一种网络静态业务的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种网络静态业务的分析方法及装置，涉及通信领域，解决现有技术中不能量化并判断静态业务区域特征属性的问题，该方法包括：根据业务相关数据，获取每个用户分别在每个小区中的静态业务分布概率；提取第二预设时间段内，每个用户分别在每个小区产生的第二业务量；将每个用户分别在每个小区产生的第二业务量，定位到每个小区的栅格中，其中每个小区分别包括预设大小的多个栅格；根据每个用户分别在每个小区中的静态业务分布概率及每个用户分别在每个小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个小区的每个栅格分别对应的静态业务量。本发明专利技术的方案实现了对网络中静态业务的量化统计。

Method and device for analyzing network static service

The present invention provides a method and apparatus for analysis of a static network business, relates to the field of communication, can not solve the existing technology and quantitative judgment of static business area attributes, the method comprises: according to relevant data, for each user are static traffic distribution probability in each small area in a preset period of time from second; in second, the volume of business every user generated in each district; second business volume per user were generated in each district, located to the grid of each cell, wherein a plurality of each cell respectively including the default size of grid; second business volume according to each user in each cell in the static traffic distribution probability and each user generated respectively in each grid of each cell, each grid cell for each static respectively Traffic. The scheme of the invention realizes the quantization statistics of the static service in the network.

【技术实现步骤摘要】
一种网络静态业务的分析方法及装置
本专利技术涉及通信领域，特别涉及一种网络静态业务的分析方法及装置。
技术介绍
在移动通信领域中，随着LTE(LongTermEvolution，长期演进)数据业务的迅速增长，2G、3G及4G多种制式的网络重叠覆盖，各种针对不同场景的设备层出不穷，多层网络部署、站点越来越密是4G即后期网络建设优化的必然趋势。目前多层网络的叠加方式和比例、不同业务特征分布下的不同场景网络建设优化缺乏指导手段，面对“碎片化”的“业务热点”和“业务盲点”，需要对网络的结构进行系统性的评估和优化。在移动网络中，很多用户产生业务的区域有着高度固定的场所，比如主要是在单位和居住小区之间，呈现两点一线的特征。这类业务是相对静止的业务，是这些用户在这些区域可能大概率出现的事件，将其定义为网络中的静态话务量。这些静态话务量具有长期的稳定性，构成了整个移动网络的话务量的基石。如果能够在网络中找到这种静态业务分布相对集中的区域，可在多层网建设优化中进行科学的承载和优化。现有的话务密度地图实现的技术方案：采用仿真软件得到不同小区的覆盖图，辅以路测数据进行校准，得到每个小区的覆盖形状和面积；然后采用OMC(OperationandMaintenanceCenter，操作维护中心)统计的每个小区的话务数据计算每个小区的平均话务密度。现有的静态话务量的计算的技术方案：传统的网络规划中，网络的最低配置作为静态话务量的一个近似估计。目前没有基于用户业务移动性特征计算静态业务量的方法。现有技术基本上没有对于静态业务分布值的分析，不能量化并判断静态业务区域特征属性。现有技术进行话务分析时，单纯依靠A口或者IU口数据业务、网管数据，诸如语音全速率话务量、语音半速率话务量、数据业务流量、数据业务等效话务量、无线利用率等KPI(KeyPerformanceIndicator，关键绩效指标)指标评估小区级话务容量的变化，无法反映出话务的静态属性并且无法计算区域内的静态话务量。目前与小区静态话务量统计比较接近的有两种方法：通过对空中接口再加上A口、IU口或者S1-MME(MobilityManagementEntity，移动管理节点)口数据的分析，得到用户一定时间内所遍历的小区及在小区内通话时长，以及用户在各个小区产生的话务量，这个是基于用户级的话务分析。或者通过OMC网管数据，判断小区级的业务量。但是以上两种方法都没有给出用户在小区或者栅格区域中业务静态值的定义和计算方法，在实际应用中，无法有效遴选出静态业务用户分布集中的区域，在地域上无法精确定位静态业务量高的地点，从而进一步精确指导分层网络建设的规划工作。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种网络静态业务的分析方法及装置，解决现有技术中没有对于静态业务分布值的分析，不能量化并判断静态业务区域特征属性的问题。为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供一种网络静态业务的分析方法，包括：提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据；根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率；提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量；将每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，定位到每个所述小区的栅格中，其中每个所述小区分别包括预设大小的多个栅格；根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量。其中，所述业务相关数据包括：第一预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量；所述根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量，通过如下公式获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率：其中，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，Tij是第i个用户在第j个小区产生的第一业务量，1≤i≤n，1≤j≤m，n为所述用户的数量，m为所述小区的数量。其中，所述根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，通过如下公式获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量：A[Gjk(s)]＝A(Pj)×A(Eik)；其中，A[Gjk(s)]是第j个小区所有栅格的静态业务量分布矩阵，A[Gjk(s)]＝{Gj1(s),Gj2(s),...,Gjk(s),...,Gjo(s)}，Gjk(s)是所述第j个小区的第k个栅格对应的静态业务量，1≤k≤o，1≤j≤m，o为所述第j个小区包括的栅格的数量，m为所述小区的数量；其中，A(Pj)是所有用户在第j个小区的静态业务分布概率矩阵，A(Pj)＝{P1j,P2j,...,Pij,...,Pnj}，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，1≤i≤n，n为所述用户的数量；其中，A(Eik)是所有用户在第j个小区的所有栅格产生的第二业务量分布矩阵：Eik是第i个用户在第j个小区的第k个栅格产生的第二业务量。其中，所述提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量之后，所述分析方法还包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例。其中，所述根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，通过如下公式获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例：A[M]＝A(Pj)×A(Tij)/A(Tj′)；其中，A[M]是所有小区的静态业务分布比例矩阵，A[M]＝{M1,M2,...,Mj,...,Mm}，Mj是第j个小区的静态业务分布比例，1≤j≤m，m为所述小区的数量；其中，A(Pj)是所有用户在第j个小区的静态业务分布概率矩阵，A(Pj)＝{P1j,P2j,...,Pij,...,Pnj}，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，1≤i≤n，n为所述用户的数量；其中，A(Tij)是所有用户在所有小区产生的第二业务量分布矩阵：Tij是第i个用户在第j个小区产生的第二业务量；其中，A(Tj’)是所有小区的第二业务量分布矩阵，A(Tj′)＝{T1′,T2′,...,Tj′,...,Tm′}，Tj’是第j个小区的第二业务量，Tj′＝T1j+T2j+...+Tij+...+Tnj。其中，所述提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据，包括：提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的经分数据、测量报告样本MRO数据和信令本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络静态业务的分析方法，其特征在于，包括：提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据；根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率；提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量；将每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，定位到每个所述小区的栅格中，其中每个所述小区分别包括预设大小的多个栅格；根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量。

【技术特征摘要】
1.一种网络静态业务的分析方法，其特征在于，包括：提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据；根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率；提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量；将每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，定位到每个所述小区的栅格中，其中每个所述小区分别包括预设大小的多个栅格；根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述业务相关数据包括：第一预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量；所述根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量，通过如下公式获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率：其中，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，Tij是第i个用户在第j个小区产生的第一业务量，1≤i≤n，1≤j≤m，n为所述用户的数量，m为所述小区的数量。3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，通过如下公式获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量：A[Gjk(s)]＝A(Pj)×A(Eik)；其中，A[Gjk(s)]是第j个小区所有栅格的静态业务量分布矩阵，A[Gjk(s)]＝{Gj1(s),Gj2(s),...,Gjk(s),...,Gjo(s)}，Gjk(s)是所述第j个小区的第k个栅格对应的静态业务量，1≤k≤o，1≤j≤m，o为所述第j个小区包括的栅格的数量，m为所述小区的数量；其中，A(Pj)是所有用户在第j个小区的静态业务分布概率矩阵，A(Pj)＝{P1j,P2j,...,Pij,...,Pnj}，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，1≤i≤n，n为所述用户的数量；其中，A(Eik)是所有用户在第j个小区的所有栅格产生的第二业务量分布矩阵：Eik是第i个用户在第j个小区的第k个栅格产生的第二业务量。4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量之后，所述分析方法还包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例。5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例，包括：根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，通过如下公式获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例：A[M]＝A(Pj)×A(Tij)/A(Tj′)；其中，A[M]是所有小区的静态业务分布比例矩阵，A[M]＝{M1,M2,...,Mj,...,Mm}，Mj是第j个小区的静态业务分布比例，1≤j≤m，m为所述小区的数量；其中，A(Pj)是所有用户在第j个小区的静态业务分布概率矩阵，A(Pj)＝{P1j,P2j,...,Pij,...,Pnj}，Pij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，1≤i≤n，n为所述用户的数量；其中，A(Tij)是所有用户在所有小区产生的第二业务量分布矩阵：Tij是第i个用户在第j个小区产生的第二业务量；其中，A(Tj’)是所有小区的第二业务量分布矩阵，A(Tj′)＝{T1′,T2′,...,Tj′,...,Tm′}，Tj’是第j个小区的第二业务量，Tj′＝T1j+T2j+...+Tij+...+Tnj。6.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据，包括：提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的经分数据、测量报告样本MRO数据和信令数据，其中，所述经分数据和所述MRO数据均至少包括：国际移动用户识别码IMSI、每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量。7.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述根据所述业务相关数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊杰，张颖恺，孔亮，何振涛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33