一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及WIFI防欺诈领域，公开了一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统，通过获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本发明专利技术能够根据无线访问接入点的特征自动识别出某个无线访问接入点是伪造无线访问接入点的概率，实现伪造无线访问接入点的高效识别。

【技术实现步骤摘要】
一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统
本专利技术涉及WIFI防欺诈领域，尤其涉及一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统。
技术介绍
全球约10％的人口正在使用WiFi，作为全球最大的市场之一，中国目前公共场所WiFi热点覆盖至少超过千万个，这项服务几乎已经成为了公共场所服务范围内的标准配置。在央视“315晚会”现场演示了黑客如何利用伪造无线访问接入点盗取晚会现场观众手机系统、品牌型号、自拍照片、邮箱帐号密码等各类隐私数据，这也让所有手机用户对公共WiFi上网安全产生恐慌。伪造无线访问接入点是当前免费WiFi的主要安全风险，315晚会现场黑客盗取用户隐私的主要方法就是利用了伪造无线访问接入点的手法。
技术实现思路
本专利技术提供一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统，解决现有技术中伪造无线访问接入点不易识别的技术问题。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，包括：获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。一种自动识别伪造无线访问接入点的系统，包括：获取模块，用于获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；训练模块，用于利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；计算模块，用于将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本专利技术提供一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统，通过获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本专利技术能够根据无线访问接入点的特征自动识别出某个无线访问接入点是伪造无线访问接入点的概率，实现伪造无线访问接入点的高效识别。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种自动识别伪造无线访问接入点的方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种自动识别伪造无线访问接入点的系统的结构图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术实施例提供了一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，如图1所示，包括：步骤101、获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；其中，所述接入特征向量包括：n天内可疑SSID出现次数、n天内曾在多地出现的次数、热点是否加密、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内热点开放率(开放时长/总时长)，n为自然数。n的取值一般为15。步骤102、利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；步骤103、将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。其中，步骤103之后，包括：获取无线访问接入点的地理位置，并根据所述地理位置在地图中标注所述无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。例如无线访问接入点的接入特征向量的特征项为15天内可疑SSID出现次数、15天内曾在多地出现次数、热点是否加密、15天内热点连接的不同终端个数、15天内终端连接此热点的最大连接次数、15天内热点开放率(开放时长/总时长)，可计算无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本专利技术提供一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，通过获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本专利技术能够根据无线访问接入点的特征自动识别出某个无线访问接入点是伪造无线访问接入点的概率，实现伪造无线访问接入点的高效识别。本专利技术实施例还一种自动识别伪造无线访问接入点的系统，如图2所示，包括：获取模块210，用于获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；训练模块220，用于利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；计算模块230，用于将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本系统还可以包括：展示模块240，用于获取无线访问接入点的地理位置，并根据所述地理位置在地图中标注所述无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本专利技术可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本专利技术的技术方案对
技术介绍
做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本专利技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。以上对本专利技术进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本专利技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本专利技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本专利技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本专利技术的限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，其特征在于，包括：获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。

【技术特征摘要】
1.一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，其特征在于，包括：获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。2.根据权利要求1所述的自动识别伪造无线访问接入点的方法，其特征在于，所述接入特征向量包括：n天内可疑SSID出现次数、n天内曾在多地出现的次数、热点是否加密、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内热点开放率(开放时长/总时长)，n为自然数。3.根据权利要求2所述的自动识别伪造无线访问接入点的方法，其特征在于，n的取值为15。4.根据权利要求2所述的自动识别伪造无线访问接入点的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周华雄，郭晓东，陈陵，徐洪，汪明珠，卜祥，秦继旺，陈威桦，蔡尚，
申请(专利权)人：珠海网博信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44