一种基于Time‑Trust相似度的电影推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种基于Time‑Trust相似度的电影推荐方法，本发明专利技术利用了电影的评分信息，综合遗忘规律、电影间的分值、用户对电影兴趣倾向等特征，计算出电影之间的相似程度，从而进行电影的评分预测并进行电影推荐。本发明专利技术可以实现对电影评价的精确预测，可以依据用户兴趣为其推荐电影。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Time-Trust相似度的电影推荐方法
本专利技术涉及一种电影推荐方法，具体涉及一种基于Time-Trust相似度的电影推荐方法。
技术介绍
现在基于电影的相似性度量方法主要余弦相似法、Jaccard相似法等。传统相似性度量方法存在一些缺陷。余弦相似法未考虑电影共同评分的用户的数量。度量相似性的标准总体上是两个电影对同一个用户的评分越接近，共同评分的数目越多，相似度则越高。但如果当电影间只存在极少的甚至只有1个共同评分用户时，使用余弦相似所得的相似度相当高，往往得出违反常理的结果。Jaccard相似度考虑了共同评分的用户的个数的问题，然而仅仅是简单地以两个对象的交集并集比值来度量相似度，未能考虑实际的评分值，缺陷依然明显。
技术实现思路
针对现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于Time-Trust相似度的电影推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)获取电影数据；所述电影数据为电影i和电影j的评价时间差Δt、单个用户对电影i和电影j各自的评分ri和rj、所有用户对电影i和电影j的平均评分和电影i和电影j两部电影中的最高评分max、电影i和电影j两部电影中的最本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Time‑Trust相似度的电影推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)获取电影数据；所述电影数据为电影i和电影j的评价时间差Δt、单个用户对电影i和电影j各自的评分r

【技术特征摘要】
1.一种基于Time-Trust相似度的电影推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)获取电影数据；所述电影数据为电影i和电影j的评价时间差Δt、单个用户对电影i和电影j各自的评分ri和rj、所有用户对电影i和电影j的平均评分和电影i和电影j两部电影中的最高评分max、电影i和电影j两部电影中的最小评分min、电影i和电影j各自的评分用户集合Ii和Ij及两个电影之间的共同用户并集Ii∪Ij；所述电影i为任意一部电影，所述电影j为任意一部不同于电影i的电影；(2)按照如下公式计算相似度：*sim3(i,j)*sim4(i,j)*sim5(i,j)其中，

【专利技术属性】
技术研发人员：钟俊，李德新，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51