皮肤图像的识别方法及电子设备技术

本发明专利技术提供了一种皮肤图像的识别方法及电子设备。皮肤图像的识别方法，包括以下步骤：获取待测皮肤图像为图像A；图像A进行灰度化处理得到图像B；图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。本发明专利技术提供的方法可将皮肤黑头、痤疮从待处理图像中提取识别出来，处理方法简单实用，快速高效，匹配对准容易，并且将皮肤图像进行精确量化分析，有利于治疗全过程的皮肤状态监测，得到更准确的治疗诊断结果。

Skin image recognition method and electronic equipment

The invention provides a skin image recognition method and an electronic device. Skin image recognition method, which comprises the following steps: obtaining the measured skin image for A image; A image gray processing by image B; B image through bilateral filtering and Gauss fuzzy algorithm are enhanced by image C image; C and map will be obtained after S30 processing steps like B differential operator image D, D image gray level difference between the larger area is the area of acne blackhead. The method provided by the invention can be identified from the skin of blackheads, acne to be processed in the image extraction and processing method is simple and practical, fast and efficient, easy alignment, and accurate quantitative analysis of skin image, is conducive to skin condition monitoring the whole process of treatment, get more accurate results of diagnosis and treatment.

【技术实现步骤摘要】
皮肤图像的识别方法及电子设备
本专利技术涉及图像处理的
，具体而言，涉及一种皮肤图像的识别方法及电子设备。
技术介绍
人体皮肤肤色检测技术广泛应用于多个领域，如皮肤问题的判断、皮肤护理、皮肤病诊断、手势识别、人脸识别和色情图像过滤等。肤色检测通常作为这些领域的一种预处理工作，它的精度将对后期的处理工作产生很大的影响。随着计算机辅助图像处理系统在医学领域的广泛应用，与人体皮肤相关的医学诊断、治疗效果量化评价等工作迫切需要快速有效的辅助检测方法。皮肤情况的量化分析是人体皮肤治疗的重要问题之一，在皮肤类常见疾病，如黑鼻头、面部红斑、紫癜病、黑色素瘤、毛孔粗大等的诊断分析及治疗监测等方面发挥重要作用。计算机辅助皮肤图像分析处理是一种新型的辅助量化诊断方法，对待处理图像质量要求较高，通常是小面积皮肤的放大效果，可以制作皮肤切片用于显微镜下的进一步观察测量。人体皮肤图像的获取一般安放设置专用的支架，受测者将受测部位置于支架之上，拍摄人员采用长焦镜头相机近距离拍摄微观状态下的皮肤，清晰度较高。由于皮肤是非刚性物体，且对光线具有较强的反射特性，通常情况下图像受光线干扰尤为强烈，在皮肤大面积区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
皮肤图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取待测皮肤图像为图像A；S20：图像A进行灰度化处理得到图像B；S30：图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；S40：将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。

【技术特征摘要】
1.皮肤图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取待测皮肤图像为图像A；S20：图像A进行灰度化处理得到图像B；S30：图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；S40：将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。2.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S10中获取图像A具体过程包括：S11：通过摄像头获取视频帧；S12：通过肤色检测确定肤色区域和非肤色区域，将原始的图像分别转化到Lab颜色空间中，根据限定肤色在Lab颜色空间上的范围阈值，在范围内的认定为肤色区域，其他的为非肤色区域，将皮肤区域从图像中分离出来获取图像A。3.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S30中双边滤波的具体过程包括：S31：对于图像B进行金字塔双边滤波，即先将原图进行多尺度的下采样；S32：生成下采样图和每个尺度对应的引导图，对最小尺度的图片进行滤波，并通过引导图推出上一次尺度的图片，层层迭代最后得出灰度化处理后的待测皮肤图像滤波后的图像。4.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括：接收图像A，对图像A进行灰度化处理，得到灰度图像B；该处理采用下列两式中的一个：Gray＝0.299*Red+0.587*Green+0.114*Blue：Gray＝(Red*306+Green*601+Bl...

【专利技术属性】
技术研发人员：周桂文，程腾，王洪涛，方自然，黄万富，
申请(专利权)人：深圳可思美科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44