薄储层的识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15722776 阅读:94 留言:0更新日期:2017-06-29 05:48
本发明专利技术公开了一种薄储层的识别方法及装置,属于油气物探工程领域。所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n个导数:S

【技术实现步骤摘要】
薄储层的识别方法及装置
本专利技术涉及油气物探工程领域,特别涉及一种薄储层的识别方法及装置。
技术介绍
随着油气勘探程度的提高,油气勘探的目标更加隐蔽,油气储层的厚度更薄,特别是对于厚度小于10米的薄储层,例如砂泥岩薄储层,激发地震波后,从该薄储层反射的地震道信号较为微弱,根据该微弱的反射地震道信号识别薄储层的难度较高。相关技术中,一般采用谱白化算法、谱蓝化算法以及反Q滤波算法对待识别储层反射的地震道信号进行检测和处理,通过上述算法能够展宽信号的频谱,提高地震道信号的分辨率,进而能够更准确的识别出该待识别储层中的薄储层。但是,相关技术中的薄储层的识别算法计算时间较长,计算复杂度较高,对薄储层的识别效率低。
技术实现思路
为了解决相关技术中对薄储层的识别效率较低的问题,本专利技术实施例提供了一种薄储层的识别方法及装置。所述技术方案如下:一方面,提供了一种薄储层的识别方法,所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,其中,Si表示所述原始地震道信号S的第i阶导数,所述n为根据所述原始地震道信号S的导数确定的叠加阈值,所述i为大于等于2,且小于等于所述n的整数;根据所述原始地震道信号S和所述n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解CEEMD算法确定目标地震道信号S’,所述CEEMD算法为:其中,Gau()表示对括号内的内容进行高斯变换,Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理,M为预设的第一阈值,N为预设的第二阈值,所述第一阈值M为满足条件:4M-2≤n中的最大值,所述第二阈值其中表示向下取整;根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。可选的,所述分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,包括:当j≥2时,判断待分析导数对应的主频Dj是否满足循环终止条件,所述待分析导数包括:所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj,第j+1阶导数Sj+1和第j-1阶导数Sj-1,所述循环终止条件为:其中,ε为预设的终止参数,Dj,Dj-1和Dj+1分别为根据主频计算公式确定的所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的主频,所述原始地震道信号S的第j+1阶导数Sj+1的主频,以及所述原始地震道信号S的第j-1阶导数Sj-1的主频,所述主频计算公式为:其中,f为频率变量,Sj(f)为所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的频谱函数;当所述述待分析导数对应的主频Dj满足循环终止条件时,将j+2得到新的j,重复执行上述判断过程,直至所述待分析导数对应的主频Dj不满足所述循环终止条件,将不满足所述循环终止条件的待分析导数对应的j确定为所述叠加阈值。可选的,所述预设的终止参数ε的取值范围为0.2至0.3。可选的,所述Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理后得到的数值在区域[-1,1]内。另一方面,提供了一种薄储层的识别装置,所述装置包括:获取模块,用于获取待识别储层的原始地震道信号S;计算模块,用于分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,其中,Si表示所述原始地震道信号S的第i阶导数,所述n为根据所述原始地震道信号S的导数确定的叠加阈值,所述i为大于等于2,且小于等于所述n的整数;确定模块,用于根据所述原始地震道信号S和所述n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过CEEMD算法确定目标地震道信号S’,所述CEEMD算法为:其中,Gau()表示对括号内的内容进行高斯变换,Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理,M为预设的第一阈值,N为预设的第二阈值,所述第一阈值M为满足条件:4M-2≤n中的最大值,所述第二阈值其中表示向下取整;识别模块,用于根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。可选的,所述计算模块,还用于:当j≥2时,判断待分析导数对应的主频Dj是否满足循环终止条件,所述待分析导数包括:所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj,第j+1阶导数Sj+1和第j-1阶导数Sj-1,所述循环终止条件为:其中,ε为预设的终止参数,Dj,Dj-1和Dj+1分别为根据主频计算公式确定的所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的主频,所述原始地震道信号S的第j+1阶导数Sj+1的主频,以及所述原始地震道信号S的第j-1阶导数Sj-1的主频,所述主频计算公式为:其中,f为频率变量,Sj(f)为所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的频谱函数;当所述述待分析导数对应的主频Dj满足循环终止条件时,将j+2得到新的j,重复执行上述判断过程,直至所述待分析导数对应的主频Dj不满足所述循环终止条件,将不满足所述循环终止条件的待分析导数对应的j确定为所述叠加阈值。可选的,所述预设的终止参数ε的取值范围为0.2至0.3。可选的,所述Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理后得到的数值在区域[-1,1]内。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本专利技术实施例提供了一种薄储层的识别方法及装置,该方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn;根据所述原始地震道信号S和所述n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,最后通过CEEMD算法确定目标地震道信号S’,并根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。该薄储层的识别算法复杂度较低,计算用时较短,提高了薄储层的识别效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种薄储层的识别方法的流程图;图2是本专利技术实施例提供的另一种薄储层的识别方法的流程图;图3是本专利技术实施例提供的一种薄储层的识别装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。本专利技术实施例提供了一种薄储层的识别方法,参见图1,该方法包括:步骤101、获取待识别储层的原始地震道信号S。步骤102、分别计算该原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,其中,Si表示该原始地震道信号S的第i阶导数,该n为根据该原始地震道信号S的导数确定的叠加阈值,该i为大于等于2,且小于等于该n的整数。步骤103、根据该原始地震道信号S和该n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解(英文:ComplementaryEnsembleEmpiricalModeDecomposition;简称:CEEMD)算法确定目标地震道信号S’。该CEEMD算法为:其中,Gau()表示对括号内的内容进行高斯变换,Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理,M为预设的第一阈值,N为预设的第二阈值,该第一阈值M为满足条件:4M-2≤n中的最大值,该第本文档来自技高网...
薄储层的识别方法及装置

【技术保护点】
一种薄储层的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n‑1个导数:S

【技术特征摘要】
1.一种薄储层的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,其中,Si表示所述原始地震道信号S的第i阶导数,所述n为根据所述原始地震道信号S的导数确定的叠加阈值,所述i为大于等于2,且小于等于所述n的整数;根据所述原始地震道信号S和所述n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解CEEMD算法确定目标地震道信号S’,所述CEEMD算法为:其中,Gau()表示对括号内的内容进行高斯变换,Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理,M为预设的第一阈值,N为预设的第二阈值,所述第一阈值M为满足条件:4M-2≤n中的最大值,所述第二阈值其中表示向下取整;根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,包括:当j≥2时,判断待分析导数对应的主频Dj是否满足循环终止条件,所述待分析导数包括:所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj,第j+1阶导数Sj+1和第j-1阶导数Sj-1,所述循环终止条件为:其中,ε为预设的终止参数,Dj,Dj-1和Dj+1分别为根据主频计算公式确定的所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的主频,所述原始地震道信号S的第j+1阶导数Sj+1的主频,以及所述原始地震道信号S的第j-1阶导数Sj-1的主频,所述主频计算公式为:其中,f为频率变量,Sj(f)为所述原始地震道信号S的第j阶导数Sj的频谱函数;当所述述待分析导数对应的主频Dj满足循环终止条件时,将j+2得到新的j,重复执行上述判断过程,直至所述待分析导数对应的主频Dj不满足所述循环终止条件,将不满足所述循环终止条件的待分析导数对应的j确定为所述叠加阈值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的终止参数ε的取值范围为0.2至0.3。4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述Nor()表示对括号内的内容进行归一化处理后得到的数值在区域...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘喜恒易远元秦凤启陈伟王亚耿海燕王旭峰冯小英叶秋焱祖志勇叶玮
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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