一种搜索因子调整的方法技术

本发明专利技术公开了一种搜索因子调整的方法，该方法包含几个流程：A、搜索因子参数设定，并将搜索参数因子分解为产品因子、卖家因子、相关性因子、服务得分减分因子、多品牌词扣分是非因子；B、保存规则；C、发布规则；D、产品数据更新。其中所述的搜索因子参数设定原则为：自下而上，品类→类目的调整顺序；抓重点，核心品类优先调整，非核心品类继承上级规则。采用该方法，能够在进行搜索时，较佳的提高搜索结果的相关性，根据本发明专利技术实施例，来改进搜索排序结果，使得搜索结果更加准确，更能满足用户的个性化需求。

Method for searching factor adjustment

The invention discloses a method for adjusting the search factor, the method includes several processes: set A, search parameters and search parameters, factor decomposition product factor, seller factor, correlation factor, service score reduction factor, multi brand word points is non factor; B, C, save the rules; Publishing Rules D, product data update. Among them, the search factor parameter setting principle is: bottom-up, category - category adjustment order; grasp the focus, the core category priority adjustment, non core category inherits superior rules. By this method, to search, is a good correlation between improvement of search results, according to an embodiment of the invention, to improve search results, make search results more accurate, more able to meet the individual needs of users.

【技术实现步骤摘要】
一种搜索因子调整的方法
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种搜索因子调整的方法。
技术介绍
目前，随着网络产品信息量的激增，人们对自身需求息息相关的产品信息的关注越来越高，搜索引擎的排序是一个复杂的过程，特征的选择、算法的变化、模型的更新都会导致排序结果的变化。搜索结果是检索引擎最重要一部分，对于电商网站来买卖双方来说，产品搜索排序规则都是最重要、最于自身相关的信息。在一个在线交易的平台，排序的规则就显得格外的重要。根据平台统计，在同等产品水平上，排序每往前提升一位就能提升6-8%的浏览量，排序每提升一页相应的浏览量将会增加300%以上。为了让卖家有更多的曝光机会，获得更多成交机会，最主要的就是产品排序因子。本专利技术提出一种搜索因子调整的方法，能够使得搜索排序结果更相关，更能满足用户的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种搜索因子调整的方法，将搜索参数因子分解为产品因子(Commodity)、卖家因子(Seller)、相关性因子(Relative)、服务得分减分因子(Services)、多品牌词扣分是非因子(Brands)，通过打分模型来设置权重，在进行搜索时候，改进排序结果，使得搜索结果更准确，更能满足用户的个性化搜索需求。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种搜索因子调整的方法，该方法包括：A、搜索因子参数设定，并将搜索参数因子分解为产品因子、卖家因子、相关性因子、服务得分减分因子、多品牌词扣分是非因子；B、保存规则；C、发布规则；D、产品数据更新。其中所述步骤A搜索因子参数设定主要从以下几个过程来阐述：A1、排序原理、A2、计算公式、A3、打分模型、A4、调整思路、A5、参数设定；并且搜索参数设定原则：自下而上，品类→类目的调整顺序；抓重点，核心品类优先调整，非核心品类继承上级规则。A1、排序原理产品得分取值范围：[-10000~10000]前端排序规则：默认排序：按照产品的分数“高→低”进行排序；新推信息：先按添加时间排序(M_gqinfo.addtime)，然后按德宝指数排序(czizhi_rz.qyrz)；德宝认证：先按德宝指数(czizhi_rz.qyrz)，再按更新时间(M_gqinfo.fbdate)排序，然后按权限排序(sys_user.rankid)。A2、计算公式搜索因子参数分解为：产品因子(Commodity)、卖家因子(Seller)、相关性因子(Relative)、服务得分减分因子(Services)、多品牌词扣分是非因子(Brands)，其中每个产品的得分计算公式如下：Score=（Commodity）*w1%+（Seller）*w2%+（Relative）*w3%-（Services）-（Brands）其中所述的w1、w2、w3为权重，w1+w2+w3=100；产品得分满分10000分。A3、打分模型打分模型主要包括：1）梯形因子模型：如图2所示。2）是非型因子模型：是就得分，非不得分；也就是说如果该项因子是指定的某种属性，则得到该因子对应的全部分数，否则得到0分。3）减分因子模型：按区间打分：如果某项因子的值落在指定区间内，则得到该项因子对应的全部分数，否则得到0分。4）增长型因子模型：如图3所示标准斜率：（1/最大值）；在[转折点，最大值]区间段：增长斜率=(1/3)×标准斜率；在[0，转折点]区间段：按平均斜率补齐剩余空间。5）负增长型减分因子模型：如图4所示标准斜率：（1/最大值）；在[转折点，最大值]区间段：增长斜率=(1/3)×标准斜率；在[0，转折点]区间段：按平均斜率补齐剩余空间。A4、调整思路调整的目的将核心类目的优质产品排前。思路：找到核心品类，对核心品类加分；如废塑料>pp废料；找到优质产品，对优质产品加分；如建立类目标准，要正品，要转化率，其中所述的转化率体现产品价值最核心的因素点，买的人越多，说明产品越畅销。需要说明的是，这里的转化率指的是搜索转化率，跟店铺转化率无关。非搜索转化是不为搜索排名增加任何权重的，本专利技术一般会把转化率做到2倍以上；减少变量，控制预期；如设定优质产品参数模板，不同品类只修改价格区间。A5、参数设定参数调整主要包括产品因子、卖家因子、相关性因子、服务得分减分因子、多品牌词扣分是非因子。A51、产品因子产品因子这一因素的权重，是指产品信息只要能做到与用户搜的关键词匹配就好。在产品信息中单纯的重复使用关键词，对产品排名无效。错误理解产品相关性，导致关键词堆砌，反而会引起产品信息质量降低影响搜索排序，严重的会导致产品降权。产品信息描述要按照用户的信息需求及购买习惯。填写太多的重复信息或者不必要的自定义属性，不但不会提升完整度，反而会影响产品的专业度。发布产品时，将用户最关注的特征描述清楚。产品因子的打分模型主要包括梯形因子模型、是非型因子模型、增长型加分因子模型、负增长型减分因子模型、减分因子模型。1）梯形因子模型主要指标包括：产品总数、剩余产品总数、产品价格。如下表1所示，表1示意性地展示了梯形因子模型各项影响因子所占权重；表1加分上限、下限，产品价格排序，找临界点如：PP膜价格下限400，上限3000。满分上限、下限，参考废旧塑料品类数据，优质产品区间，如下表2所示，表2示意性地展示了统计项经过处理后的各项数据；表22）是非型因子模型主要指标包括：是否主营品类、是否最新发布产品、是否假一赔三产品、是否推荐产品、是否支持货到付款。如下表3所示，表3示意性地展示了是非型因子模型的各项影响因子以及所占权重。表3根据各类目情况调整以下参数：主营品类、推荐产品、新发布产品、假一赔三，可以酌情提高假一赔三的权重。根据产品因子调整相应的权重，融入搜索排序结果中，从而使用户检索到最符合其需求的产品，提升了用户体验。3）增长型加分因子模型主要指标包括：被收藏次数、成交量、当期好评数、当期好评率、浏览次数、详情信息。如下表4所示，表4示意性地展示了增长型加分因子模型各项影响因子所占权重。表44）负增长型减分因子模型主要指标包括：当期产品中差评数。如下表5所示，表5示意性地展示了负增长型减分因子模型各项影响因子所占权重。表55）减分因子模型主要指标包括：产品标题长度最小值。如下表6所示，表6示意性地展示了减分因子模型各项影响因子所占权重。表6A52、卖家因子卖家因子这一因素的权重，是为了能给诚信经营、做好服务的卖家更多展现机会，希望卖家将更多的精力放在提高服务质量方面，并从买家体验出发，提升信息质量，诚信经营，为买家创造良好的购物体验，达成买卖双方的双赢。卖家因子的打分模型主要包括梯形因子模型、是非型加分因子模型、增长型因子模型、是非型减分因子模型。1）梯形因子模型主要指标包括：卖家店铺优质产品总数。卖家发布的信息展示质量高的产品越多，就越能体现卖家的专业能力，也能让买家更清楚地了解产品信息、放心购买。优质产品数越多，排序也会越优先。如下表7所示，表7示意性地展示了卖家因子的梯形因子模型各项影响数据所占权重。表7店铺产品总数加分上限、下限，通过产品总数排序，找到临界值即满分上限、下限，比如，废塑料店铺产品数覆盖80%商户。如下表8所示，表8示意性地展示了统计项的临界值数据。表82）是非型加本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种搜索因子调整的方法，其特征在于，该方法包括：A、搜索因子参数设定，并将搜索参数因子分解为产品因子、卖家因子、相关性因子、服务得分减分因子、多品牌词扣分是非因子；B、保存规则；C、发布规则；D、产品数据更新。

【技术特征摘要】
1.一种搜索因子调整的方法，其特征在于，该方法包括：A、搜索因子参数设定，并将搜索参数因子分解为产品因子、卖家因子、相关性因子、服务得分减分因子、多品牌词扣分是非因子；B、保存规则；C、发布规则；D、产品数据更新。2.根据权利要求1所述搜索因子调整的方法，其特征在于，所述步骤A搜索因子参数设定原则为：自下而上，品类→类目的调整顺序；抓重点，核心品类优先调整，非核心品类继承上级规则。3.根据权利要求1所述搜索因子调整的方法，其特征在于，所述步骤A搜索参数因子的计算公式具体为：将搜索因子参数分解产品因子(Commodity)、卖家因子(Seller)、相关性因子(Relative)、服务得分减分因子(Services)、多品牌词扣分是非因子(Brands)，每个产品的得分计算公式如下：Score=（Commodity）*w1%+（Seller）*w2%+（Relative）*w3%-（Services）-（Brands），其中所述w1、w2、w3为权重，w1+w2+w3=100；产品得分满分10000分。4.根据权利要求1所述搜索因子调整的方法，其特征在于，所述步骤A搜索参数因子的打分模型具体包括：梯形因子模型、是非型因子模型、减分因子模型、增长型...

【专利技术属性】
技术研发人员：王清霞，刘宁，周国辉，姜林，
申请(专利权)人：河北中废通网络技术有限公司，北京再塑宝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13