The invention discloses a method for prediction of TRIP type high strength austenite steel fatigue fracture after the first measurement sheet initial volume fraction of retained austenite; then the sheet should be loaded with different cyclic loading stress amplitude, until the fracture or more than one million times; based on the fitting of experimental data of TRIP type high strength steel should be cyclic loading effect of fracture stress amplitude in different expressions, the attachment content of residual austenite fracture; based on the expressions given stress amplitude can be accurately predicted TRIP type high strength steel of different residual austenite content stress amplitude after fatigue fracture. The invention is simple, accurate, low cost and easy to implement, accurate prediction of residual austenite content in different stress amplitude fatigue fracture of TRIP type high strength steel plate material, provide the basis for the prediction of plate material life and performance, so as to accelerate the promotion of TRIP high strength steel.
【技术实现步骤摘要】
一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法
本专利技术涉及到金属材料性能领域,尤其涉及到一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法。
技术介绍
汽车轻量化是汽车节能减排的主要途径,在能源危机和环境问题日益突出的今天备受重视。相变诱发塑性(Transformation-inducedplasticity,简称TRIP)钢,作为先进高强钢的代表,其内部的残余奥氏体在应力/应变的作用下会发生马氏体相变而提高材料整体塑性和硬化能力,因此获得了非常高的强塑积。这使得TRIP钢成为汽车结构件尤其是安全构件,如B柱、车门防撞杆等用材的优良选择。疲劳断裂是车身零件的主要失效形式之一,先进TRIP型高强钢在车身上的应用推广必须满足疲劳性能的要求。因为TRIP型高强钢中存在一定含量的残余奥氏体随外加应力和应变而转化,所以在TRIP型高强钢材料服役过程中,残余奥氏体在循环载荷作用下发生的马氏体相变会对材料的寿命和性能造成显著的影响。因此,定量、快速、准确的预测疲劳断裂后试样的残余奥氏体含量对应用TRIP型高强钢和分析其失效机理具有重要意义。循环载荷作用下TRIP型高强钢材料的残余奥氏体相变规律与单向静载荷下有明显区别,传统方法基于单向静载荷加载得出的残余奥氏体相变规律不能用于预测循环载荷作用下TRIP型高强钢中的残余奥氏体含量。循环载荷作用疲劳断裂后TRIP型高强钢中奥氏体含量的准确预测需要基于循环加载提出新的方法。
技术实现思路
针对上述技术问题,本专利技术的目的在于提供一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法。本专利技术的预测方法准确、快速且易于实施, ...
【技术保护点】
一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:准备TRIP型高强钢板料疲劳试样,测量板料初始的残余奥氏体体积分数;步骤S2:在不同应力幅值循环载荷作用下对板料进行疲劳破坏试验,在室温下对试样施加不同应力幅值的循环载荷,直到试样疲劳破坏或者循环次数高于100万次,停止试验并取下试样,测量断裂中心点10mm处的残余奥氏体含量;步骤S3:根据有限次实验的结果,拟合疲劳断裂后试样中的残余奥氏体含量随最大应力变化而变化的关系,建立疲劳断口附近残余奥氏体含量随应力幅值变化的表达式:
【技术特征摘要】
1.一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:准备TRIP型高强钢板料疲劳试样,测量板料初始的残余奥氏体体积分数;步骤S2:在不同应力幅值循环载荷作用下对板料进行疲劳破坏试验,在室温下对试样施加不同应力幅值的循环载荷,直到试样疲劳破坏或者循环次数高于100万次,停止试验并取下试样,测量断裂中心点10mm处的残余奥氏体含量;步骤S3:根据有限次实验的结果,拟合疲劳断裂后试样中的残余奥氏体含量随最大应力变化而变化的关系,建立疲劳断口附近残余奥氏体含量随应力幅值变化的表达式:
【专利技术属性】
技术研发人员:李淑慧,邹丹青,何霁,李永丰,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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