函数，其中高斯核的半径为2。计算出样本矩阵X对应的相应核的核矩阵K，然后计算均值化后的核空间投影样本的核矩阵其中IM∈RM×RM,Iij＝1,i＝1,2,…,M,j＝1,2,…,M。然后计算核矩阵的特征值λi和特征向量vi,i＝1,2,…,M。对获得的特征值进行降序排序，同时将特征向量按照各自的特征值顺序进行排序处理。将取得的特征向量进行归一化处理找出累计贡献率大于80％的前L个特征向量vi,i＝1,2,…,L，并构成正交基矩阵P＝[v1,v2,…vL]。(6)将X投影到步骤(5)得到的正交基矩阵中得到Y＝PTX,Y∈RL×M。然后计算相应新的基坐标的权重向量W＝[w1,w2,…wL]，其中(7)计算每一个新坐标基的四分位距，和分别是yj特征的75％和25％百分位数。生成IQR...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶新民，常瑞，王若彤，王立海，沈微，孙术发，陶思睿，
申请(专利权)人：东北林业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23