The invention provides an anti cheating remote examination method, the candidates for shooting, and through the network server assisted image processing analysis, micro expressions and dynamic behavior to establish surface model analysis of learners, so as to judge whether candidates are cheating and warning, to a certain extent, can prevent the remote network test cheating.
【技术实现步骤摘要】
一种防作弊远程考试方法
本专利技术属于信息化远程教学
,尤其涉及一种防作弊远程考试方法。
技术介绍
随着信息技术的发展,网络教育,网络考试越来越普遍,远程教育、远程考试在一定程度上方便了老师和学生,同时也平衡了地区间的教育资源差距。但是远程考试同时也存在一定的缺陷,没有监考员的存在造成远程考试容易作弊,影响考试的公平性,也影响了教育的质量。在网络远程考试中,通过分析考生视觉焦点和心理情绪变化可以在一定程度上判断考生是否在进行作弊。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。微表情,是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看,在人们做的不同表情之间,或是某个表情里,脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒,虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间,但这种特性,很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时,这些持续时间极短的表情会突然一闪而过,而且有时表达相反的情绪。“微表情”一闪而过,通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里,只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情,“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。在人面识别的基础上再结合“微表情”的进行人面分析,利用计算机的高速捕捉和计算能力能更好地识别和分析出人的微表情变化,从而可以判断出分析对象的心理行为。
技术实现思路
基于现有技术存在上述问题,本专利技术提供一种防作弊远程考试方法,其通过对考生进行拍摄, ...
【技术保护点】
一种防作弊远程考试方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤S10考生安排,考试管理模块调用数据中的考生信息,根据考生信息生成考试场次、考试时间、考试科目和考生考号;步骤S20考卷生成:根据步骤S10的考生安排信息,试题随机生成模块根据考号和考试科目从题库中调取试题通用模板,通过随机算法生成随机信息填充试题模板或者随机生成答案顺序,而生成试卷;步骤S30考生登录:考生根据自己的考号登录考生客户端,并调整摄像设备对自己进行拍摄;步骤S40图像采集,控制摄像设备对考生进行拍摄,将拍摄到的图像传递到颜色分析模块,并随时根据颜色分析模块反馈调整拍摄角度;步骤S50图像颜色分析,将采集到的图像信息进行分析,分析图像的颜色变化,区分人面区域和背景区域,并确定人面位置,根据人面的位置调整拍摄角度,使人面处于图像中间;步骤S60像素统计分析,对图像进行像素化,再对图像中的人面区域进行像素统计分析,对人面进行细致识别,并判断考生人面与系统中的人面信息是否匹配,确认是否本人参加考试,若非本人考试则反馈作弊信息,锁定考生客户端并发出提示;步骤S70标记特征点,如考生身份通过确认,则结合人面细致识别结果和生物信息 ...
【技术特征摘要】
1.一种防作弊远程考试方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤S10考生安排,考试管理模块调用数据中的考生信息,根据考生信息生成考试场次、考试时间、考试科目和考生考号;步骤S20考卷生成:根据步骤S10的考生安排信息,试题随机生成模块根据考号和考试科目从题库中调取试题通用模板,通过随机算法生成随机信息填充试题模板或者随机生成答案顺序,而生成试卷;步骤S30考生登录:考生根据自己的考号登录考生客户端,并调整摄像设备对自己进行拍摄;步骤S40图像采集,控制摄像设备对考生进行拍摄,将拍摄到的图像传递到颜色分析模块,并随时根据颜色分析模块反馈调整拍摄角度;步骤S50图像颜色分析,将采集到的图像信息进行分析,分析图像的颜色变化,区分人面区域和背景区域,并确定人面位置,根据人面的位置调整拍摄角度,使人面处于图像中间;步骤S60像素统计分析,对图像进行像素化,再对图像中的人面区域进行像素统计分析,对人面进行细致识别,并判断考生人面与系统中的人面信息是否匹配,确认是否本人参加考试,若非本人考试则反馈作弊信息,锁定考生客户端并发出提示;步骤S70标记特征点,如考生身份通过确认,则结合人面细致识别结果和生物信息进行比对,标记出图像中人面特征点;步骤S80建立人面模型,根据特征点和人面信息对分析对象建立人面模型,...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:佛山市金蓝领教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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