系统故障定位用数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于数据维护技术领域，提供了一种系统故障定位用数据分析方法及装置。该方法包括：获取在线数据和离线数据，根据离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值，根据每个指标阈值，实时监控在线数据，获取异常指标，将异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位异常指标的位置，根据异常指标和关联方式，获取关联事件，根据异常指标的位置或关联事件，确定系统故障位置。本发明专利技术系统故障定位用数据分析方法及装置，能够快速定位系统故障位置，减轻运维人员故障排查压力，提高运维效率。

【技术实现步骤摘要】
系统故障定位用数据分析方法及装置
本专利技术涉及数据维护
，具体涉及一种系统故障定位用数据分析方法及装置。
技术介绍
目前，信息化及大数据技术应用越来越深入，同时，系统集群规模和数据量爆发式增长，数据运维从以解决运维复杂度为目标的自动化，向以预测和自动决策为目标的智能化转变，快速定位系统故障根源的难度加大。并且，随着证券业务的爆发式增长，股市的成交金额和成交笔数也是不断创立新高，股市成交量也对系统故障定位提出新的要求。传统故障排查方式，如运维人员排查大量指标，工作量大，准确程度低，且无法满足用户多样化的业务需求。如何快速定位系统故障位置，减轻运维人员故障排查压力，提高运维效率，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种系统故障定位用数据分析方法及装置，能够快速定位系统故障位置，减轻运维人员故障排查压力，提高运维效率。第一方面，本专利技术提供一种系统故障定位用数据分析方法，该方法包括：获取在线数据和离线数据；根据离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；根据每个指标阈值，实时监控在线数据，获取异常指标；将异常指标所对应的在线数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，包括：获取在线数据和离线数据；根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取异常指标；将所述异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位所述异常指标的位置；根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件；根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置。

【技术特征摘要】
1.一种系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，包括：获取在线数据和离线数据；根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取异常指标；将所述异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位所述异常指标的位置；根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件；根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置。2.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，在确定系统故障位置之后，该方法还包括：根据所述系统故障位置和预获取的诊断知识库，获取故障解决方案。3.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件，具体包括：根据所述异常指标和时序关联方式，获取时间关联事件；根据所述异常指标和业务逻辑关联方式，获取逻辑关联事件；根据所述异常指标和物理关联方式，获取物理关联事件，所述关联方式包括所述时序关联方式、业务逻辑关联方式和所述物理关联方式，所述关联事件包括所述时序关联事件、逻辑关联事件和所述物理关联事件；根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置，具体包括：根据所述异常指标的位置、所述时序关联事件、逻辑关联事件或所述物理关联事件，确定所述系统故障位置。4.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值，具体包括：采用正态分布数据统计方式处理所述离线数据，获取不同维度下的离线数据分布规律；根据所述离线数据的业务规则和所述离线数据分布规律，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值。5.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，在确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值之后，该方法还包括：根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取健康指标；对所述健康指标所对应的在线数据进行分析，获取系统负载状况。6.一种系统故障定位用数据分析装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何运昌，吴伟章，胡碧峰，蔡威威，贾西贝，
申请(专利权)人：深圳市华傲数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44